Доступно с лицензией Data Reviewer.
Чтобы производить высококачественные информационные продукты и выполнять точный пространственный анализ, ваши исходные данные должны быть высокого качества и в хорошем состоянии. Data Reviewer позволяет управлять данными для производства и анализа данных, предоставляя систему автоматизации и упрощения контроля качества данных, которая может улучшить целостность данных.
Data Reviewer содержит ряд инструментов контроля качества (QC), которые позволяют выполнять эффективный и последовательный процесс проверки данных. Это инструменты, которые поддерживают автоматический и полуавтоматический анализ данных для обнаружения ошибок в целостности объектов, атрибутов или пространственных отношений с другими объектами. Обнаруженные ошибки сохраняются, и вы можете просмотреть их, чтобы исправить рабочие процессы и составить отчет о качестве данных.
Проверка данных в автоматическом режиме
Автоматическая проверка данных - оценка качества объекта, не требующая вмешательства пользователя. В Data Reviewer есть библиотека настраиваемых проверок, позволяющих вам проверять данные на их соответствие требованиям к качеству. Проверки настраиваются с помощью правил базы геоданных (рабочие процессы на основе атрибутов) или пакетных заданий Reviewer для оценки различных аспектов качества объекта и его пригодности для использования.
Более подробно об использовании Data Reviewer для выполнения автоматических рабочих процессов оценки качества данных см. в следующих разделах:
Полуавтоматическая проверка данных
Методы автоматической проверки не гарантируют обнаружение всех имеющихся ошибок в данных. Полуавтоматическая проверка представляет собой процесс оценки качества данных с помощью методов, которые предполагают, как правило, управляемые процессы, в которых требуется человеческое участие и ввод данных. Визуальная проверка является наиболее распространенной формой полуавтоматической проверки и используется для проведения оценки качества такими способами, которые не могут использоваться для проведения автоматической проверки. К таким случаям может быть отнесено обнаружение недостающих или неверно размещенных объектов, а также другие проблемы, которые автоматическая проверка может не выявить.
Более подробно о работе с Data Reviewer для проведения полуавтоматической оценки качества данных см. в следующих статьях:
Управление ошибками
Data Reviewer выполняет управление результатами проверок - от момента обнаружения ошибок до их исправления и подтверждения результатов. Эти функциональные возможности повышают качество данных за счет определения источника, местоположения и причин ошибок. Благодаря информации о том, как была обнаружена ошибка, кем исправлена и было ли исправление признано приемлемым, сокращаются затраты и устраняются дублирующиеся операции.
Обнаруженные при проверке данных ошибки отслеживаются в течение процесса жизненного цикла. В процессе три фазы жизненного цикла: Просмотр, Исправление и Подтверждение.
Каждая фаза содержит одно или несколько значений статусов, описывающих действия, предпринятые при переходе ошибки из одной фазы в другую.
Правила базы геоданных могут быть созданы для оценки ошибок во время сеансов редактирования (правила ограничений) или для оценки существующих данных (правила проверки). Ошибки правил проверки отображаются на панели Инспектор ошибок.
Пакетные задания Reviewer создаются с помощью инструментов в ArcMap. Ошибки, возвращаемые пакетными заданиями, сохраняются в сеансе Reviewer.
Более подробно о рабочих процессах управления ошибками в Data Reviewer см. в следующих статьях: