Сводка
Создает слой сетевого анализа матрицы Источник-Назначение и задает его свойства. Слой сетевого анализа матрицы Источник-Назначение необходим для представления матрицы стоимости движения из набора исходных местоположений в набор конечных местоположений. Слой можно создать, используя локальный набор сетевых данных или сервис, размещенный онлайн или на портале.
Использование
После создания слоя анализа при помощи данного инструмента, вы можете добавлять в него объекты сетевого анализа при помощи инструмента Добавить положения, выполнять анализ при помощи инструмента Расчет и сохранять результаты на диске при помощи инструмента Сохранить в файл слоя.
При использовании данного инструмента в моделях геообработки, если модель запускается как инструмент, то выходной слой сетевого анализа должен быть задан в качестве параметра модели, в противном случае слой не добавится в содержание карты.
В ArcGIS Pro данные слоев сетевого анализа хранятся на диске в классах пространственных объектов файловой базы геоданных. При создании слоя сетевого анализа в проекте данные слоя будут созданы в новом наборе классов объектов в среде Текущей рабочей области. При создании слоя сетевого анализа в скрипте Python вам необходимо сначала явно задать среду рабочей области для файловой базы геоданных, в которой вы собираетесь хранить данные слоя, используя arcpy.env.workspace = "<path to file gdb>". После создания слоя в файловую базу геоданных будет добавлен новый набор классов объектов, содержащий соответствующие подслои для классов пространственных объектов.
Синтаксис
MakeODCostMatrixAnalysisLayer(network_data_source, {layer_name}, {travel_mode}, {cutoff}, {number_of_destinations_to_find}, {time_of_day}, {time_zone}, {line_shape}, {accumulate_attributes})| Parameter | Объяснение | Тип данных |
network_data_source | Набор сетевых данных или сервис, для которого выполняется сетевой анализ. Для сервиса используйте URL-адрес портала. | Network Dataset Layer;String |
layer_name (Дополнительный) | Имя создаваемого слоя сетевого анализа. | String |
travel_mode (Дополнительный) | Имя режима передвижения для выполнения анализа. Режим передвижения представляет собой набор сетевых настроек, например, ограничений передвижения и правил разворотов, определяющих, как пешеход, легковой или грузовой автомобиль или другое средство транспорта передвигается по сети. Режимы передвижения определяются вашим источником сетевых данных. Объект arcpy.na.TravelMode и строка, содержащая действительное представление JSON режима перемещения, также могут использоваться как ввод для параметра. | String |
cutoff (Дополнительный) | Значение импеданса, при котором следует прекратить поиск назначений для данного источника. Это значение будет в единицах атрибута импеданса, используемого для выбора режима передвижения. В пределах данного ограничения назначений не найдено. Предельное значение может быть изменено на основе точки по источнику путем задания отдельных предельных значений в подслое источников. По умолчанию для анализа предельное значение не используется. | Double |
number_of_destinations_to_find (Дополнительный) | Количество ближайших пунктов назначения для каждого исходного пункта. Это значение по умолчанию можно изменить, задав значение для свойства TargetDestinationCount в подслое источников. По умолчанию ограничения нет, и все назначения будут найдены. | Long |
time_of_day (Дополнительный) | Задает время отправления из исходных пунктов. Если выбран атрибут импеданса на основе трафика, то решение будет создано с учетом заданных динамических условий трафика в указанное время дня. Дату и время можно указать в виде 5/14/2012 10:30 AM. Вместо конкретной даты может быть задан день недели, при помощи следующих условных дат:
| Date |
time_zone (Дополнительный) | Часовой пояс параметра Время суток.
| String |
line_shape (Дополнительный) |
Независимо от выбранного типа выходной формы, наилучший маршрут всегда определяется по сетевому импедансу и никогда – по евклидову расстоянию. Это значит, что различаются только формы маршрута, а не соответствующее им прохождение сети. | String |
accumulate_attributes [accumulate_attributes,...] (Дополнительный) | Список атрибутов стоимости, который будет суммироваться во время анализа. Эти накопившиеся атрибуты могут использоваться только для сведения; алгоритм решения при выполнении анализа использует только атрибут стоимости в соответствии с используемым режимом передвижения. Для каждого из накопленных атрибутов стоимости в выходных объектах сетевого анализа добавляется параметр Total_[Impedance]. Этот параметр недоступен, если источником сетевых данных является сервис ArcGIS Online или сервис в версии Portal for ArcGIS, не поддерживающей накопление. | String |
Производные выходные данные
| Name | Объяснение | Тип данных |
| out_network_analysis_layer | Только что созданный слой сетевого анализа. | Слой Network Analyst |
Пример кода
Запуск инструмента с использованием только необходимых параметров.
