Функции геообработки Многомерность

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Функции геообработки Многомерный статистический анализ позволяют исследовать отношения между многими различными типами атрибутов. Доступно два типа многомерного анализа, классификационный (контролируемый или неконтролируемый) и анализ главных компонент (PCA).

Цель классификации – присвоить все ячейки исследуемой области классу или категории. С помощью классификации с обучением вы получаете конкретные знания об исследуемой области и можете идентифицировать репрезентативные области или образцы для каждого класса. Классификация без обучения использует естественно возникшие статистические группы в данных для определения кластеров, в которые будут классифицированы данные.

В следующих разделах находится базовая информация о теоретических аспектах функций геообработки, а также примеры их применения.

Общая процедура для классификации с обучением и без:

  1. Идентифицируйте входные каналы.
  2. Создайте классы или кластеры.

    Можно использовать следующие функции геообработки: Создать сигнатуры, Изокластер или Извлечь по образцу категории функций геообработки Извлечение.

  3. Оцените и редактируйте классы и кластеры.

    Используйте функции геообработки Древовидная схема или Редактировать сигнатуры.

  4. Выполнить классификацию.

    Используйте функции геообработки Классификация по методу максимального подобия или Вероятность классов.

Функция геообработки Неконтролируемая классификация изокластера позволит вам просто выполнить классификацию "без обучения", совмещая описанные выше действия 1, 2 и 4 в одной функции геообработки.

Чтобы устранить избыточность данных и сделать их более поддающимися объяснению, вы можете трансформировать многомерные данные через PCA.

В следующей таблице перечислены доступные функции геообработки и дано их краткое описание.

Функция геообработкиОписание

Статистика набора каналов

Вычисляет статистику для набора каналов растра.

Вероятность классов

Создаёт многоканальный растр каналов вероятности, при котором один канал создаётся для каждого класса, представленного в входном файле сигнатур.

Создать сигнатуры

Создает ASCII-файл сигнатур, определяемый входными эталонными данными и набором каналов растра.

Древовидная схема

Строит древовидную диаграмму, представляющую расстояния между последовательно объединёнными классами в файле эталона.

Редактировать сигнатуры

Редактирует и обновляет файл сигнатур путем объединения, перенумерации и удаления сигнатур классов.

Изокластер

Использует алгоритм кластеризации изоданных для определения характеристик естественных групп ячеек в многомерном атрибутивном пространстве и хранит результаты в выходном ASCII-файле сигнатур.

Неконтролируемая классификация изокластера

Выполняет неконтролируемую классификацию на ряде каналов входного растра, используя инструменты Изокластер и Классификация по методу максимального подобия.

Классификация по методу максимального подобия

Выполняет классификацию по методу максимального подобия для набора каналов растра и создаёт классифицированный растр в качестве выходных данных.

Метод главных компонент

Выполняет Principal Component Analysis (PCA) на наборе каналов растра и создаёт один многоканальный растр в качестве выходных данных.

Функции геообработки в категории Многомерность

Связанные разделы