DataClock—ArcGIS Pro | Документация

Краткая информация

Диаграммы хронометража данных визуально суммируют временные данные в двух измерениях, чтобы выявить сезонные или циклические закономерности и временные тренды.

Более подробно о диаграммах хронометража данных в ArcGIS Pro

Обсуждение

При создании объекта диаграммы необязательные аргументы для конструктора классов должны указываться с помощью имени аргумента; их нельзя указывать по позиции аргумента. См. раздел с примерами кодов, содержащий пример того, как можно задавать аргументы, используя ключевые слова.

Синтаксис

 DataClock (dateField, {numberField}, {timeUnitsRingWedge}, {aggregation}, {nullPolicy}, {classificationMethod}, {classCount}, {title}, {description}, {dataSource}, {displaySize})

Параметр	Описание	Тип данных
dateField	The name of the date field that is used to create the chart.	String
numberField	The name of the field that is aggregated and used to determine the color of the chart cells.	String
timeUnitsRingWedge	The description for the time-unit pair supported in the data clock chart. The following options are supported: YEARS_MONTHS YEARS_WEEKS YEARS_DAYS WEEKS_DAYS DAYS_HOURS	String
aggregation	The statistical calculation applied to values aggregated into each cell. Supported statistics are COUNT, SUM, MEAN, MEDIAN, MIN, and MAX.	String
nullPolicy	How summarized cells returning a null value are displayed. Supported options are null and zero.	String
classificationMethod	The classification method used to visualize cell color. Supported options are equalIntervals, geometricalIntervals, naturalBreaks, and quantiles	String
classCount	The number of classes used in the classification method.	Integer
title	Sets the title of the chart. The title text appears at the top of the chart view and is used as the label for the chart in the Contents pane.	String
description	Sets the description of the chart. The description text appears at the bottom of the chart view.	String
dataSource	Sets the data source of the chart. When a chart is exported using the exportToSVG method or displayed in an ArcGIS Notebook, the data source is read and rendered on the chart. Valid data sources include paths to datasets, including local datasets, UNC paths, and service URLs, and arcpy.mp Layer objects.	Object
displaySize [displaySize,...]	Sets the size of the chart when exported using the exportToSVG method or displayed in an ArcGIS Notebook. The value must be specified as a two-item list, where the first item is the width of the chart and the second item is the height of the chart.	List

Свойства

Свойство	Описание	Тип данных
aggregation (чтение и запись)	Статистический расчет, применяемый к значениям, агрегированным в каждой ячейке. Поддерживается следующая статистика: COUNT, SUM, MEAN, MEDIAN, MIN и MAX.	String
classCount (чтение и запись)	Число классов, используемых в методе классификации.	Integer
classificationMethod (чтение и запись)	Метод классификации, используемый для визуализации цвета ячейки. Поддерживаются следующие опции: equalIntervals, geometricalIntervals, naturalBreaks и quantiles.	String
dataSource (чтение и запись)	Устанавливает источник данных диаграммы. Когда диаграмма экспортируется с использованием метода exportToSVG или отображается в ArcGIS Notebook, источник данных считывается и отображается на диаграмме. К допустимым источникам данных относятся пути к наборам данных, включая локальные наборы данных, пути UNC, URL-адреса служб и объекты arcpy.mp Layer.	Object
dateField (чтение и запись)	Имя поля даты, которое используется для создания диаграммы.	String
description (чтение и запись)	Задает описание диаграммы. Текст диаграммы отображается внизу вида диаграммы.	String
displaySize (чтение и запись)	Задает размер диаграммы при экспорте с помощью метода exportToSVG или при отображении в ArcGIS Notebook. Значение должно быть указано как список из двух элементов где первый элемент является шириной диаграммы, а второй - высотой.	List
legend (чтение и запись)	Задает свойства легенды диаграммы. visible – показывает, отображается ли легенда в виде диаграммы. True – отображает легенду. False - скрывает легенду. title – заголовок, отображаемый для легенды.	Object
nullPolicy (чтение и запись)	Как отображаются суммированные ячейки, возвращающие значение null. Поддерживаются следующие опции: null и zero.	String
numberField (чтение и запись)	Имя поля, которое агрегируется и используется для определения цвета ячеек диаграммы.	String
timeUnitsRingWedge (чтение и запись)	Описание пары единиц измерения времени, которые поддерживаются в диаграмме хронометража данных. Поддерживаются следующие опции: YEARS_MONTHS YEARS_WEEKS YEARS_DAYS WEEKS_DAYS DAYS_HOURS	String
title (чтение и запись)	Задает заголовок диаграммы. Текст заголовка появляется в верхней части вида диаграммы и используется как надпись на панели Содержание на вкладке Содержание на вкладке По отображению.	String
type (только чтение)	Строковое значение, обозначающее тип диаграммы.	String

