Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Сводка
Предиктор с движущимся окном, который использует самое короткое расстояние между точками, в результате чего связанными оказываются точки с любой из сторон барьеров.
Использование
Абсолютный векторный барьер рассматривается с позиции неевклидовой геометрии, а не с позиции кратчайшего расстояния (линии взгляда). При рассмотрении расстояния с позиции линии взгляда подразумевается, что прямая линия, находящаяся между измеряемым положением и положением, для которого выполняется интерполяция, не пересекается с объектом барьера. Если расстояние вокруг барьера находится в пределах характеристик радиуса поиска, оно будет рассматриваться с позиции неевклидовой геометрии.
Время обработки зависит от сложности геометрии классов объектов барьеров. Для создания нового класса объектов путем сглаживая или удаления некоторых объектов, можно использовать инструменты из группы Генерализация (Generalization).
Для функций ядра Экспоненциальная, Гауссова и Константа коэффициент сглаживания применяется так, чтобы ядра имели конечный радиус, равный значению bandwidth.
Синтаксис
KernelInterpolationWithBarriers(in_features, z_field, {out_ga_layer}, {out_raster}, {cell_size}, {in_barrier_features}, {kernel_function}, {bandwidth}, {power}, {ridge}, {output_type})
Parameter | Объяснение | Тип данных |
in_features | Входные точечные объекты, содержащие z-значения для интерполяции. | Feature Layer |
z_field | Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле Shape, если входные объекты содержат z-значения или m-значения. | Field |
out_ga_layer (Дополнительный) | Создаваемый геостатический слой. Этот слой является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной растр. | Geostatistical Layer |
out_raster (Дополнительный) | Выходной растр. Этот растр является обязательными выходными данными, только если не запрошен выходной геостатистический слой. | Raster Dataset |
cell_size (Дополнительный) | Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Это значение можно явно задать в Параметрах среды через Размер ячейки. Если не задано иное, используется наименьшее значение из ширины и высоты экстента входных точечных объектов во входной пространственной привязке, деленное на 250. | Analysis Cell Size |
in_barrier_features (Дополнительный) | Пространственные объекты абсолютных барьеров с использованием неевклидовых расстояний вместо расстояний по линии прямой видимости. | Feature Layer |
kernel_function (Дополнительный) |
Функция ядра, которая используется в моделировании.
| String |
bandwidth (Дополнительный) | Применяется для задания максимального расстояния, при котором точки данных используются для интерполяции. С увеличением ширины полосы сдвиг проинтерполированных значений увеличивается, а дисперсия интерполяции уменьшается. | Double |
power (Дополнительный) | Задает порядок полиномиальной функции. | Long |
ridge (Дополнительный) | Используется для числовой стабилизации решения системы линейных уравнений. Это не влияет на интерполируемые значения в случае регулярно распределенных данных без барьеров. Интерполяция для областей, в которых данные расположены возле барьера, представленного пространственным объектом, или изолированы барьерами, могут быть неустойчивыми и зачастую требуют относительно больших значений параметров хребта. | Double |
output_type (Дополнительный) |
Тип поверхности для хранения результатов интерполяции. Дополнительные сведения о типах выходной поверхности см. в Какие типы выходных поверхностей могут генерировать модели интерполяции?
| String |
Пример кода
Интерполяция точечных объектов в прямоугольный растр с использованием класса объекта барьеров.
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapysamples/data"
arcpy.KernelInterpolationWithBarriers_ga("ca_ozone_pts", "OZONE", "outKIWB",
"C:/gapyexamples/output/kiwbout", "2000",
"ca_outline", "QUARTIC", "", "", "50", "PREDICTION")
Интерполяция точечных объектов в прямоугольный растр с использованием класса объекта барьеров.
# Name: KernelInterpolationWithBarriers_Example_02.py
# Description: Kernel Interpolation with Barriers is a moving window predictor
# that uses non-Euclidean distances.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outLayer = "outKIWB"
outRaster = "C:/gapyexamples/output/kiwbout"
cellSize = 2000.0
inBarrier = "ca_outline.shp"
kernelFunction = "QUARTIC"
bandwidth = ""
power = ""
ridgeParam = "50"
outputType = "PREDICTION"
# Execute KernelInterpolationWithBarriers
arcpy.KernelInterpolationWithBarriers_ga(inPointFeatures, zField, outLayer, outRaster,
cellSize, inBarrier, kernelFunction, bandwidth,
power, ridgeParam, outputType)
Environments
Информация о лицензиях
- Basic: Требуется Geostatistical Analyst
- Standard: Требуется Geostatistical Analyst
- Advanced: Требуется Geostatistical Analyst