Поднабор пространственных объектов (Geostatistical Analyst)—ArcGIS Pro

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

Сводка

Разделяет исходный набор данных на две части: одна часть используется для моделирования пространственной структуры и построения поверхности, а вторая часть – для сравнения и проверки выходной поверхности.

Использование

Если в качестве входных данных используются составные объекты, на выходе будет поднабор составных, а не отдельных объектов.
Если нужно, чтобы случайная последовательность, используемая для создания поднаборов, была повторяемой, нужно указать ненулевое исходное значение для переменной среды Генератор случайного числа (Random number generator).
Примечание:
Поддерживается только тип генератора случайных чисел Mersenne Twister; если выбраны ACM сборный алгоритм 599 или Standard C Rand, вместо них будет использован Mersenne Twister.
Класс тестовых объектов часто используется для проверки модели, созданной с помощью учебного класса объектов.

Синтаксис

SubsetFeatures(in_features, out_training_feature_class, {out_test_feature_class}, {size_of_training_dataset}, {subset_size_units})

Parameter	Объяснение	Тип данных
in_features	Точечные, линейные, полигональные объекты или таблица, из которой будет создан поднабор.	Table View
out_training_feature_class	Создаваемый поднабор обучающих пространственных объектов.	Feature Class; Table
out_test_feature_class (Дополнительный)	Создаваемый поднабор тестовых пространственных объектов.	Feature Class; Table
size_of_training_dataset (Дополнительный)	Размер выходного учебного класса пространственных объектов, введенный либо в виде процента от входных объектов, либо в виде абсолютного их числа.	Double
subset_size_units (Дополнительный)	Тир размера поднабора. PERCENTAGE_OF_INPUT — Процент входных пространственных объектов, которые будут в учебном наборе данных. ABSOLUTE_VALUE — Количество пространственных объектов, которые будут в учебном наборе данных.	Boolean

Пример кода

SubsetFeatures Пример 1 (окно Python)

Разделите в случайном порядке объекты на два класса объектов.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"
arcpy.SubsetFeatures_ga("ca_ozone_pts", "C:/gapyexamples/output/training", 
                        "", "", "PERCENTAGE_OF_INPUT")

SubsetFeatures, пример 2 (автономный скрипт)

Разделите в случайном порядке объекты на два класса объектов.

# Name: SubsetFeatures_Example_02.py
# Description: Randomly split the features into two feature classes.
# Requirements: Geostatistical Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy

# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/gapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
outtrainPoints = "C:/gapyexamples/output/training.shp"
outtestPoints = ""
trainData = ""
subsizeUnits = "PERCENTAGE_OF_INPUT"

# Execute SubsetFeatures
arcpy.SubsetFeatures_ga(inPointFeatures, outtrainPoints, outtestPoints, 
                        trainData, subsizeUnits)

Environments

Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Выходная система координат, Генератор случайных чисел, Временная рабочая область

Информация о лицензиях

Basic: Требуется Geostatistical Analyst
Standard: Требуется Geostatistical Analyst
Advanced: Требуется Geostatistical Analyst

Связанные разделы

Отзыв по этому разделу?