network = "C:/Data/Paris.gdb/Transportation/ParisMultimodal_ND"
arcpy.na.MakeODCostMatrixAnalysisLayer(network, "DrivetimeCosts")Выполните инструмент с использованием всех параметров.
network = "C:/Data/Paris.gdb/Transportation/ParisMultimodal_ND"
arcpy.na.MakeODCostMatrixAnalysisLayer(network, "DrivetimeCosts",
"Driving Time", 10, 20, "1/1/1900 9:00 AM",
"UTC", "NO_LINES", ["Meters", "TravelTime"])В следующем автономном скрипте Python показано, как с помощью инструмента MakeODCostMatrixAnalysisLayer можно создавать матрицу Источник-Назначение для доставки товаров со склада во все магазины в пределах 10 минут в пути.
# Name: MakeODCostMatrixAnalysisLayer_Workflow.py
# Description: Create an origin-destination cost matrix for delivery of goods
# from the warehouses to all stores within a 10-minute drive time
# and save the results to a layer file on disk. Such a matrix can
# be used as an input for logistics, delivery and routing analyses.
# Requirements: Network Analyst Extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import os
try:
#Check out Network Analyst license if available. Fail if the Network Analyst license is not available.
if arcpy.CheckExtension("network") == "Available":
arcpy.CheckOutExtension("network")
else:
raise arcpy.ExecuteError("Network Analyst Extension license is not available.")
#Set environment settings
output_dir = "C:/Data"
#The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
input_gdb = "C:/Data/Paris.gdb"
network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "ParisMultimodal_ND")
layer_name = "WarehouseToStoreDrivetimeMatrix"
travel_mode = "Driving Time"
search_tolerance = "1000 Meters"
origins = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Warehouses")
destinations = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Stores")
output_layer_file = os.path.join(output_dir, layer_name + ".lyrx")
#Create a new OD Cost matrix layer. We wish to find all stores within a 10
#minute cutoff.
result_object = arcpy.na.MakeODCostMatrixAnalysisLayer(network, layer_name,
travel_mode, 10)
#Get the layer object from the result object. The OD cost matrix layer can
#now be referenced using the layer object.
layer_object = result_object.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the OD cost matrix layer.
sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
#Stores the layer names that we will use later
origins_layer_name = sublayer_names["Origins"]
destinations_layer_name = sublayer_names["Destinations"]
#Load the warehouse locations as origins using a default field mappings and
#a search tolerance of 1000 Meters.
arcpy.na.AddLocations(layer_object, origins_layer_name, origins, "",
search_tolerance)
#Load the store locations as destinations and map the NOM field from stores
#features as Name property using field mappings
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
destinations_layer_name)
field_mappings["Name"].mappedFieldName = "NOM"
arcpy.na.AddLocations(layer_object, destinations_layer_name, destinations,
field_mappings, search_tolerance)
#Solve the OD cost matrix layer
arcpy.na.Solve(layer_object)
#Save the solved OD cost matrix layer as a layer file on disk
layer_object.saveACopy(output_layer_file)
print("Script completed successfully")
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
print(str(e))В следующем автономном скрипте Python показано, как получить доступ к подслоям, соединить входные и выходные слои и перенести значения полей из входных данных источников и пунктов назначений в выходной линейный слой.
# Name: MakeODCostMatrixAnalysisLayer_Workflow2.py
# Description: Find the travel time to the closest hospital from each census
# tract and join the travel time and hospital name to the input
# tracts.
# Requirements: Network Analyst Extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
import datetime
import os
try:
#Check out Network Analyst license if available. Fail if the Network Analyst license is not available.
if arcpy.CheckExtension("network") == "Available":
arcpy.CheckOutExtension("network")
else:
raise arcpy.ExecuteError("Network Analyst Extension license is not available.")
#Set environment settings
output_dir = "C:/Data"
#The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
env.overwriteOutput = True
#Set inputs and outputs
input_gdb = "C:/Data/SanFrancisco.gdb"
network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "Streets_ND")
origins = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "TractCentroids")
destinations = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "Hospitals")
output_features = "TractCentroids_withOD"
#Define some OD cost matrix analysis settings
layer_name = "HospitalsOD"
#User settings for driving
travel_mode = "Driving Time"
#Calculate the total distance, even though the analysis is optimizing time
accumulate_attributes = ["Meters"]
#Find only the closest hospital
num_hospitals_to_find = 1
#Set the time of day for the analysis to 6PM on a generic Monday.
