Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Доступно с лицензией 3D Analyst.
Сводка
Интерполирует поверхность растра на основании значений в точках с использованием метода обратно взвешенных расстояний (ОВР).
Использование
Выходное значение для ячейки, вычисляемое с использованием метода ОВР, ограничено диапазоном применяемых для интерполяции значений. Поскольку метод ОВР находит среднее значение, основываясь на взвешенном расстоянии до опорных точек, среднее не может превышать самое высокое входное значение и не может быть меньше самого низкого значения. Следовательно, этот метод не может создавать хребты или долины, если эти орографические элементы не были определены с помощью опорных точек (Watson and Philip, 1985).
Лучшие результаты при использовании метода ОВР могут быть получены в том случае, если сеть опорных точек достаточно плотная для того, чтобы отразить локальную вариацию, которую вы хотите смоделировать. Если сеть входных опорных точек редкая или нерегулярная, результирующая поверхность будет недостаточно адекватно представлять требуемую поверхность (Watson and Philip, 1985).
Влияние входной точки на интерполируемое значение изотропно. Поскольку влияние входной точки на интерполируемое значение зависит от расстояния, метод ОВР не сохраняет хребты (Philip and Watson, 1982).
Выходной размер ячейки можно задать как числовым значением, так и получить из существующего набора растровых данных. Если размер ячейки невозможно указать непосредственно как значение параметра, он будет получен из параметра среды Размер ячейки, если он был там задан. Если же и в параметр среды значение размера ячейки не указано, но настроен параметр Растр привязки, то будет использоваться значение величины его ячейки. Если же ни один из параметров не задан, то размер ячейки будет вычислен как наименьшее значение длины либо ширины экстента растра, поделенное на 250, при этом экстент берется из параметра среды Выходная система координат.
Если размер ячейки указан в виде числа, то инструмент будет использовать это значение для выходного растра.
Если для определения размера ячейки указан другой растр, в параметре будет показан путь к набору растровых данных вместо значения размера ячейки. Размер ячейки этого растра будет использоваться непосредственно в анализе указанная пространственная привязка набора данных будет такой же, как и выходная система координат. Если же пространственная привязка набора данных отличается от выходной пространственной привязки, на будет перепроецирована на основе выбранного Метода проецирования размера ячейки.
Некоторые входные данные могут содержать несколько точек с одинаковыми x,y координатами. Если значения точек в одних и тех же местоположениях совпадают, такие точки считаются идентичными, и предполагается, что они не влияют на выходные данные. Если значения различаются, такие точки рассматриваются как совпадающие.
Различные инструменты интерполяции могут использовать это условие для данных по-разному. Например, в некоторых случаях для вычисления используется первая встреченная совпадающая точка; в других случаях используется последняя точка. Такая ситуация может приводить к тому, что в некоторых точках выходного растра значения будут отличаться от ожидаемых. Решением этой проблемы может стать предварительная подготовка данных, при которой совпадающие точки будут удалены. Инструмент Собрать события в наборе инструментов Пространственная статистика полезен для идентификации совпадающих точек в ваших данных.
Опция, задающая применение барьеров, используется для определения местоположения линейных объектов, о которых известно, что они нарушают непрерывность поверхности. Эти объекты не имеют z-значений. Типичными примерами барьеров являются скалы, разломы и дамбы. Барьеры ограничивают выбранный поднабор входных опорных точек, используемых для интерполяции выходных z-значений, точками, расположенными по ту же сторону от барьера, что и текущая обрабатываемая ячейка. Разделение барьером определяется анализом линии прямой видимости между каждой парой точек. Это означает, что для исключения из зоны влияния каждой точки соседней точки для пары точек не нужно проводить топологическое разделение. Входные опорные точки, которые лежат непосредственно на линии барьера, будут включены в поднаборы точек, расположенные по обе стороны от барьера.
Пространственные объекты барьеров вводятся в виде полилиний. ОВР использует только координаты x,y линейных объектов, поэтому вводить z-значения по левую и правую сторону от барьера необязательно. Любые введенные z-значения будут проигнорированы.
Использование барьеров значительно увеличивает время, затрачиваемое на обработку.
