Задать коды класса LAS с помощью объектов (3D Analyst)—ArcGIS Pro

Сводка

Классифицирует точки LAS, которые перекрывают двумерный экстент входных объектов.

Использование

Подлежат повторной классификации все точки LAS, частично перекрывающие двумерный экстент входных точек, линий и полигонов, а также любых буферов, которые могут быть применены. Если для повторной классификации точек LAS потребуется трех-мерное расстояние от 3D-объектов, попробуйте использовать инструмент Найти местонахождение точек LAS по близости.
Буферное расстояние может быть важным для точек и линий, т.к. менее вероятно, что заданная точка LAS попадет аккурат на линию или будет иметь ровно те же координаты, что и входная точка. Для буфера применяются единицы расстояния в зависимости от линейных единиц пространственной привязки набора данных LAS.
Если точки слоя набора данных LAS были отфильтрованы, то будут переклассифицированы только отфильтрованные точки, которые перекрывают входные объекты. Слой набора данных LAS может фильтроваться с помощью любой комбинации кодов классификации, флагов классификации и возвращаемых значений через диалоговое окно Свойства слоя или инструмент Создать слой набора данных LAS.

Формат LAS поддерживает классификацию точек на основе спецификаций, разработанных обществом American Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ASPRS). На платформе ArcGIS применяется схема классификации, предназначенная для LAS-файлов версии 1.4:


Значение классификации	Тип классификации
0	Классификация не выполнялась
1	Не назначено
2	Земля
3	Низкая растительность
4	Средняя растительность
5	Высокая растительность
6	Здание
7	Низкий шум
8	Ключевые для модели / Зарезервировано
9	Вода
10	Железная дорога
11	Дорожное покрытие
12	Наложение / Зарезервировано
13	Проволочное ограждение
14	Провод
15	Опора ЛЭП
16	Изолятор
17	Мостовой настил
18	Высокий шум
19 – 63	Зарезервировано для Определения ASPRS (LAS от 1.1 до 1.3 поддерживают коды классов до 31)
32 – 255	Задается пользователем (поддерживается только в LAS 1.0 и в некоторых версиях 1.4)

Примечание:

При появлении новых кодов классов в LAS 1.4, которые ранее были зарезервированы, коды классов 8 и 12 были изменены с Ключевые для модели и Наложение на Зарезервировано.

Синтаксис

SetLasClassCodesUsingFeatures(in_las_dataset, feature_class, {compute_stats})

Parameter	Объяснение	Тип данных
in_las_dataset	Обрабатываемый набор данных LAS.	LAS Dataset Layer
feature_class [[features, buffer_distance, new_class, synthetic, key_point, withheld, overlap],...]	Введите каждый объект и связанные с ним опции, которые будут использоваться для определения операции классификации, как перечень списков ,например, [['feature1', 6, 9, 'NO_CHANGE', 'SET', 'CLEAR', 'NO_CHANGE'], ['feature 2', 0, 6, 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE', 'NO_CHANGE']]. Каждый объект содержит следующие опции: features - объекты, которые используются для перекодировки точек LAS. buffer_distance - расстояние, которое применяется вокруг входных объектов для поиска точек LAS, которые попали в его пределы. new_class - код класса, который будет назначен. synthetic - флаг классификации "синтетическая", которая используется для идентификации точек, которые не захвачены сенсором лидара. key_point - флаг классификации "Ключевая точка модели" представляет поднабор точек, которые могут использоваться для захвата необходимого уровня детальности заданного кода класса. withheld - флаг классификации "Исключенная" говорит об ошибочных данных, которые следует исключить из анализа и визуализации. overlap - обозначение Наложение указывает на точки из перекрывающихся наборов данных и поддерживается только в версии файлов LAS 1.4.	Value Table
compute_stats (Дополнительный)	Определяет, следует ли вычислять статистику для файлов LAS, на которые ссылается набор данных LAS. Вычисление статистики определяет пространственный индекс для каждого файла LAS, что улучшает производительность анализа и отображения. Статистика также улучшает фильтрацию и символы, ограничивая отображение таких атрибутов LAS, как коды классификации и возвращаемая информация, значениями, которые присутствуют в файле LAS. COMPUTE_STATS —Статистика будет рассчитана. NO_COMPUTE_STATS —Статистика не будет рассчитана. Используется по умолчанию.	Boolean

Производные выходные данные

Name	Объяснение	Тип данных
derived_las_dataset	Обновленный набор данных LAS.	Слой набора данных LAS

Пример кода

SetLasClassCodesUsingFeatures, пример 1 (окно Python)

В следующем примере показано использование этого инструмента в окне Python.

arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.SetLasClassCodesUsingFeatures_3d("test.lasd", ["lake.shp", 0, 9],
                                       compute_stats="COMPUTE_STATS")

SetLasClassCodesUsingFeatures, пример 2 (автономный скрипт)

В следующем примере показано использование этого инструмента в автономном скрипте Python.

'''**********************************************************************
Name: Assign Withheld Classification Flag to Outlier Points in LAS Files
Description: Uses Locate Outliers to identify points in LAS files that
             should be assigned the 'withheld' classification flag.
             Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
outliers = 'in_memory/outliers'

# Execute LocateOutliers
arcpy.ddd.LocateOutliers(lasD, outliers, 'APPLY_HARD_LIMIT', -10,
                         350, 'APPLY_COMPARISON_FILTER', 1.2, 120,
                         0.8, 8000)

# Execute SetLasClassCodeUsingFeatures
arcpy.ddd.SetLasClassCodesUsingFeatures(lasd, [["outliers.shp", 5,
                                                "NO_CHANGE", "NO_CHANGE",
                                                "NO_CHANGE", "SET"]])

Environments

Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования

Информация о лицензиях

Basic: Требуется 3D Analyst
Standard: Требуется 3D Analyst
Advanced: Требуется 3D Analyst