Сжатие (параметр среды)

Инструменты, использующие параметр среды Сжатие, будут устанавливать тип сжатия при хранении выходных наборов растровых данных.

Главным преимуществом сжатых данных является то, что они занимают меньше места при хранении и время отображения растра уменьшается, поскольку передается меньшее количество информации.

ArcGIS может хранить сжатые данные в следующих форматах: IMG, JPEG, JPEG 2000, TIFF, Esri Grid или в базе геоданных. При хранении данных в базе геоданных, блоки данных сжимаются до сохранения.

Сжатие данных бывает с потерями (JPEG и JPEG 2000) или без потерь (LZ77, PackBits, CCITT). Сжатие без потерь означает, что значения ячеек набора растровых данных не меняются и не теряются. Если значения пикселов должны использоваться для анализа или на их основе будут разрабатываться другие данные, следует выбрать сжатие без потерь.

Величина сжатия зависит от данных и качества сжатия. Чем больше однородных данных, тем выше степень сжатия. Чем ниже качество, тем выше степень сжатия. Сжатие с потерями обычно приводит к более высоким степеням сжатия, чем сжатие без потерь.

Примечания по использованию

  • При хранении данных в базе геоданных, сжатие возникает до сохранения в базе геоданных.
  • Файловые и многопользовательский базы геоданных поддерживают только типы сжатия LZ77, JPEG, JPEG2000 и NONE.
  • Сжатие JPEG работает только с растровыми данными 8 бит без знака и 12 бит без знака (хранятся как 16-разрядные).
  • Если выбраны JPEG, JPEG_YCbCr или JPEG2000, вы можете также установить качество сжатия для контроля потерь качества изображения с помощью алгоритма сжатия. Значения пикселей изображения, сжатых с более высоким качеством сжатия, будут ближе, чем у исходного изображения. Диапазон допустимых значений качества сжатия – от 1 до 100. Качество сжатия по умолчанию – 75. Если вы не зададите значение вручную, будет использоваться значение по умолчанию.
  • Тип сжатия по умолчанию – LZ77, он применяется ко всем типам растровых данных.
  • Сжатие LERC – метод сжатия изображений, который может разделять растр на несколько блоков пикселов, в которых для каждого пиксела могут использоваться, на основе статистики блока (в том числе максимально допустимой ошибки), процессы квантизации и битстаффинга. Максимальная ошибка – это допуск для одного пиксела (а не средняя ошибка для всего изображения).
  • В следующей таблице суммируются корректные типы сжатия для глубины каждого пиксела:

    Допустимое сжатие для глубины каждого пиксела.

    СжатиеГлубина пиксела (8 bit)Глубина пиксела (16 bit)Дополнительная информация

    LZ77

    Да

    Да

    Любая глубина пиксела.

    LERC

    Да

    Да

    С увеличением глубины пиксела увеличивается эффективность алгоритма сжатия.

    JPEG

    Да

    Только 12-разрядные данные; хранятся как 16-разрядные

    JPEG_YCbCr

    Да

    Нет

    JPEG2000

    Да

    Да

    PackBits

    Да

    Нет

    1-разрядные в 8-разрядные данные.

    LZW

    Да

    Да

    Любая глубина пиксела.

    RLE

    Да

    Да

    Любая глубина пиксела.

    CCITT_G3

    Нет

    Нет

    Только для 1-разрядных данных.

    CCITT_G4

    Нет

    Нет

    Только для 1-разрядных данных.

    CCITT_1D

    Нет

    Нет

    Только для 1-разрядных данных.

    Допустимое сжатие для глубины каждого пиксела.
  • Эта настройка используется для инструментов, которые создают наборы растровых данных в ArcGIS.

