Статистика

Обзор

Функция Статистика вычисляет фокальную статистику для каждого пиксела изображения на основе определенного фокального соседства.

Примечания

Эта функция может использоваться для сглаживания результатов анализа или сглаживания набора растровых данных перед обработкой, а также для заполнения недостающих данных в вашем наборе растровых данных.

Существует семь типов статистики для вычисления в этой функции. Чтобы сгладить или заполнить недостающие данные в растре категорий, таком как растр почвенного покрова, используйте типы статистики Большинство, Меньшинство или Медиана.

Параметры окрестности позволяют ввести Количество строк и Количество столбцов , которые будут использоваться как измерения окрестности. Используйте большее количество строк и столбцов, чтобы добиться большего эффекта сглаживания или заполнить большие пробелы.

Параметры

Параметр	Описание
Растр	Входной растр для вычисления фокальной статистики.
Тип статистики	Ниже приведены семь типов фокальных статистических функций: Минимум – вычисляется минимальное значение пикселов в окрестности. Максимум – вычисляется максимальное значение пикселов в окрестности. Среднее – вычисляется среднее значение пикселов в окрестности. Это значение по умолчанию. Стандартное отклонение – вычисляется значение стандартного отклонения пикселов в окрестности. Медиана – вычисляется значение медианы для пикселов в окрестности. Большинство – вычисляется значение большинства, которое встречается чаще других) для пикселов в окрестности. Меньшинство – вычисляется значение меньшинства, встречающегося реже всего) для пикселов в окрестности.
Число строк	Число строк пикселов для использования в размерности фокальной окрестности.
Число столбцов	Число столбцов пикселов для использования в размерности фокальной окрестности.
Заполнять только пикселы NoData	В выходных данных заполняются пробелы со значением NoData. Это полезно, когда на вашем изображении могут отсутствовать линии.

Заполнять данные из отсутствующих линий

Функцию Статистика можно использовать для заполнения отсутствующих строк в изображении. Отсутствующие строки часто бывают вызваны проблемами с сенсором, при которых данные не собираются. Это может происходить в датчиках, например, таких как Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+). Потерянные данные вызывают проблемы при анализе, а также при просмотре снимков. При использовании снимков для анализа можно исправить немногое; однако если имеется перекрывающийся снимок, он может быть использован вместо потерянного содержимого. Тоже самое можно сделать, если снимок используется для отображения информации. Однако далеко не всегда существует дополнительное изображение, чтобы заполнить потерянное содержимое, поэтому оно должно быть извлечено из существующих данных.

Для этого процесса необходимы следующие две функции. Сначала используйте растровую функцию Маска, чтобы конвертировать значения пикселов отсутствующей линии в NoData. Например, если значения равны 0, то в функции Маска введите значение 0 для каждого канала в столбце Значения NoData. Далее, вставьте функцию Статистика. Используя тип Среднее, определите число строк и столбцов, которые будут учитываться для окрестности, и отметьте Заполнять только пикселы NoData.

Отображаются отсутствующие строки.

Отображаются заполненные строки.