Центральный объект (Пространственная статистика)—ArcGIS Pro

Сводка

Определяет максимально близко расположенный к вычисленному центру пространственный объект для точечных, линейных или полигональных классов пространственных объектов.

Подробнее о том, как работает Центральный объект

Иллюстрация

Использование

Объект, имеющий наименьшее накопленное расстояние до всех остальных объектов набора данных, считается центральным объектом. Этот объект выбирается и копируется в новый Выходной класс пространственных объектов. Возможна ситуация, когда имеется несколько объектов, имеющих наименьшее накопленное расстояние до всех других объектов. Когда такое происходит, все эти наиболее центрально расположенные объекты копируются в Выходной класс объектов.
Накопленное расстояние измеряется методом Эвклидово расстояние или Манхэттенское расстояние в соответствии с установкой параметра Метод определения расстояния.
Для линейных или полигональных объектов, при расчете расстояний используются центроиды. Для мультиточек, полилиний или полигонов, состоящих их нескольких частей, центроид вычисляется с использованием средневзвешенного центра всех частей объекта. При определении весов точечные объекты имеют равный вес (1). Для линейных объектов это длина сегмента. Для полигональных – площадь.
Этот инструмент учитывает 3D природу точечных данных и использует при вычислениях значения x, y и z, если z-значения доступны. Поскольку полученные результаты являются 3D, их необходимо визуализировать в Сцене. Убедитесь, что анализ выполняется в Сцене, или скопируйте слой результатов в Сцену для правильной визуализации результатов анализа.
Слои карты можно использовать для определения Входного класса объектов. Если в слое есть выборка, только выбранные объекты будут включены в анализ.
Поле группировки используется для группировки объектов для отдельного вычисления Центрального объекта. Поле группировки может быть типа integer, date или string. Записи, имеющие значения null в Поле группировки будут исключены из анализа.
Собственный потенциал – это расстояние или вес между объектом и этим же объектом. Часто вес имеет значение "0", но в некоторых случаях вам может понадобиться задать другую фиксированную величину или другую величину для каждого пространственного объекта (возможно, основанную на размере полигона).

Внимание:

При использовании шейп-файлов, помните, что в них нельзя хранить нулевые (null) значения. Инструменты или другие процедуры, создающие шейп-файлы из прочих входных данных, могут хранить значения NULL в виде 0 или оперировать ими как нулем. В некоторых случаях нули в шейп-файлах хранятся как очень маленькие отрицательные числа. Это может привести к неожиданным результатам. Дополнительные сведения см. в разделе Рекомендации по геообработке выходных данных шейп-файла.

Синтаксис

CentralFeature(Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, Distance_Method, {Weight_Field}, {Self_Potential_Weight_Field}, {Case_Field})

Parameter	Объяснение	Тип данных
Input_Feature_Class	Класс пространственных объектов, содержащий распределение объектов, из которых нужно определить наиболее центрально расположенный объект.	Feature Layer
Output_Feature_Class	Класс объектов, который будет содержать наиболее центрально расположенный объект во Входном классе объектов.	Feature Class
Distance_Method	Определяет, как рассчитываются расстояния от одного объекта до соседнего объекта. EUCLIDEAN_DISTANCE —Расстояние по прямой линии между двумя точками (как ворона летает) MANHATTAN_DISTANCE —Расстояние между двумя точками, измеренное вдоль осей, расположенных под прямым углом друг к другу (городские кварталы); рассчитывается суммированием абсолютных разностей между координатами х и у.	String
Weight_Field (Дополнительный)	Числовое поле, используемое для взвешивания расстояний в матрице расстояний типа начало-пункт назначения.	Field
Self_Potential_Weight_Field (Дополнительный)	Поле, представляющее собственный потенциал, – это расстояние или вес между одним и тем же объектом.	Field
Case_Field (Дополнительный)	Поле, используемое для группировки объектов для отдельных расчетов центрального объекта. Поле группировки должно быть типа целое (integer), дата (date) или текст (string).	Field

Пример кода

CentralFeature, пример 1 (окно Python)

Скрипт окна Python, демонстрирующий использование инструмента CentralFeature.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.CentralFeature_stats("coffee_shops.shp", "coffee_CENTRALFEATURE.shp", 
                           "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NUM_EMP")

CentralFeature, пример 2 (автономный скрипт)

Следующий автономный Python скрипт демонстрирует, как использовать инструмент CentralFeature.

# Measure geographic distribution characteristics of coffee house locations 
# weighted by the number of employees
# Import system modules
import arcpy
 
# Local variables...
workspace = "C:/data"
input_FC = "coffee_shops.shp"
CF_output = "coffee_CENTRALFEATURE.shp"
MEAN_output = "coffee_MEANCENTER.shp"
MED_output = "coffee_MEDIANCENTER.shp"
weight_field = "NUM_EMP"
# Set the workspace to avoid having to type out full path names
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Central Feature...
arcpy.CentralFeature_stats(input_FC, CF_output, "EUCLIDEAN_DISTANCE", weight_field)
# Process: Mean Center...
arcpy.MeanCenter_stats(input_FC, MEAN_output, weight_field)
# Process: Median Center...
arcpy.MedianCenter_stats(input_FC, MED_output, weight_field)

Environments

Выходная система координат, Географические преобразования, Текущая рабочая область, Временная рабочая область, Полноценные имена полей, Выходные данные содержат M-значения, Разрешение M, Допуск M, Выходные данные содержат Z значения, Выходное Z-значение по умолчанию, Разрешение Z, Допуск Z, Разрешение XY, Допуск XY

Выходная система координат: До начала анализа Геометрия пространственных объектов проецируется в Выходную систему координат.

Информация о лицензиях

Basic: Да
Standard: Да
Advanced: Да

Связанные разделы

Отзыв по этому разделу?