Взвешенная сумма (Image Analyst)

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Доступно с лицензией Image Analyst.

Сводка

Наложение нескольких растров с умножением каждого на присвоенный им вес и общим суммированием.

Более подробно о том, как работает инструмент Взвешенная сумма

Иллюстрация

На рисунке значения ячеек умножаются на их весовые коэффициенты, и результаты складываются между собой с целью создания выходного растра. Для примера рассмотрим верхнюю левую ячейку. Значения двух входных растров для этой ячейки будут равны (2,2 * 0,75) = 1,65 и (3 * 0,25) = 0,75. Сумма 1,5 и 0,75 равна 2,4.

Использование

• Простой способ сложить несколько растров между собой – выбрать в качестве входных данных несколько растров и установить все веса, равными 1.

• Входные растры могут быть целочисленными, или они могут быть представлены значениями с плавающей точкой.

• Значения весов могут быть любым положительным или отрицательными десятичными значениями. Они не ограничены процентами, и их сумма не должна равняться 1.0.

• Вес будет применен к заданному полю входного растра. Поле может быть любого типа, короткое или длинное целое, двойной точности или с плавающей точкой.

• По умолчанию, этот инструмент использует преимущества многоядерных процессоров. Максимальное число ядер, которое может быть использовано,– четыре.

  Чтобы инструмент использовал меньшее число ядер, измените параметр среды parallelProcessingFactor.

Синтаксис

WeightedSum(in_rasters)

Parameter	Объяснение	Тип данных
in_rasters	Инструмент Взвешенная сумма выполняет наложение нескольких растров, умножая каждый растр на заданный для него вес и складывая растры между собой. Класс Overlay используется для определения таблицы. Объект WSTable используется для определения в Python списка входных растров и для их соответствующего взвешивания. Форма объекта: WSTable(weightedSumTable)	WSTable

Значение отраженного сигнала

Name	Объяснение	Тип данных
out_raster	Выходной взвешенный растр. Он будет иметь тип с плавающей точкой.	Raster

Пример кода

WeightedSum, пример 1 (окно Python)

В этом примере создается растр соответствия для расположения лыжного курорта путем комбинирования нескольких растров вместе и применения соответствующих факторов веса.

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.ia import *
env.workspace = "C:/data"

# Execute WeightedSum
outWeightedSum = WeightedSum("snow VALUE 0.25;land VALUE 0.25;soil VALUE 0.5")

outWeightedSum.save("C:/output/outwsum")

WeightedSum, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере создается растр соответствия для расположения лыжного курорта путем комбинирования нескольких растров вместе и применения соответствующих факторов веса.

# Name: WeightedSum_Ex_02.py
# Description: Overlays several rasters multiplying each by their given
#    weight and summing them together.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.ia import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/iapyexamples/data"

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

wstable = "c:\\test\\Clip_dem.tif VALUE 50;c:\\test\\Clip_aspect.tif VALUE 50"

# Execute WeightedSum
outWeightedSum = WeightedSum(wstable)

# Save the output 
outWeightedSum.save("C:/iapyexamples/output/weightsumout")

Environments

Автоподтверждение, Размер ячейки, Метод проецирования размера ячейки, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, Маска, Выходное ключевое слово CONFIG, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Информация о лицензиях

• Basic: Требуется Image Analyst or Spatial Analyst
• Standard: Требуется Image Analyst or Spatial Analyst
• Advanced: Требуется Image Analyst or Spatial Analyst