Сводка
Приведенный набор объектов определяет статистическую значимость горячих и холодных точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*.
Подробнее, как работает Анализ горячих точек (Getis-Ord Gi*)
Иллюстрация
Использование
Этот инструмент идентифицирует статистически значимые пространственные кластеры с большим количеством объектов (горячие точки) и малым количеством объектов (холодные точки). Он создает Выходной класс объектов с z-оценкой, p-значением и уровнем достоверности (Gi_Bin) для каждого объекта во Входном классе объектов.
Во время анализа входные точки (инциденты) агрегируются в бины заданного размера, а затем анализируются для определения горячих точек. Агрегированные бины должны содержать разнообразные значения (количество точек в бине должно быть разнообразным).
Z-оценки и р-значения являются измерениями статистической значимости, которая определяет, можно ли отклонить нулевую гипотезу с использованием агрегированных бинов. В действительности, они измеряют, насколько наблюдаемая пространственная кластеризация является чем-то большим, чем случайное распределение тех же значений. Поля p-значений и z-оценки не отражают False Discovery Rate (FDR) коррекцию.
Высокая z-оценка и низкое р-значение для объекта свидетельствует о большой плотности инцидентов. Низкая отрицательная z-оценка и низкое р-значение для объекта свидетельствуют об отсутствии (незначительном присутствии) точек инцидентов. Чем выше (или ниже) z-оценка, чем сильнее интенсивность кластеризации. Z-оценка, стремящаяся к нулю, указывает на отсутствие очевидного объединения в кластеры.
-
z-оценка основана на вычислении гипотезы нулевой рандомизации. Дополнительные сведения о z-оценке см. в разделе Что такое z-оценка? Что такое p-значение?
Найти горячие точки требует, чтобы входной слой был спроецирован, или чтобы выходная система координат была системой координат проекции.
Когда входные объекты анализируются с применением временных шагов, каждый шаг анализируется независимо от наличия объектов вне этого шага.
Для параметра Базовый временной шаг может быть указана дата и время или только дата; только значение времени не может быть указано.
Этот инструмент геообработки работает на ArcGIS GeoAnalytics Server. Анализ выполняется на вашем GeoAnalytics Server, а результаты сохраняются в ресурсы на вашем ArcGIS Enterprise.
При работе инструментов GeoAnalytics Server, анализ выполняется на GeoAnalytics Server. Для оптимальной производительности сделайте данные доступными для GeoAnalytics Server через векторные слои, размещенные на вашем портале ArcGIS Enterprise или через файловое хранилище больших данных. Данные, которые не являются локальными для GeoAnalytics Server, будут перемещены на GeoAnalytics Server до начала анализа. Это означает, что для запуска инструмента потребуется больше времени, а в некоторых случаях перемещение данных с ArcGIS Pro на GeoAnalytics Server может завершиться ошибкой. Порог сбоя зависит от скорости сети, а также от размера и сложности данных. Соответственно рекомендуется всегда предоставлять доступ к данным или создавать файловое хранилище больших данных.
Более подробно о публикации локаторов на портале
Более подробно о создании файловых хранилищ больших данных в Server Manager
Аналогичный анализ можно выполнить следующим образом:
- Инструмент геообработки ArcGIS Pro Оптимизированный анализ горячих точек в наборе инструментов Пространственная статистика.
- Инструмент геообработки ArcGIS Pro Найти горячие точки в стандартном наборе инструментов анализа объектов.
Синтаксис
arcpy.geoanalytics.FindHotSpots(point_layer, output_name, {bin_size}, {neighborhood_size}, {time_step_interval}, {time_step_alignment}, {time_step_reference}, {data_store})| Parameter | Объяснение | Тип данных |
point_layer | Это класс точечных объектов, по которому будет выполняться анализ горячих точек. | Feature Set |
output_name | Имя выходного слоя с результатами z-оценки и p-значений. | String |
bin_size (Дополнительный) | Единицы измерения и интервал расстояния, определяющий размер бинов, в которые будет агрегирован point_layer. Интервал расстояния указывается в линейных единицах. | Linear Unit |
neighborhood_size (Дополнительный) | Пространственный экстент области анализа соседей. Это значение определяет, какие объекты будут проанализированы вместе, чтобы оценить локальную кластеризацию. | Linear Unit |
time_step_interval (Дополнительный) | Интервал, который будет использован для шага времени. Этот параметр используется только если время активировано для point_layer. | Time Unit |
time_step_alignment (Дополнительный) | Указывает, как будут выровнены шаги времени. Этот параметр доступен только если у входных точек активировано время и представлено определённое время.
| String |
time_step_reference (Дополнительный) | Время, которое будет использоваться для выравнивания временных меток и интервалов. Этот параметр используется только если время активировано для point_layer. | Date |
data_store (Дополнительный) | Задает ArcGIS Data Store, где будут сохраняться выходные данные. По умолчанию – SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE. Все результаты, находящиеся в хранилище пространственно-временных больших данных, будут храниться в системе WGS84. Результаты в реляционном хранилище данных сохраняют свои систему координат.
| String |
Производные выходные данные
| Name | Объяснение | Тип данных |
| output | Статистически значимые горячие точки. | Набор объектов |
Пример кода
В следующем скрипте окна Python показано, как используется инструмент FindHotSpots.
#-------------------------------------------------------------------------------
# Name: FindHotSpots.py
# Description: Find Hots Spots of 311 calls for bins of 500 meters looking at neighbors withing 1 kilometers. Complete the analysis for each month.
#
# Requirements: ArcGIS GeoAnalytics Server
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
inFeatures = "https://sampleserver6.arcgisonline.com/arcgis/rest/services/SF311/FeatureServer/0"
bins = "500 Meters"
neighborhood = "1 Kilometers"
timeStep = "1 Months"
outFS = "HotSpotsOF311Data"
dataStore = "SPATIOTEMPORAL_DATA_STORE"
# Execute Find Hot Spots
arcpy.geoanalytics.FindHotSpots(inFeatures, outFS, bins, neighborhood, timeStep,
None, None, dataStore)Environments
- Выходная система координат
Система координат, используемая при анализе. Если данный параметр не указан, анализ будет выполнен во входной системе координат. Для Инструменты GeoAnalytics готовые результаты будут храниться в пространственно-временном хранилище данных в системе координат WGS84.
Информация о лицензиях
- Basic: Требуется ArcGIS GeoAnalytics Server
- Standard: Требуется ArcGIS GeoAnalytics Server
- Advanced: Требуется ArcGIS GeoAnalytics Server