Инструмент имеет ограничения, так как не может обработать более 45 миллионов входных точек. Если ваш входной класс пространственных объектов содержит более 45 миллионов точек, инструмент может не выдать результат. Вы можете обойти это ограничение путем интерполяции поверхности для области изучения по кускам, с сохранением области перекрытия по краям фрагментов, а затем создании мозаики из результатов для получения единого большого набора растровых данных. Также можно использовать набор данных terrain для хранения и отображения точек и поверхностей, состоящих из миллиардов точек измерения.
Если у вас имеется дополнительный модуль Geostatistical Analyst, с помощью входящей в него версии инструмента ОВР вы можете обрабатывать более крупные наборы данных.
Входные векторные данные должны включать по крайней мере одно корректное поле таблицы атрибутов.
См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.
Литература:
Дж. М. Филип (Philip, G. M.) и Д. Ф. Уотсон (D. F. Watson), "A Precise Method for Determining Contoured Surfaces" (Точный метод определения поверхностей с изолиниями). Australian Petroleum Exploration Association Journal (Журнал австралийской ассоциации нефтеразведки) 22:205-212.1982.
Д. Ф. Уотсон (D. F. Watson) и Дж. М. Филип (Philip, G. M.), "A Refinement of Inverse Distance Weighted Interpolation" (Уточнение интерполяции по методу обратно взвешенных расстояний). Инструмент 2:315-327.1985.
Синтаксис
Idw(in_point_features, z_field, {cell_size}, {power}, {search_radius}, {in_barrier_polyline_features})| Parameter | Объяснение | Тип данных |
in_point_features | Входные точечные объекты, содержащие z-значения, с помощью которых будет построен растр поверхности. | Feature Layer |
z_field | Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле формы Shape, если входные точечные объекты содержат z-значения. | Field |
cell_size (Дополнительный) | Размер ячейки выходного растра, который будет создан. Этот параметр можно задать как числовым значением, так и получить из существующего набора растровых данных. Если размер ячейки не был в явном виде задан как значение параметра, будет использоваться значение размера ячейки, указанное в параметрах среды геообработки, если же и оно не указано, будут использоваться дополнительные правила вычисления размера ячейки на основе входных данных. Более подробно см. раздел об использовании. | Analysis Cell Size |
power (Дополнительный) | Экспонента, используемая для возведения расстояния в степень. Контролирует значимость точек, находящихся в окрестности интерполируемого значения. Более высокое значение степени приводит к меньшему влиянию удаленных точек. Это может быть любое действительное число больше 0, но наиболее корректные результаты будут получены с использованием значений в диапазоне от 0.5 до 3. Значение по умолчанию равно 2. Значение по умолчанию равно 2. | Double |
search_radius (Дополнительный) | Класс Radius определяет, какие из входных точек будут использоваться для интерполяции значения для каждой ячейки в выходном растре. Есть два типа классов радиуса: RadiusVariable и RadiusFixed. Переменный радиус поиска используется для нахождения определенного количества входных опорных точек для интерполяции. Фиксированный тип радиуса использует заданное фиксированное расстояние, в пределах которого все входные точки будут использоваться для интерполяции. По умолчанию используется тип Переменный.
| Radius |
in_barrier_polyline_features (Дополнительный) | Полилинейные объекты, которые будут использоваться в качестве разрыва или границы при поиске входных опорных точек. | Feature Layer |
Значение отраженного сигнала
| Name | Объяснение | Тип данных |
| out_raster | Выходной растр интерполированной поверхности. Это всегда растр с плавающей точкой. | Raster |
Пример кода
В этом примере входными данными является точечный шейп-файл, интерполируется выходная поверхность - растр TIFF.
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outIDW = Idw("ozone_pts.shp", "ozone", 2000, 2, RadiusVariable(10, 150000))
outIDW.save("C:/sapyexamples/output/idwout.tif")В этом примере входными данными является точечный шейп-файл, интерполируется выходная поверхность - растр Grid.
# Name: IDW_Ex_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a rectangular
# raster using Inverse Distance Weighting (IDW).
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
cellSize = 2000.0
power = 2
searchRadius = RadiusVariable(10, 150000)
# Execute IDW
outIDW = Idw(inPointFeatures, zField, cellSize, power, searchRadius)
# Save the output
outIDW.save("C:/sapyexamples/output/idwout02")Environments
Информация о лицензиях
- Basic: Требуется Spatial Analyst или 3D Analyst
- Standard: Требуется Spatial Analyst или 3D Analyst
- Advanced: Требуется Spatial Analyst или 3D Analyst