Доступно с лицензией Image Analyst.
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Обзор
Эта функция вычисляет статистику нескольких наборов растровых данных по каждому пикселу. Доступна статистика: Большинство, Максимум, Среднее, Медиана, Минимум, Меньшинство, Диапазон, Стандартное (среднеквадратическое) отклонение (STD), Сумма и Разнообразие.
Примечания
Порядок входных растров для этого инструмента не имеет значения.
Для типов статистики Максимум, Минимум, Среднее, Медиана, Большинство, Меньшинство и Сумма, если в качестве входных данных используется только один растр, выходные значения пикселов будут такими же, как входные. Если для Диапазона или Среднеквадратического отклонения используется только один растр, все выходные значения будут равны 0. Если для Разнообразия используется только один растр, все выходные значения пикселов будут равны 1.
Для каждой Операции также можно вычислить статистику, исключив все пикселы с NoData.
Чтобы одинаково учитывать все каналы из многоканального растра, снимите отметку с параметра Обрабатывать как многоканальный. Это значит, что любые многоканальные растры будут конвертированы в несколько одноканальных растров. Затем этот инструмент будет работать по всем входным каналам, после чего вернет результат вычисленной по ним статистики в виде одноканального выходного растра. Чтобы обработать выбранные каналы многоканального растра, сначала создайте новый набор растровых данных, состоящий только из необходимых каналов, с помощью растровой функции Объединить каналы, затем укажите полученный набор как входные данные к этой функции.
Чтобы вычислить многоканальную выходную статистику на основе многоканальных входных растров, поставьте отметку для параметра Обрабатывать как многоканальный. В данном случае каждый многоканальный входной растр будет использоваться для вычисления многоканальной статистики. Это значит, что статистика будет вычислена для первого канала из всех входных данных, затем для второго и т.д. Результаты из каждого канала будут использоваться для создания многоканального итога. В таком случае у всех входных растров должно быть одинаковое число каналов. Если у каких-то из входных данных каналов меньше, то вам необходимо создать новые каналы NoData, чтобы получить входные растры с одинаковым числом каналов. Это можно сделать с помощью растровой функции Объединить каналы, которая создает новые многоканальные наборы данных, комбинируя существующие каналы с каналами NoData для пропущенных каналов. Затем вы можете использовать полученные многоканальные растры как входные данные для этой функции.
Если все входные данные являются многомерными растрами с одинаковым количеством переменных, функция выполнит операцию для всех срезов с одинаковым значением измерения, а на выходе будет многомерный растр. Переменные во входных данных должны иметь одинаковые или общие размеры.
Если несколько входных данных являются многомерным растром, а другой вход является константой, функция выполнит операцию для всех срезов для всех переменных с постоянным значением, и на выходе будет многомерный растр.
Параметры
Имя параметра | Описание |
---|---|
Растры (Обязательный) | Список растров для вычисления статистики, по каждому пикселу. |
Операция | Тип статистики, который вы хотите вычислить. Доступная статистика: Большинство, Максимум, Среднее, Медиана, Минимум, Меньшинство, Диапазон, Среднеквадратическое отклонение, Сумма и Разнообразие. Значение по умолчанию равно Большинство. |
Тип размера ячейки | Выберите размер ячеек, использующийся в выходном растре. Если все размеры входных ячеек одинаковы, все опции приведут к одинаковому результату.
|
Тип экстента | Выберите экстент, который будет использоваться в выходном растре:
|
Обработать как многоканальный | Определяет, как будут обрабатываться каналы входных растров.
|
Более подробно об операциях
Ниже представлен список всех операций с описанием каждой из них. Дополнительные сведения о каждой операции см. в разделе Как работает инструмент Статистика по ячейкам.
Имя параметра | Описание |
---|---|
Большинство | Определяет значение, чаще всего встречающиеся среди входных растров, по принципу «ячейка-за-ячейкой». |
Максимум | Определяет наибольшее значение, по принципу «пиксел-за-пикселом». |
Среднее | Вычисляет среднее, по принципу «пиксел-за-пикселом». |
Медиана | Вычисляет среднее значение пикселов, по принципу «пиксел-за-пикселом». |
Минимум | Определяет наименьшее значение, по принципу «пиксел-за-пикселом». |
Меньшинство | Определяет значение, встречающееся реже остальных, по принципу «пиксел-за-пикселом». |
Диапазон | Вычисляет разницу между наибольшим и наименьшим значением, по принципу «пиксел-за-пикселом». |
Стандартное отклонение | Вычисляет среднеквадратичное отклонение, по принципу «пиксел-за-пикселом». |
Сумма | Вычисляет суммарное значение по принципу «пиксел-за-пикселом». |
Разнообразие | Определяет количество уникальных значений по принципу «пиксел-за-пикселом». |
Большинство (Игнорировать NoData) | Определяет значение, чаще всего встречающиеся среди входных растров, по принципу «ячейка-за-ячейкой». При определении значений статистики используются только ячейки, содержащие данные. Если ячейка содержит значение NoData, оно будет проигнорировано. |
Максимум (Игнорировать NoData) | Определяет наибольшее значение, по принципу «пиксел-за-пикселом». При определении значений статистики используются только ячейки, содержащие данные. Если ячейка содержит значение NoData, оно будет проигнорировано. |
Среднее (Игнорировать NoData) | Вычисляет среднее, по принципу «пиксел-за-пикселом». При определении значений статистики используются только ячейки, содержащие данные. Если ячейка содержит значение NoData, оно будет проигнорировано. |
Медиана (Игнорировать NoData) | Вычисляет среднее значение пикселов, по принципу «пиксел-за-пикселом». При определении значений статистики используются только ячейки, содержащие данные. Если ячейка содержит значение NoData, оно будет проигнорировано. |
Минимум (Игнорировать NoData) | Определяет наименьшее значение, по принципу «пиксел-за-пикселом». При определении значений статистики используются только ячейки, содержащие данные. Если ячейка содержит значение NoData, оно будет проигнорировано. |
Меньшинство (Игнорировать NoData) | Определяет значение, встречающееся реже остальных, по принципу «пиксел-за-пикселом». При определении значений статистики используются только ячейки, содержащие данные. Если ячейка содержит значение NoData, оно будет проигнорировано. |
Диапазон (Игнорировать NoData) | Вычисляет разницу между наибольшим и наименьшим значением, по принципу «пиксел-за-пикселом». При определении значений статистики используются только ячейки, содержащие данные. Если ячейка содержит значение NoData, оно будет проигнорировано. |
Стандартное отклонение (Игнорировать NoData) | Вычисляет среднеквадратичное отклонение, по принципу «пиксел-за-пикселом». При определении значений статистики используются только ячейки, содержащие данные. Если ячейка содержит значение NoData, оно будет проигнорировано. |
Сумма (Игнорировать NoData) | Вычисляет суммарное значение по принципу «пиксел-за-пикселом». При определении значений статистики используются только ячейки, содержащие данные. Если ячейка содержит значение NoData, оно будет проигнорировано. |
Вариабельность (Игнорировать NoData) | Определяет количество уникальных значений по принципу «пиксел-за-пикселом». При определении значений статистики используются только ячейки, содержащие данные. Если ячейка содержит значение NoData, оно будет проигнорировано. |