start_time = datetime.datetime(1900, 1, 1, 18, 0, 0)
#Don't output line shapes (output Lines will still list travel times)
out_lines = "NO_LINES"
#Create a new OD cost matrix layer.
result_object = arcpy.na.MakeODCostMatrixAnalysisLayer(network, layer_name,
travel_mode,
number_of_destinations_to_find=num_hospitals_to_find,
time_of_day=start_time, line_shape=out_lines,
accumulate_attributes=accumulate_attributes)
#Get the layer object from the result object. The OD layer can
#now be referenced using the layer object.
layer_object = result_object.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the OD layer.
sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
#Store the layer names for later use
origins_layer_name = sublayer_names["Origins"]
destinations_layer_name = sublayer_names["Destinations"]
#The input census tract data has a unique ID field that can be transferred
#to the analysis layer. Add the field, and then use field mapping to
#transfer the values.
arcpy.na.AddFieldToAnalysisLayer(layer_object, origins_layer_name,
"Tract_ID", "TEXT")
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
origins_layer_name)
field_mappings["Tract_ID"].mappedFieldName = "ID"
#Load the census tracts as origins.
arcpy.na.AddLocations(layer_object, origins_layer_name, origins,
field_mappings, "")
#Map the input hospital NAME field to a new Hospital_Name field in
#Destinations
arcpy.na.AddFieldToAnalysisLayer(layer_object, destinations_layer_name,
"Hospital_Name", "TEXT")
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
destinations_layer_name)
field_mappings["Hospital_Name"].mappedFieldName = "NAME"
#Load the hospitals as desinations.
arcpy.na.AddLocations(layer_object, destinations_layer_name, destinations,
field_mappings, "")
#Solve the OD layer
arcpy.na.Solve(layer_object)
#Get sublayers
#listLayers returns a list of sublayer layer objects contained in the NA
#group layer, filtered by layer name used as a wildcard. Use the sublayer
#name from GetNAClassNames as the wildcard string in case the sublayers
#have non-default names.
origins_sublayer = layer_object.listLayers(origins_layer_name)[0]
destinations_sublayer = layer_object.listLayers(destinations_layer_name)[0]
lines_sublayer = layer_object.listLayers(sublayer_names["ODLines"])[0]
#Use the JoinField tool to transfer OD Cost Matrix information to the
#output feature class
#Transfer the tract ID from the input Origins to the output Lines
arcpy.management.JoinField(lines_sublayer, "OriginID",
origins_sublayer, "ObjectID", "Tract_ID")
#Transfer the hospital name from the input Destinations to the output Lines
arcpy.management.JoinField(lines_sublayer, "DestinationID",
destinations_sublayer, "ObjectID", "Hospital_Name")
#Transfer fields of interest (hospital name, impedance attribute, and other
#accumulated costs) from the output Lines to a copy of the input census
#tracts feature class using the Tract_ID field
# Determine the impedance attribute
solver_props = arcpy.na.GetSolverProperties(layer_object)
impedance = solver_props.impedance
output_impedance_fieldname = "Total_" + impedance
fields_to_transfer = ["Hospital_Name", output_impedance_fieldname]
for field in accumulate_attributes:
fields_to_transfer.append("Total_" + field)
arcpy.management.CopyFeatures(origins, output_features)
arcpy.management.JoinField(output_features, "ID",
lines_sublayer, "Tract_ID", fields_to_transfer)
print("Script completed successfully")
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
print(str(e))В следующем автономном скрипте Python показано, как создать измененную версию режима передвижения из набора сетевых данных и использовать этот режим передвижения при создании новой матрицы Источник-Назначение.
import json
network = r"C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
# Get all travel modes from the network dataset
travel_modes = arcpy.na.GetTravelModes(network)
# Get the Driving Distance travel mode
dd_travel_mode = travel_modes["Driving Distance"]
# Make a json representation of the travel mode
travel_mode_json = json.loads(str(dd_travel_mode))
# Modify the userHierarchy property to turn hierarchy off, and update the name
travel_mode_json["useHierarchy"] = False
travel_mode_json["name"] = "Driving Distance without Hierarchy"
# Create a new travel mode object from the modified json
new_travel_mode_object = arcpy.na.TravelMode(json.dumps(travel_mode_json))
# Use the new travel mode object to MakeODCostMatrixAnalysisLayer
# We could also pass in the json directly without first converting it to an object
arcpy.na.MakeODCostMatrixAnalysisLayer(network, "OD Without Hierarchy", new_travel_mode_object)Environments
Информация о лицензиях
- Basic: Да
- Standard: Да
- Advanced: Да