Сводка
Создает два класса объектов и таблицу, которые содержат сведения о ребрах, соединениях и поворотах, пройденных при расчете слоя сетевого анализа.
Более подробно о выходных данных инструмента Копировать пройденные исходные объекты
Использование
Инструмент рассчитывает входной слой сетевого анализа, если это еще не сделано. Слой анализа рассчитывается повторно, если входные данные были изменены после предыдущего расчета.
Пройденные исходные объекты могут быть созданы для следующих слоев сетевого анализа:
- Маршрут
- Область обслуживания
- Ближайший пункт обслуживания
- Задача выбора маршрута транспорта
Пройденные исходные объекты нельзя создать для следующих слоев:
- Матрица Источник-Назначение
- Размещение-распределение
Выходной класс объектов соединений включает не только точки, представляющие пройденные соединения сети, но также и точки, представляющие следующие элементы:
- Пройденные точечные барьеры
- Точки входа и выхода пройденных линейных и полигональных барьеров
- Посещенные остановки при анализе маршрута
- Посещенные пункты обслуживания и конечные точки границ при анализе области обслуживания
- Посещенные пункты обслуживания и инциденты при анализе ближайшего пункта обслуживания
- Посещенные заказы, станции и границы при решении задачи выбора маршрута транспорта
Более подробно о выходных данных инструмента Копировать пройденные исходные объекты
Системой координат выходных классов объектов можно управлять, указав параметр среды Выходная система координат или задав набор классов объектов в базе геоданных в качестве Выходного местоположения. Если параметр среды Выходная система координат не указан или если значением параметра Выходное местоположение не является набор классов объектов, система координат выходных классов объектов совпадает с системой координат входного слоя сетевого анализа.
Синтаксис
arcpy.na.CopyTraversedSourceFeatures(input_network_analysis_layer, output_location, edge_feature_class_name, junction_feature_class_name, turn_table_name)
| Parameter | Объяснение | Тип данных |
input_network_analysis_layer | Слой сетевого анализа, из которого копируются пройденные исходные объекты. Если у слоя сетевого анализа нет допустимого результата, слой будет рассчитан для получения результата. | Network Analyst Layer |
output_location | Рабочая область, в которой будут сохранены выходная таблица и два класса пространственных объектов. | Workspace; Feature Dataset |
edge_feature_class_name | Имя поля класса объектов, которое будет содержать сведения о пройденных исходных объектах-ребрах. Если слой сетевого анализа не проходит через какие-либо объекты ребер, создается пустой класс объектов. | String |
junction_feature_class_name | Имя класса объектов, который будет содержать сведения о пройденных исходных объектах соединений, в том числе системные соединения и соответствующие точки из входного слоя сетевого анализа. Если слой сетевого анализа не проходит через какие-либо соединения, создается пустой класс объектов. | String |
turn_table_name | Имя поля таблицы, которая будет содержать сведения о пройденных глобальных поворотах и объектах поворотов, масштабирующих стоимость для соответствующих ребер. Если слой сетевого анализ не проходит какие-либо повороты, создается пустая таблица. Так как маршрут никогда не проходит через запрещенные повороты, они никогда не включаются в выходные данные. | String |
Производные выходные данные
| Name | Объяснение | Тип данных |
| edge_features | Класс объектов, содержащий ребра набора сетевых данных, которые пересекались во время анализа. | Класс объектов |
| junction_features | Класс объектов, содержащий узлы набора сетевых данных, которые проходились во время анализа. | Класс объектов |
| turn_table | Класс объектов, содержащий повороты набора сетевых данных, которые проходились во время анализа. | Таблица |
| modified_input_network_analysis_layer | Решенный слой сетевого анализа. | Слой Network Analyst |
Пример кода
В следующем примере скрипта в окне Python показано, как использовать инструмент CopyTraversedSourceFeatures для записи пройденных ребер, соединений и поворотов из слоя сетевого анализа маршрута в классы объектов и таблицу в рабочей области, хранимой в памяти.
arcpy.na.CopyTraversedSourceFeatures("Route", "C:/Data/Output.gdb",
"TraversedEdges",
"TraversedJunctions",
"TraversedTurns")В следующем автономном скрипте Python показано, как с помощью инструмента CopyTraversedSourceFeatures можно найти улицы, относящиеся к маршрутам от центроидов до ближайшей пожарной станции. Это позволяет определить, какие улицы чаще всего использовались в экстренных ситуациях.
