Доступно с лицензией Image Analyst.
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Обзор
Функция Взвешенная сумма позволяет выполнять наложение нескольких растров, умножая каждый растр на заданный для него вес и складывая растры между собой.
Примечания
Входные растры могут быть целочисленными, или они могут быть представлены значениями с плавающей точкой.
Вес будет применен к заданному полю входного растра. Поле может быть любого типа: короткое или длинное целое, двойной точности или с плавающей точкой.
Простой способ сложить несколько растров между собой – выбрать в качестве входных данных несколько растров и установить все веса, равными 1.
Значения весов могут быть любым положительным или отрицательными десятичными значениями. Они не ограничены процентами, и их сумма не должна равняться 1.0.
Параметры
Имя параметра | Описание |
---|---|
Таблица взвешенных сумм | Таблица взвешенных сумм определяется тремя свойствами:
|
Тип размера ячейки | Выберите размер ячеек, использующийся в выходном растре. Если все размеры входных ячеек одинаковы, все опции приведут к одинаковому результату.
|
Тип экстента | Выберите экстент, который будет использоваться в выходном растре:
|
Более подробно о взвешенной сумме
Функция Взвешенная сумма дает возможность взвесить и скомбинировать множественные входные данные для получения интегрированного анализа. Она аналогична функции Взвешенное наложение, в которой несколько входных растров, представляющих целый ряд факторов, могут быть легко объединены с учетом весов или относительной важности.
Инструмент Взвешенная сумма работает через умножение назначенных значений полей на заданный вес. Затем он суммирует (складывает между собой) все входные растры с целью создания выходного растра.
Есть два главных различия между этими функциями:
- Функция Взвешенная сумма повторно не масштабирует значения обратно в расчетный масштаб.
- Функция Взвешенная сумма допускает значения с плавающей точкой и целочисленные значения, в то время как функция Взвешенное наложение в качестве входных данные допускает только целочисленные растры.
Повторно не пересчитывая переклассифицированные значения обратно в шкалу оценки, анализ поддерживает его разрешение. Например, в модели пригодности, если были переклассифицированы 10 входных критериев по шкале от 1 до 10 (10 – наиболее благоприятное) и не были присвоены веса, значения выходных данных инструмента Взвешенная сумма могут быть в диапазоне от 10 до 100. Для тех же входных данных инструмент Взвешенное наложение нормирует значения переклассифицированные значения от 10 до 100 по шкале оценки, например, обратно в диапазон от 1 до 10. Инструмент Взвешенная сумма полезен, если вы хотите определить только несколько верхних предпочитаемых местоположений или заданное число мест.
Примечание:
Объединение нескольких слоев непрерывных данных с разными диапазонами не всегда имеет смысл.
Как правило, значения непрерывных растров сгруппированы по категориям. Например, различные значения уклона могут быть сгруппированы в плоский, умеренный, крутой и очень крутой. Каждое значение уклона может быть присвоено одной из этих категорий, а категориям может присваиваться переклассифицированное значение, определяющее приоритет для класса по отношению к критерию в анализе наложения. Инструмент Переклассифицировать позволяет выполнять переклассификацию таких растров.
Инструмент Взвешенное наложение наиболее часто используется для моделирования пригодности и должен применяться для проверки корректности задействованных методик. Инструмент Взвешенная сумма полезен, если вы хотите поддерживать разрешение модели или когда существует потребность в выходных данных, представленных значениями с плавающей точкой, либо в десятичных весах.