Создать растр из растровой функции (Управление данными)

Краткая информация

Создает набор растровых данных из входной растровой функции или цепи функций.

Использование

• Этот инструмент был создан для обработки растров с помощью доступных потоков для увеличения скорости обработки.

• В качестве выходного формата растра можно использовать TIFF, GRID, ERDAS IMAGINE, CRF (Формат растра облака) или MRF (Формат Мета Растр).

Параметры

Диалог

Подпись	Описание	Тип данных
Входная растровая функция	Имя растровой функции, объекта JSON растровой функции или последовательности функций (в формате .rft.xml).	File; String
Выходной набор растровых данных	Выходной набор растровых данных.	Raster Dataset
Аргументы растровой функции (Дополнительный)	Параметры, связанные с последовательностью функций. Например, если в последовательности функций используется растровая функция Отмывка, то следует указать источник данных, азимут и высоту.	Value Table
Свойства растра (Дополнительный)	Основные свойства выходного набора растровых данных, например, сенсор и длина волны.	Value Table
Формат (Дополнительный)	Формат выходного растра. Формат по умолчанию будет взять из расширения файла, которое было указано в Выходном наборе растровых данных. TIFF—Tagged Image File Format – формат наборов растровых данных Cloud Optimized GeoTIFF—Формат Cloud Optimized GeoTIFF. Файл ERDAS IMAGINE—Формат растровых данных ERDAS IMAGINE Esri Grid—Esri Grid – формат наборов растровых данных CRF—Облачный формат растра (CRF) MRF—Формат Мета Растр (MRF)	String
Обработать как многомерный (Дополнительный)	Устанавливает, будет ли выполняться обработка входного набора данных мозаики как набора многомерных растровых данных. Не отмечено – Входные данные не будут обрабатываться как набор многомерных растровых данных. Входные данные являются многомерными, будет обработан только отображаемый в настоящее время срез. Это значение по умолчанию Отмечено – Входные данные будут обработаны как набор многомерных растровых данных с целью создания нового набора многомерных растровых данных. Для использования этой опции выходной Формат должен быть Формат растра облака.	Boolean

Python

arcpy.management.GenerateRasterFromRasterFunction(raster_function, out_raster_dataset, {raster_function_arguments}, {raster_properties}, {format}, {process_as_multidimensional})

Имя	Описание	Тип данных
raster_function	Имя растровой функции, объекта JSON растровой функции или последовательности функций (в формате .rft.xml).	File; String
out_raster_dataset	Выходной набор растровых данных.	Raster Dataset
raster_function_arguments [[Name, Value],...] (Дополнительный)	Параметры, связанные с последовательностью функций. Например, если в последовательности функций используется растровая функция Отмывка, то следует указать источник данных, азимут и высоту.	Value Table
raster_properties [[Name, Value],...] (Дополнительный)	Основные свойства выходного набора растровых данных, например, сенсор и длина волны.	Value Table
format (Дополнительный)	Формат выходного растра. Формат по умолчанию будет взять из расширения файла, которое было указано в output_raster_dataset. TIFF—Tagged Image File Format – формат наборов растровых данных Cloud Optimized GeoTIFF—Cloud Optimized GeoTIFF IMAGINE Image—Формат растровых данных ERDAS IMAGINE Esri Grid—Esri Grid – формат наборов растровых данных CRF—Облачный формат растра (CRF) MRF—Формат Мета Растр (MRF)	String
process_as_multidimensional (Дополнительный)	Устанавливает, будет ли выполняться обработка входного набора данных мозаики как набора многомерных растровых данных. CURRENT_SLICE—Входные данные не будут обрабатываться как набор многомерных растровых данных. Входные данные являются многомерными, будет обработан только отображаемый в настоящее время срез. Это значение по умолчанию ALL_SLICES—Входные данные будут обрабатываться как набор многомерных растровых данных с целью создания нового набора многомерных растровых данных. Для использования этой опции установите format на CRF.	Boolean

Пример кода

GenerateRasterFromRasterFunction, пример (окно Python)

Это пример скрипта Python, который использует растровую функцию NDVI для создания набора растровых данных.

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\PrjWorkspace"

arcpy.GenerateRasterFromRasterFunction_management(
	raster_function="NDVI",
	out_raster_dataset="c:/temp/ndvitest.crf", 
	raster_function_arguments="Raster \\\\somemachine\\data\\test.tif; VisibleBandID 3;InfraredBandID 4", 
	format="CRF")

GenerateRasterFromRasterFunction, пример (автономный скрипт)

Это пример скрипта Python, который использует растровую функцию Band Arithmetic с методом SAVI для создания набора растровых данных.

## Generate raster from Band Arithmetic raster function where method is set to SAVI.

arcpy.management.GenerateRasterFromRasterFunction(
	r"C:\Projects\SAVI.rft.xml", r"C:\Projects\Portland_SAVI.tif", 
	r"Raster C:\Projects\PortlandIKONOS.tif;Method SAVI;'Band Indexes' '4 3 0.33'", 
	None, "TIFF", "CURRENT_SLICE")

Параметры среды

Выравнивание ячеек, Размер ячейки, Сжатие, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, GPU ID, NoData, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Тип процессора, Пирамидные слои, Статистика растра, Метод пересчета, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Особые случаи

Информация о лицензиях

• Basic: Да
• Standard: Да
• Advanced: Да