# Name: CopyTraversedSourceFeatures_ex02.py
# Description: The scenario shows how to find the streets that are common to the
# routes between the closest fire station and the census tract
# centroids. These streets can be used to identify critical points
# in case of an emergency.
# Requirements: Network Analyst Extension
#Import system modules
import os
import arcpy
from arcpy import env
try:
#Check out Network Analyst license if available. Fail if the Network Analyst license is not available.
if arcpy.CheckExtension("network") == "Available":
arcpy.CheckOutExtension("network")
else:
raise arcpy.ExecuteError("Network Analyst Extension license is not available.")
#Set environment settings
output_dir = "C:/Data"
#The NA layer's data will be saved to the workspace specified here
env.workspace = os.path.join(output_dir, "Output.gdb")
env.overwriteOutput = True
env.qualifiedFieldNames = False
#Set local variables
input_gdb = "C:/Data/SanFrancisco.gdb"
output_gdb = "C:/Data/Output.gdb"
network = os.path.join(input_gdb, "Transportation", "Streets_ND")
layer_name = "EmergencyRoutes"
travel_mode = "Driving Time"
facilities = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "FireStations")
incidents = os.path.join(input_gdb, "Analysis", "TractCentroids")
edge_frequency = os.path.join(output_gdb, "EdgeFrequency")
critical_streets = os.path.join(output_gdb, "CriticalStreets")
#Create a new closest facility analysis layer.
result_object = arcpy.na.MakeClosestFacilityAnalysisLayer(network,
layer_name, travel_mode,
"FROM_FACILITIES")
#Get the layer object from the result object. The closest facility layer can
#now be referenced using the layer object.
layer_object = result_object.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the closest facility layer.
sublayer_names = arcpy.na.GetNAClassNames(layer_object)
#Stores the layer names that we will use later
facilities_layer_name = sublayer_names["Facilities"]
incidents_layer_name = sublayer_names["Incidents"]
#Load fire station features as facilities and ensure that they are not
#located on restricted portions of the network. Use default field mappings
#and search tolerance
arcpy.na.AddLocations(layer_object, facilities_layer_name, facilities, "",
"", exclude_restricted_elements="EXCLUDE")
#Load tract centroids as incidents and ensure that they are not located on
#restricted portions of the network. Map the ID field from Tract Centroids
#as the name for incidents using field mappings
field_mappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(layer_object,
incidents_layer_name)
field_mappings['Name'].mappedFieldName = "ID"
arcpy.na.AddLocations(layer_object, incidents_layer_name, incidents,
field_mappings, "",
exclude_restricted_elements="EXCLUDE")
#Solve the closest facility layer and copy the travered source features to
#the output geodatabase. Use default names for the output feature
#classes and table. Retrieve the first output, which is the traversed edges.
traversed_edges = arcpy.na.CopyTraversedSourceFeatures(layer_object,
output_gdb).getOutput(0)
#Some streets might be traversed by more than one route. Streets traversed
#by many routes are the most critical emergency routes. Count the number of
#routes using each street.
arcpy.analysis.Frequency(traversed_edges, edge_frequency,
["SourceOID", "SourceName"])
#The resulting edge features from CopyTraversedSourceFeatures may include
#clipped versions of the original street features because the Closest
#Facility route only traveled across part of the street feature. Select
#the complete street features from the original street feature class and
#copy them to output.
#Get the full path to the network dataset's streets feature class by
#describing the network dataset.
network_desc = arcpy.Describe(network)
edge_sources = network_desc.edgeSources
for es in edge_sources:
if es.name.lower() == "streets":
streets_source = os.path.join(os.path.dirname(network), es.name)
break
#Select the relevant streets based on overlap with the results from
#CopyTraversedSourceFeatures
streets_layer = arcpy.management.MakeFeatureLayer(streets_source,
"StreetsLayer")
arcpy.management.SelectLayerByLocation(streets_layer,
"SHARE_A_LINE_SEGMENT_WITH", traversed_edges)
#Add the frequency information to the output feature class using JoinField
arcpy.management.JoinField(streets_layer, "ObjectID", edge_frequency,
"SourceOID", "FREQUENCY")
#Save the selected features to disk
arcpy.management.CopyFeatures(streets_layer, critical_streets)
#Delete the Frequency field from the street feature class
arcpy.management.DeleteField(streets_layer, "FREQUENCY")
print("Script completed successfully")
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print("An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno)
print(str(e))Environments
Информация о лицензиях
- Basic: Требуется Network Analyst
- Standard: Требуется Network Analyst
- Advanced: Требуется Network Analyst