Наборы данных мозаики состоят из трех слоев: границы, контуров и изображения. Слой контуров показывает экстент каждого элемента набора данных мозаики в виде отдельного полигона. Атрибутивная таблица контуров – это каталог всех изображений в наборе данных мозаики, и кроме того, соответствующих обзорных изображений. В этой таблице можно сортировать изображения на основе любых атрибутов, таких, как облачное покрытие, дата получения или любые характеристики сенсора. Слой границы показывает экстент всех наборы растровых данных в наборе данных мозаики в виде одного полигона, который будет составным, если набор состоит из не смежных изображений. Слой изображения управляет способом отображения мозаики, аналогично растровому слою. В этом слое изменяются свойства и методы построения отображения, такие как растяжка, комбинация каналов, метод пересчета и метод мозаики.
Выбор слоев из коллекции изображений
На вкладке Данные есть опции для выборки определенных слоев, с которыми вы хотите работать. Если у вас имеется коллекция изображений на город, полученных от различных сенсоров в различное время дня и в разные даты, можно сделать выборку на основе любых из этих характеристик, называемую запросом по атрибуту. В юго-западных штатах США в течение года большая часть осадков приходится на несколько недель во время сезона муссонов. Вам необходимо создать набор данных мозаики из снимков Landsat на город Нью Мексико. В этом наборе данных есть несколько сцен для каждой даты, покрывающих весь штат, эти изображения собраны в разные даты. Можно видеть снимки, полученные в определенный сезон, или просмотреть сцены с минимальным облачным покрытием. Это варианты выборки, которую можно сделать при помощи Выборки по атрибуту 
.
В дополнение к выборке по атрибуту, можно сделать выборки, очертив интересующие области на сцене. Инструмент Прямоугольник 
подходит для снимков, поскольку обычно вы не работаете со сценами неправильной формы. Когда выборка будет готова, надо указать, как эти сцены будут отображаться. Вы выбрали все сцены Landsat с минимальным облачным покрытием, полученные в период с июля по август, и хотите сравнить, как выглядит растительность в течение остального года. После выполнения первой выборки, можно сгруппировать снимки и добавить их на карту. Затем можно переключить выборку, чтобы выбрать все изображения с января по июль и с сентября до декабря, а затем добавить их на карту как другую группу.
Использование Обозревателя элементов растра
Опция Обозреватель элементов растра 
может использоваться для фильтрации элементов из большой коллекции изображений либо в наборе данных мозаики, либо в сервисе изображений и исследования свойств отдельных элементов, а также для добавления этих элементов в карту или сцену и просмотра и редактирования применяемых к этим элементам методов редактирования. Более подробно см. Обозреватель элементов растра.
Отображение перекрывающихся снимков
MODIS систематически собирает изображения;при этом соблюдается определенная периодичность и выравнивание сетки; однако, разрешение 250 метров может быть недостаточным для некоторых задач дистанционного зондирования. Напротив, при работе со снимками более высокого разрешения цикл повторного обращения может быть не систематическим, и вы можете получить снимки, перекрывающиеся в некоторых областях. Одним из компонентов при работе с коллекциями снимков является разрешение конфликтов перекрывающихся изображений. Можно задать правила, применимые к каждому слою в целом, или применить правила только к перекрывающимся частям снимков. Эти правила известны как методы сортировки и находятся в ниспадающем списке Сортировка.
Сортировка при помощи методов мозаики
Некоторые методы сортировки очень хорошо подходят для отображения набора изображений как есть. Вам не нужно выполнять какой-либо анализ, а просто нужно расположить их в каком-то логическом порядке. В этом случае, подходящими являются методы Северо-Запад и Нет. Во всех случаях перекрытия выбор метода Северо-Запад 
разрешает перекрытие, выбирая слой, ближайший к северо-западному углу границы. Метод Нет 
располагает изображения в том же порядке, что и в атрибутивной таблице.
Другие методы сортировки могут использоваться для масштабирования и перемещения по набору изображений. Например, если выбрать метод Ближайший к центру 
, вы увидите снимки, ближайшие к центру экрана. А при приближении к интересующему объекту выборка обновится автоматически, и вы увидите ближайшую к этому объекту часть изображения. Метод Линия сшивки 
– еще одна опция, которая используется для перемещения вокруг изображения. При сборе коллекции снимков существует пара опций для идентификации линий сшивки. В основе этих опций могут быть контуры снимков или объекты этих снимков. Несмотря на то, что они задаются при выборе этой опции, строятся линии сшивки, а снимки ранжируются в зависимости от расстояния до этих линий сшивки, и выбирается самый ближний снимок. В результате получается плавный переход от одного снимка с последующему.
