Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Сводка
Создаёт многоканальный растр каналов вероятности, при котором один канал создаётся для каждого класса, представленного в входном файле сигнатур.
Более подробно о том, как работает инструмент Вероятность классов
Использование
Если многоканальный растр указан как один из входных для параметра Входные каналы растра (in_raster_bands в Python), будут обработаны все каналы.
Чтобы обработать выбранные каналы многоканального растра, сначала создайте новый набор растровых данных, состоящий только из необходимых каналов, с помощью инструмента Объединить каналы, затем укажите полученный набор как Входной растр (in_raster_bands в Python).
Любой файл сигнатур, созданный с помощью инструментов Создать сигнатуры, Редактировать сигнатуры или Изокластер, является действительным для использования в качестве входного файла сигнатур. Такой файл будет иметь расширение .gsg.
Данный инструмент производит расчет вероятностей классов по принципу байесовой статистики. Байесова статистика подразумевает подбор предварительной информации о данных с последующим обновлением этой информации после того, как информация собрана. Предварительная информация о значениях данных высчитывается с априорной вероятностью, затем информация корректируется функцией правдоподобия для получения апостериорной вероятности (обновленная информация). Функция правдоподобия определяется значениями данных для каждого класса/кластера.
Входной файл априорных вероятностей должен представлять собой ASCII-файл, состоящий из двух столбцов. Значения в левом столбце представляют идентификаторы классов (ID). Значения в правом столбце представляют априорные вероятности для соответствующих классов. Действительные значения априорных вероятностей для классов должны быть больше или равны нулю. Если для вероятности задано значение 0, то для классов в выходном многоканальном растре не будет создан связанный канал вероятности. Сумма заданных априорных вероятностей должна быть меньше или равна единице. Пример формата файла:
1 .3 2 .1 4 .0 5 .15 7 .05 8 .2Классы, пропущенные в файле, получат среднюю априорную вероятность той части, которая останется от единицы. В примере выше, все классы с 1 по 8 представлены в файле сигнатур. Априорные вероятности классов 3 и 6 отсутствуют во входном файле априорной вероятности. Так как сумма всех вероятностей, определенных в файле выше, равна 0,8, остаток (0,2) делится на число не определенных классов (2). Следовательно, классам 3 и 6 будет присвоена вероятность, равная 0,1, каждому.
Расширения для входного файла априорной вероятности могут быть .txt или .asc.
Значение, вводимое для максимального выходного значения, задает верхний диапазон значений на выходных каналах вероятностей. Значение по умолчанию, равное 100, создает многоканальный растр, в каждом канале которого содержатся целочисленные значения в диапазоне от 0 до 100. Любое целочисленное значение, большее нуля, может быть максимальным выходным значением. Только использование для аргумента максимального выходного значения числа 'единица' приведет к созданию каналов, состоящих из значений с плавающей точкой.
См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.
Синтаксис
ClassProbability(in_raster_bands, in_signature_file, {maximum_output_value}, {a_priori_probabilities}, {in_a_priori_file})| Parameter | Объяснение | Тип данных |
in_raster_bands [in_raster_band,...] | Входные каналы растров. Они могут быть целочисленными или с плавающей точкой. | Raster Layer |
in_signature_file | Входной файл сигнатур, сигнатуры классов которого используются для создания каналов априорных вероятностей. Требуется расширение .gsg. | File |
maximum_output_value (Дополнительный) | Коэффициент, устанавливающий диапазон значений на выходных каналах вероятностей. По умолчанию, значения находятся в диапазоне от 0 до 100. | Long |
a_priori_probabilities (Дополнительный) | Задает, как будут определяться априорные вероятности.
| String |
in_a_priori_file (Дополнительный) | Текстовой файл, содержащий априорные вероятности для входных классов сигнатур. Входные данные для файла априорных вероятностей требуются, только если используется параметр Файл. Расширением файла априорных вероятностей может быть расширение .txt или .asc. | File |
Значение отраженного сигнала
| Name | Объяснение | Тип данных |
| out_multiband_raster | Выходной многоканальный набор растровых данных. Он будет целочисленного типа. Если выходные данные – Esri Grid, имя файла не может иметь больше 9 символов. | Raster |
Пример кода
В этом примере создается многоканальный растр каналов вероятностей для каждого класса файла сигнатур.
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outClassProbability = ClassProbability("redlands","C:/sapyexamples/data/wedit5.gsg",
100,"EQUAL","")
outClassProbability.save("c:/sapyexamples/output/classprob")В этом примере создается многоканальный растр каналов вероятностей для каждого класса файла сигнатур.
# Name: ClassProbability_Ex_02.py
# Description: Creates probability layers for each class in a signature file.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inRaster = "redl123"
inSigFile = "c:/sapyexamples/data/wedit5.gsg"
maxValue = 100
aPrioriWeight = "EQUAL"
aPrioriFile = ""
# Execute ClassProbability
outClassProbability = ClassProbability(inRaster,inSigFile,
maxValue, aPrioriWeight, aPrioriFile)
# Save the output
outClassProbability.save("c:/sapyexamples/output/classprob01")Environments
Информация о лицензиях
- Basic: Требуется Spatial Analyst
- Standard: Требуется Spatial Analyst
- Advanced: Требуется Spatial Analyst