Как работает инструмент Создать сигнатуры

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Файл сигнатур, создаваемый инструментом Создать сигнатуры — это статистическое описание классов, полученных с использованием образцов, определяемых на входных растровых или векторных данных образца. Файл состоит из двух разделов:

• Общая информация для всех классов, например, число слоев, имена входных растров, количество классов.
• Статистика сигнатур для каждого класса, которая включает число образцов, а также среднее и матрицу ковариации.

Инструмент создает файл сигнатур, который будет использоваться инструментами многомерного анализа. Например, инструмент Классификация по методу максимального подобия запускает классификацию по методу максимального подобия, при выполнении которой обязательны векторы среднего для класса и матрица ковариации, входящие в файл сигнатур.

Пример:

Файл сигнатур, создаваемый инструментом Создать сигнатуры, начинается с заголовка, содержание которого поясняется далее. Заголовок содержит названия входных данных, использованных для создания файла сигнатур. Имена классов не являются обязательными и могут указываться в Поле образца или добавляться в выходной файл сигнатур с помощью любого текстового редактора.

Опция вычисления ковариации

На следующем примере показан файл сигнатур. Входные данные – многоканальный растр с именем redlands. Данные образца – растр redzone5, который содержит пять эталонных классов. Опция Вычислить ковариационную матрицу' была оставлена для параметра по умолчанию (COVARIANCE).

• Параметры, используемые в диалоговом окне инструмента Создать сигнатуры:

  Входные каналы растра : redlands

  Входные растровые или векторные данные образца : redzone5

  Поле образца : Value

  Выходной файл сигнатур : z5red.gsg

  Вычислить ковариационную матрицу : on

Выходной файл сигнатур приведен ниже:

# Signatures Produced by ClassSig from Zone-Grid redsamp5 and Stack redlands
# Number of selected grids
/*        3
# Layer-Number        Grid-name
/*        1            redlands3
/*        2            redlands1
/*        3            redlands2
# Type  Number of Classes  Number of Layers  Number of Parametric Layers
  1     5                  3                 3
#  ----------------------------------------------------------------------
# Class ID    Number of Cells    Class Name
  1           654                sand
# Layers   1           2           3
# Means 
         170.4908    155.7569    161.9419
# Covariance
1        292.6546    182.3661    186.2583
2        182.3661    127.8076    139.3009
3        186.2583    139.3009    196.3029
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID    Number of Cells    Class Name
  2           585                urban
# Layers   1           2           3
# Means 
         104.5009     92.4410     92.0513
# Covariance
1        384.6580    552.1828    389.0496
2        552.1828   1378.6750    863.5595
3        389.0496    863.5595    772.2063
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID    Number of Cells    Class Name
  3           783                forest
# Layers   1           2           3
# Means
          27.0026    174.3768     72.7931
# Covariance
1        241.0818    -14.6301    293.7806
2        -14.6301    764.2914    221.4054
3        293.7806    221.4054    527.0799
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID    Number of Cells    Class Name
  4           951                water
# Layers   1           2           3
# Means
           1.1504      0.0515      0.0873
# Covariance
1          7.2753      3.9638      6.4848
2          3.9638      2.5247      4.0702
3          6.4848      4.0702      6.5724
# -----------------------------------------------------------------
# Class ID    Number of Cells     Class Name
  5           969                 agri_field
# Layers   1           2           3
# Means 
          32.4675    232.7781     85.4149
# Covariance
1        423.1004   -684.8693    324.1354
2       -684.8693   1271.6315   -509.0008
3        324.1354   -509.0008    366.1232

Опция Только средние

Если не требуются матрицы ковариации, отключите опцию Вычислить ковариационную матрицу(MEAN_ONLY). Ниже приведен файл сигнатур из данных, используемых выше, но без вычисления ковариационных матриц:

Входные каналы растра : redlandsВходные растровые или векторные данные образца : redzone5Поле образца : ValueВыходной файл сигнатур : z5red.gsgВычислить ковариационную матрицу : выкл

Выходной файл сигнатур приведен ниже:

# Number of selected grids
/*        3
# Layer-Number        Grid-name
/*        1            redlands3
/*        2            redlands1
/*        3            redlands2
# Type  Number of Classes  Number of Layers  Number of Parametric Layers
  1     5                  3                 3
#  ----------------------------------------------------------------------
# Class ID    Number of Cells    Class Name
  1           654                sand
# Layers   1           2           3
# Means 
         170.4908    155.7569    161.9419
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID    Number of Cells    Class Name
  2           585                urban
# Layers   1           2           3
# Means 
         104.5009     92.4410     92.0513
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID    Number of Cells    Class Name
  3           783                forest
# Layers   1           2           3
# Means
          27.0026    174.3768     72.7931
# ---------------------------------------------------------------
# Class ID    Number of Cells    Class Name
  4           951                water
# Layers   1           2           3
# Means
           1.1504      0.0515      0.0873
# -----------------------------------------------------------------
# Class ID    Number of Cells     Class Name
  5           969                 agri_field
# Layers   1           2           3
# Means 
          32.4675    232.7781     85.4149