Обзор метода

Метод	Описание
addToLayer (layer_or_layerfile)	Добавление объекта диаграммы в слой или в автономную таблицу.
exportToSVG (path, width, height)	Экспортирует диаграмму в формат SVG.
updateChart ()	Обновляет свойства диаграммы для синхронизации изменений между объектом и диаграммой, предварительно добавленной к слою.

Методы

addToLayer (layer_or_layerfile)

Параметр	Описание	Тип данных
layer_or_layerfile	The chart will be added to the target object. The layer_or_layerfile argument can be a Layer or a Table object.	Object

Обычно последним шагом после задания свойств диаграммы является добавление объекта диаграммы в слой или в таблицу, с помощью метода addToLayer.

Добавьте диаграмму к существующему слою.

import arcpy

aprx = arcpy.mp.ArcGISProject("current")
map = aprx.listMaps()[0]
censusLayer = map.listLayers('Census Block Groups')[0]

# Add chart object to a layer
chart.addToLayer(censusLayer)

exportToSVG (path, width, height)

Параметр	Описание	Тип данных
path	The path where the chart will be exported in SVG format.	String
width	The width of the output graphic.	Integer
height	The height of the output graphic.	Integer

В некоторых случаях вам может понадобиться сохранить диаграмму в графический формат, который можно совместно использовать и просматривать вне ArcGIS Pro. Преимуществом экспорта в формат SVG является то, что графические элементы и текст сохраняются, как векторные объекты, каждый из которых можно изменять в программе, работающей с векторной графикой. Размер графики SVG также можно изменить на любой другой без потери качества.

Экспортируйте диаграмму, содержащую источник данных слоя проекта в файл .svg.

import arcpy

aprx = arcpy.mp.ArcGISProject('current')
censusLayer = aprx.listMaps()[0].listLayers('Census Block Groups')[0]

# Set data source of chart object to a layer within current project
chart.dataSource = censusLayer

# Save the chart to file with dimensions width=500, height=500
chart.exportToSVG('populationByState.svg', 500, 500)

Экспортируйте диаграмму, содержащую источник данных сервиса объектов в файл .svg.

featureServiceURL = r'https://services1.arcgis.com/hLJbHVT9ZrDIzK0I/arcgis/rest/services/CrimesChiTheft/FeatureServer/0'

# Set data source of chart object to a feature service URL
chart.dataSource = featureServiceURL

# Save the chart to file with dimensions width=800, height=600
chart.exportToSVG('theftsPerBeat.svg', 800, 600)

updateChart ()

Обычно последним шагом после задания свойств диаграммы является добавление объекта диаграммы в слой с помощью метода addToLayer.

Для дальнейшего изменения свойств диаграммы можно изменить параметры исходной диаграммы, вместо создания новой. Затем можно использовать метод updateChart для синхронизации любых изменений с диаграммой, добавленной к слою. Это позволит отображаться изменениям, внесенным вами, на панели свойств Диаграмма и в виде диаграммы.

Используйте метод updateChart для синхронизации изменений свойств диаграммы в слое.

chart.addToLayer(myLayer)

# Further modification is necessary
chart.description = "Data from the U.S. Census Bureau"
chart.updateChart()

Пример кода

Создайте диаграмму хронометража данных на основе слоя текущего проекта и экспортируйте диаграмму в файл .svg.

import arcpy
lyr = arcpy.mp.ArcGISProject("current").listMaps()[0].listLayers("car_accidents")[0]
chart = arcpy.charts.CalendarHeat(dateField="Date", aggregation="count", 
                                  timeUnitsRingWedge="WEEKS_DAYS", dataSource=lyr)
chart.exportToSVG("data_clock.svg", width=750, height=500)

Отзыв по этому разделу?