Анализ 80-20 (Анализ преступности и безопасности)—ArcGIS Pro

Краткая информация

Проводит анализ объектов 80/20 и определяет местоположения кластеров, создавая слой градуированных символов на основе количества инцидентов, происходящих в каждом местоположении. Инструмент вычисляет поле накопленного процента, которое позволит идентифицировать местоположения, в которых происходит непропорциональное число инцидентов.

Использование

Правило 80/20 является теоретической концепцией, в соответствии с которой значительное большинство инцидентов происходит в меньшинстве мест, например, 80 процентов инцидентов - в 20 процентах мест.
Выходные данные сортируются на основе вновь созданных полей ICOUNT (число кластеров), CUMU_PERC (накопленный процент) и PERC (процент).
- ICOUNT - количество точек, найденных в пределах кластерного допуска для этого кластера.
- CUMU_PERC - накопленный процент текущей точки кластера и всех других более крупных точек кластера. Это значение можно использовать для определения того, представляет ли непропорционально малое число кластеров местоположения большую долю преступлений, например, содержат ли 20 процентов кластеров 80 процентов от общего количества точек.
- PERC - процент от общего числа точек, найденных в пределах кластерного допуска для этого кластера.
Выходной класс пространственных объектов будет отображен символами в соответствии со значениями поля ICOUNT (число кластеров).

Параметры

Подпись	Описание	Тип данных
Входные точечные объекты	Входные точечные объекты, использующиеся для создания объектов кластеров.	Feature Layer
Выходной класс пространственных объектов	Выходной класс точечных объектов.	Feature Class
Кластерный допуск (Дополнительный)	Максимальное расстояние (метры, футы, километры или мили), разделяющее точки, в пределах которого они будут считаться частью одного кластера. Если кластерный допуск не указан, инструмент будет находить объекты, геометрически идентичные кластеру.	Linear Unit
Выходные поля (Дополнительный)	Сохраняемые поля входных объектов. Если не сохраняются никакие поля, входные поля не будут скопированы в выходные данные. Это поведение по умолчанию.	Field

arcpy.ca.EightyTwentyAnalysis(in_features, out_feature_class, {cluster_tolerance}, {out_fields})

Имя	Описание	Тип данных
in_features	Входные точечные объекты, использующиеся для создания объектов кластеров.	Feature Layer
out_feature_class	Выходной класс точечных объектов.	Feature Class
cluster_tolerance (Дополнительный)	Максимальное расстояние (метры, футы, километры или мили), разделяющее точки, в пределах которого они будут считаться частью одного кластера. Если кластерный допуск не указан, инструмент будет находить объекты, геометрически идентичные кластеру.	Linear Unit
out_fields [out_fields,...] (Дополнительный)	Сохраняемые поля входных объектов. Если не сохраняются никакие поля, входные поля не будут скопированы в выходные данные. Это поведение по умолчанию.	Field

Пример кода

EightyTwentyAnalysis, пример 1 (окно Python)

Пример скрипта окна Python для использования функции EightyTwentyAnalysis в режиме прямого запуска.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/data/city_pd.gdb"
arcpy.ca.EightyTwentyAnalysis("CallsForService", "80_20_clusters")

EightyTwentyAnalysis, пример 2 (автономный скрипт)

В следующем скрипте Python показано, как использовать функцию EightyTwentyAnalysis в автономном скрипте.

# Name: EightyTwentyAnalysis.py
# Description: Conducts a 80/20 analysis of 911 calls to determine clusters of calls within 50 meters of each other.
# import system modules 
import arcpy
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = r"C:\data\city_pd.gdb"
# Set local variables
in_features = "CallsForService"
out_feature_class = "80_20_clusters"
cluster_tolerance = "50 Meters"
out_fields = ["FULLADDR","RESCITY", "RESSTATE", "RESZIP5"]
# Execute EightyTwentyAnalysis
arcpy.ca.EightyTwentyAnalysis(in_features,
                            out_feature_class,
                            cluster_tolerance,
                            out_fields)

Параметры среды

Особые случаи

Информация о лицензиях

Basic: Да
Standard: Да
Advanced: Да