Большая часть снимков высокого разрешения получена под некоторым углом, а не в зените. У этого метода есть преимущества, и одно из них – это возможность измерения высоты строений по отбрасываемой тени, создавая более естественно выглядящий снимок. На нем будут видны также и стены строений, а не только их крыши. Но недостатком является то, что все углы съемки различны, что дезориентирует вас при переходе от одного снимка к другому. Выберите метод Ближайший к надиру 
, чтобы выбрать снимок, наиболее близкий к просмотру из зенита. Учитывая, что все снимки имеют наклон, в результате вы получите более плавный переход от одной сцены к другой при наличии большого числа высоких объектов, так как углы наблюдения будут похожими.
Используйте определенные атрибуты с помощью метода По атрибуту 
, чтобы выбрать снимки с минимальным облачным покрытием или полученные в определенное время. Затем можно применить метод Блокировка растра 
, при котором будут отображаться только те снимки, которые вы выберете. Эти методы имеют тот же эффект, что и применение инструментов выборки с аналогичными названиями.
Если имеются снимки области, использующие несколько траекторий полета, примените метод Ближайший к точке обзора 
. Эти траектории хранятся в метаданных, они позволяют просматривать снимки под множеством различных углов, чтобы увидеть изображение со всех сторон.
Разрешение перекрывающихся пикселов
После определения метода необходимого вам упорядочивания снимков, можно более тонко настроить результаты. Для доступа к набору операторов мозаики используйте кнопку Разрешить перекрытие 
. Оператор Первый позволяет показать первым изображение, которое находится вверху списка. Его аналог Последний начинает снизу того же списка. Если вы выберете Ближайший к надиру , то слои будут расположены в зависимости от угла видимости, начиная с ближайшего к 0 градусов значения.
Можно также работать на уровне пикселов. Это другой возможный подход к усреднению и статистике. Операторы Минимум и Максимум берут из перекрывающихся слоев самый малый и самый большой по размеру пиксел соответственно. Применение этой опции означает, что нет никаких гарантий, что будут рассмотрены пикселы только одного снимка в области перекрытия, скорее это будет сочетание потенциальных слоев.
Опции Смешанное и Среднее усредняют значения пикселов. Если Среднее – это обычный метод усреднения, то Смешанное работает, задавая больший вес пикселам, более близким к соседним изображениям, чтобы получить сглаженное изображение. Применение одного из этих операторов означает, что вы можете не увидеть значения пикселов ни из одного из ваших слоев.
Последней опцией является оператор Сумма, который складывает значения всех перекрывающихся пикселов. Если предполагается, что большинство значений пикселов относительно близки друг к другу для каждого слоя, этот метод может применяться для визуализации там, есть большинство слоев.
Сжатие изображения
При публикации снимков имеет значение объем передаваемых данных. Возможностей для загрузки этих коллекций изображений может оказаться недостаточно. ArcGIS предлагает следующие методы сжатия данных:
- Нет – данные совсем не сжимаются. Преимуществом здесь является то, что не происходит потери данных, и они представляются в самом высоком возможном качестве. А недостатком является передача данных в самом медленном возможном представлении. Если вы уверены, что у пользователя есть надежное подключение к сети, скорость может быть не важна.
- JPEG – коэффициент сжатия от 3:1 до 8:1, с небольшой потерей качества изображения. При выборе метода JPEG можно использовать настройки Качества, чтобы указать значение от 0 до 100. При значении, равном 80, качество изображения будет в целом сохраняться. При этом будет выполняться примерно 8-кратное сжатие.
- LZ77 – метод сжатия без потерь, идеально подходящий для сканированных карт, классифицированных изображений и дискретных данных.
- LERC – рекомендован для данных с большой глубиной пиксела, например, данных float, 32-разрядных, 16-разрядных и 12-разрядных данных. С этим методом значение качества представляет собой значение максимальной ошибки для одного пиксела (а не среднюю ошибку для всего изображения). Это значение измеряется в единицах набора данных мозаики. Например, если ошибка равна 10 см, а единицы измерения набора данных мозаики – метры, введите 0,1. Метод LERC более эффективен (в 5–10 раз) и занимает меньше времени (в 5–10 раз) при сжатии изображений типа float, чем метод LZ77, и для изображений с целочисленными значениями он также лучше подходит. С целочисленными данными и ограничением ошибки 0.99 или менее, LERC ведет себя как метод сжатия без потерь.