Синтаксис диалога

  • Сжатие – выберите, какой метод сжатия будет использоваться при хранении данных.
    • LZ77 – сжатие без потерь, сохраняющее все значения ячеек растра. Используется по умолчанию.
    • LERC – метод сжатия изображений без потерь или с потерями, который может разделять растр на несколько блоков пикселов, в которых для каждого пиксела могут использоваться, на основе статистики блока (в том числе максимально допустимой ошибки), процессы квантизации и бит-стаффинга.
    • JPEG – сжатие с потерями, которое использует общедоступный алгоритм сжатия JPEG. Если вы выбрали JPEG, также можно установить качество сжатия. По умолчанию, допустимое качество сжатия входит в диапазон от 0 до 100, включая 75. Это сжатие может использоваться для файлов JPEG, файлов TIFF и баз геоданных.
    • JPEG2000 – использует волновые технологии, поэтому растр отображается практически без потерь качества. Если выбрано JPEG2000, также можно установить качество сжатия. По умолчанию, допустимое качество сжатия входит в диапазон от 0 до 100, включая 75. Это сжатие может использоваться для файлов JPEG 2000 и баз геоданных.
    • PackBits – сжатие PackBits для файлов TIFF.
    • LZW – сжатие без потерь, сохраняющее все значения ячеек растра.
    • RLE – кодирование для всей длины файлов в формате IMG.
    • CCITT_G3 – сжатие без потерь, для 1-bit данных
    • CCITT_G4 – сжатие без потерь, для 1-bit данных
    • CCITT_1D – сжатие без потерь, для 1-bit данных
    • JPEG_YCbCr – сжатие без потерь, использующее компоненты пространства цвета – яркость (Y) и цветность (Cb и Cr). Если выбран формат JPEG_YCbCr, также можно установить качество сжатия. По умолчанию допустимое качество сжатия входит в диапазон от 0 до 100, включая 75.
    • NONE – Сжатие не возникнет.
  • Качество сжатия (1–100) – при выборе сжатия JPEG, JPEG_YCbCr или JPEG2000, необходимо также задать качество сжатия. Допустимое качество сжатия входит в диапазон от 1 до 100, включая 75 (по умолчанию).
  • Максимальная ошибка – если выбрано сжатие LERC, необходимо также задать максимальную ошибку, которая выражается в тех же единицах измерения, что и разрешение растра. Максимальная ошибка 0.000000 означает, что будет использовано сжатие без потерь.

Синтаксис скриптов

arcpy.env.compression = "compression_type {value}"

ПараметрОбъяснение

compression_type (Обязательное)

  • LZ77 – сжатие без потерь, сохраняющее все значения ячеек растра. Используется по умолчанию.
  • LERC – метод сжатия изображений без потерь или с потерями, который может разделять растр на несколько блоков пикселов, в которых для каждого пиксела могут использоваться, на основе статистики блока (в том числе максимально допустимой ошибки), процессы квантизации и битстаффинга.
  • JPEG – Сжатие с потерями, которое использует публичный алгоритм сжатия JPEG. Если вы выберете формат JPEG, вы также можете установить значение качества сжатия. Это сжатие может использоваться для файлов JPEG, файлов TIFF и баз геоданных.

    По умолчанию допустимое качество сжатия входит в диапазон от 0 до 100, включая 75.

  • JPEG2000 – использует волновые технологии, поэтому растр отображается практически без потерь качества. Если вы выберете формат JPEG2000, вы также можете установить значение качества сжатия. Это сжатие может использоваться для файлов JPEG 2000 и баз геоданных.

    По умолчанию допустимое качество сжатия входит в диапазон от 0 до 100, включая 75.

  • PackBits – сжатие PackBits для файлов TIFF.
  • LZW – сжатие без потерь, сохраняющее все значения ячеек растра.
  • RLE – кодирование для всей длины файлов в формате IMG.
  • CCITT_G3 – сжатие без потерь, для 1-bit данных
  • CCITT_G4 – сжатие без потерь, для 1-bit данных
  • CCITT_1D – сжатие без потерь, для 1-bit данных
  • JPEG_YCbCr – сжатие без потерь, использующее компоненты пространства цвета – яркость (Y) и цветность (Cb и Cr). Если выбран формат JPEG_YCbCr, также можно установить качество сжатия. По умолчанию допустимое качество сжатия входит в диапазон от 0 до 100, включая 75.
  • NONE – Сжатие не возникнет.

value (Необязательное)

При выборе сжатия JPEG или JPEG2000, необходимо определить качество сжатия. Допустимое качество сжатия входит в диапазон от 1 до 100, включая 75 (по умолчанию).

Если выбрано сжатие LERC, необходимо также задать максимальную ошибку, которая выражается в тех же единицах измерения, что и разрешение растра. Максимальная ошибка 0.000000 означает, что будет использовано сжатие без потерь.

compression, синтаксис

Пример скрипта

import arcpy
# Set the compression environment to LZ77
arcpy.env.compression = "LZ77"
# Set the compression environment to JPEG with a quality of 80
arcpy.env.compression = "JPEG 80"

Связанные разделы