Возможности глубокого обучения доступны в ArcGIS Pro в виде нескольких инструментов и возможностей.
Тренировка модели
Перед тем, как использовать модель глубокого обучения для идентификации пространственных или непространственных объектов на снимке, ее сначала нужно обучить на распознавание этих объектов. Тренировка модели глубокого обучения включает множество шагов, сходных для тренировки традиционной модели машинного обучения для классификации изображений. Вы должны собрать и указать обучающие образцы и входной снимок, затем обучить модель, чтобы она знала, как распознавать нужные пространственные и непространственные объекты.
Панель Надписать объекты для глубокого обучения используется для сбора и создания надписанных наборов данных для тренировки модели глубокого обучения. Вы можете интерактивно выявлять и надписывать объекты на снимке, а также экспортировать обучающие данные в виде кусочков изображений, надписей и статистики, которые необходимы для обучения модели. Если у вас уже есть векторные или растровые данные с надписями, вы можете использовать инструмент геообработки Экспорт обучающих данных для глубокого обучения, чтобы создать обучающие данные, необходимые для следующего шага.
Инструмент Обучить модель глубокого обучения использует экспортированные данные для обучения модели глубокого обучения. Для настройки процесса обучения доступен ряд типов и аргументов.
Вывод модели
Вывод модели подразумевает процесс извлечения информации из снимка с помощью обученной модели. Опции для вывода модели в ArcGIS Pro перечислены ниже:
- Выявить объекты – создать ограничивающие рамки вокруг пространственных или непространственных объектов на снимке для выявления их местоположения. Используйте инструмент Выявить объекты при помощи глубокого обучения.
- Классифицировать объекты – создать надписи для объектов на снимке для идентификации их класса или категории. Используйте инструмент Классифицировать объекты при помощи глубокого обучения.
- Классифицировать пикселы – создать классифицированный растр, где каждый пиксел принадлежит определенному классу или категории. Используйте инструмент Классифицировать пикселы при помощи глубокого обучения.
Исследовательский анализ
Инструмент Исследовательский анализ Выявления объектов использует обученную модель глубокого обучения для распознавания объектов, показанных в текущей карте или сцене. Каждый выявленный объект представлен точечным объектом с местоположением в системе координат карты, атрибутами, описывающими ориентацию и экстент, а также с его собственным значением. Инструмент может работать с любой обученной моделью Faster R-CNN и разработан для фактического выявления объектов в активном виде.
Просмотр результатов
После использования модели глубокого обучения важно просмотреть результаты и оценить точность модели.
Используйте панель Атрибуты для просмотра результатов из вашего объектно-ориентированного вывода (инструменты Классифицировать объекты при помощи глубокого обученияили Выявить объекты при помощи глубокого обучения). Вы также можете использовать инструмент Вычислить точность для обнаружения объектов, чтобы создать таблицу и отчет по оценке точности.