Визуализация информационных слоев
Шаблоны обработки используются для создания информационных слоев на лету. При создании цепочки функций она чаще всего строится на основе конкретного набора данных, но вы также можете использовать переменную растра в месте этого набора данных, чтобы ее можно применять к аналогичным наборам. При использовании этой переменной цепочка функций будет ссылаться на шаблон обработки. Индексы растительности, продукты высот (уклон, аспект, отмывка) и результаты классификации изображения - это лишь некоторые примеры информационных слоев, которые вы можете задать с помощью функций растра.
Вы можете добавить шаблоны обработки к набору данных мозаики или опубликовать сервис изображений с шаблоном обработки, который позволяет показывать изображения в виде информационных слоев. Когда вы добавляете набор данных мозаики на карту или подключаетесь к сервису изображений, у вас есть доступ к этим информационным слоям из ниспадающего меню Шаблоны обработки 
. При выборе одного из элементов, он немедленно отобразится на экране. То же самое можно сделать с вкладки Шаблоны обработки на странице свойств слоя.
Дополнительно, можно использовать шаблон обработки для обработки набора данных мозаики или сервиса изображений. Это можно сделать с помощью опции Добавить пользовательский в ниспадающем меню Шаблоны обработки или использовать кнопку Обзор на вкладке Шаблоны обработки на странице свойств слоя. Оба способа позволяют выбрать шаблон обработки на панели Растровые функции или на диске. После выбора шаблона обработки, ArcGIS Pro проверит его валидность.
Вы можете использовать шаблоны обработки, которые для работы требуют ввода значений параметров. После выбора шаблона, вы можете увидеть уведомление о недопустимости шаблона, при этом кнопка OK останется неактивной, пока вы не проверите шаблон или не выберите правильный. Используйте раздел Входные данные, чтобы задать значения обязательных параметров. Вы можете Добавить входные данные к текущему шаблону 
, если вы хотите изменить несколько параметров в последовательности шаблона обработки растровой функции. Щелкните кнопку Проверить 
, чтобы снова проверить шаблон. После успешной проверки шаблона, кнопка OK становится активной. Щелкните OK, чтобы применить шаблон к набору данных мозаики или слою сервиса изображений.
Экспорт и загрузка данных
При работе с наборами данных мозаики может возникнуть необходимость создания постоянных выходных данных выполненного анализа. За исключением инструментов геообработки, весь анализ, проводимый над набором данных мозаики или сервиса изображений, происходит в оперативной памяти. Кнопка Экспорт данных 
открывает панель Экспорт растра, где можно записать растр на диск. Если загрузка исходных файлов набора данных мозаики или сервиса изображений не требуется, есть возможность сохранить текущее изображение или его часть при помощи опции Экспорт данных.
В дополнение к сохранению данных на диск, можно использовать кнопку Скачать растры 
. Она открывает панель, позволяющую загружать исходные данные из сервиса изображений и слоев мозаики. Это дает доступ к сервису и извлекает существующие файлы на ваш компьютер быстрее, чем при чтении сжатой версии.
Возможность загрузки исходных файлов регулируется администратором сервиса изображений, поэтому не все сервисы изображений предоставляют пользователям такую возможность. Выбор исходных файлов для загрузки выполняется при помощи таблицы атрибутов или одного из инструментов выборки. Исходные файлы могут включать наборы растровых данных, файлы LAS или наборы данных LAS. Затем в выборку будут также включены все дополнительные связанные файлы, в частности, файлы метаданных и файлы проекции. В ниспадающем меню Выбрать на вкладке Данные можно показать вашу область интереса, сделать выборку на основании атрибуты или выбрать только видимые растры. Если вы хотите только загрузить исходный растр, выберите Отменить выборку обзорных изображений на кнопке Операции 
. Эти опции также доступны из контекстного меню слоя на панели Содержание. Когда выборка сделана, используйте кнопку Скачать растры .
- Введите путь или щелкните Обзор
, чтобы указать местоположение на диске, куда будут загружены данные, затем отметьте элементы, которые хотите загрузить, в Списке файлов. Если строка не будет отмечена, элемент не загрузится. - Дополнительно вы можете обрезать данные, используя экстент фрейма данных или любой из слоев с панели Содержание.
- Используйте опцию Конвертировать растр, чтобы задать параметры сохранения выходных данных, в том числе формат и степень сжатия
- Отметьте опцию Добавить выходные данные на карту, если вы хотите отобразить загруженные данные.