Трансформировать из файла (Управление данными)

Краткая информация

Трансформирует набор растровых данных с помощью существующего текстового файла, в котором содержатся исходные и целевые опорные точки.

Иллюстрация

Использование

• Инструмент Трансформировать применяется, когда растр запрашивает систематическую геометрическую коррекцию, которая может быть смоделирована с полиномом. Пространственное преобразование может инвертировать или удалять искажения с помощью преобразования полиномов в надлежащем порядке. Чем выше порядок, тем более сложные искажения могут быть скорректированы. Более высоким порядкам многочлена будет требоваться все большее время обработки.

• Порядок полиномов по умолчанию выполнит аффинное преобразование.

• Чтобы определить минимальное число связей, необходимых для данного порядка многочлена, используйте следующую формулу:

  n = (p + 1) (p + 2) / 2

  , где n – минимальное количество связей, необходимое для преобразования порядка полиномов p. Предполагается использование количества связей, превышающее минимальное значение.

• Этот инструмент определяет экстент трансформируемого растра и устанавливает почти такое же число строк и столбцов, как у входного растра. Из-за изменивших пропорций между размерами растров могут возникнуть небольшие изменения. Используемый размер ячейки по умолчанию будет вычислен путем деления экстента на предварительно указанное число строк и столбцов. Значение размера ячейки будет использоваться алгоритмом пересчета.

  При определении размера выходной ячейки в Параметрах среды количество строк и столбцов вычисляется следующим образом:

• Вы можете сохранить выходные данные в формат BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Esri Grid, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF, CRF или набор растровых данных любой базы геоданных.

• При хранении набора растровых данных в файле JPEG файле JPEG 2000 или базе геоданных, вы можете указать Тип сжатия и Качество сжатия в Параметрах среды.

• Каждая строка во входном файле ссылок должна содержать следующие значения, разделенные ТАБУЛЯЦИЕЙ.

  <From X> <From Y> <To X> <To Y>

  Где каждая строка представляет координаты пары опорных точек. Могут присутствовать дополнительные столбцы для значений невязок, но они не обязательны.

• Этот инструмент поддерживает многомерные растровые данные. Чтобы запустить инструмент для обработка каждого среза в многомерном растре и сгенерировать многомерные растровые выходные данные, убедитесь, что выходные данные сохранены в формате CRF.

  К поддерживаемым типам наборов данных многомерных растров относятся: многомерный растровый слой, набор данных мозаики, сервис изображений и CRF.

Параметры

Диалог

Подпись	Описание	Тип данных
Входной растр	Растр, который будет преобразован.	Mosaic Layer; Raster Layer
Выходной набор растровых данных	Имя, местоположение и формат создаваемого набора данных. При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно. При сохранении набора растровых данных в файле JPEG, JPEG 2000, TIFF или в базе геоданных, вы можете указать тип сжатия и качество сжатия, используя настройки параметров среды. .bil—Esri BIL .bip—Esri BIP .bmp—BMP .bsq—Esri BSQ .dat—ENVI DAT .gif—GIF .img—ERDAS IMAGINE .jpg—JPEG .jp2—JPEG 2000 .png—PNG .tif—TIFF .mrf—MRF .crf—CRF Нет расширения для Esri Grid	Raster Dataset
Файл связей	Файл с координатами для трансформации входного растра, в формате TXT, CSV или TAB. Он может быть создан с помощью инструмента Зарегистрировать растр или на вкладке Пространственная привязка.	Text File
Тип преобразования (Дополнительный)	Задает метод смещения набора растровых данных. Только сдвиг—В этом методе для смещения данных используется полином нулевого порядка. Это часто используется в ситуации, когда ваши данные уже имеют пространственную привязку, но небольшой сдвиг лучше выровняет ваши данные. Для выполнения смещения ваших данных методом полинома нулевого порядка необходима только одна связь. Аффинное преобразование—Полином первого порядка (аффиный) вписывает плоскость во входные точки. Трансформирование с использованием многочлена второй степени—Полином второго порядка вписывает несколько более сложную поверхность во входные точки. Трансформирование с использованием многочлена третьей степени—Полином третьего порядка вписывает более сложную поверхность во входные точки. Оптимизация глобальной и локальной точности—Этот метод совмещает методы полиномиальной трансформации с методами интерполяции TIN (нерегулярной триангуляционной сети), оптимизируя глобальную и локальную точности. Трансформация методом Сплайна—Этот метод трансформирует исходные опорные точки в целевые опорные точки. В выходных данных опорные точки будут точно поставлены на место, а пикселы растра между ними нет. Проективное преобразование—Этот метод искажают линии так, что они остаются прямыми. При этом линии, которые были параллельными, могут оказаться непараллельными. Проективное преобразование особенно полезно для снимков с перспективой, сканированных карт и для некоторых продуктов изображений. Преобразование подобия—Это трансформация первого порядка, при которой делаются попытки сохранить форму исходного растра. Среднеквадратичная ошибка имеет тенденцию к возрастанию, по сравнению с другими полиномными трансформациями, поскольку сохранение формы является более приоритетным, чем точная подгонка.	String
Методы изменения разрешения (Дополнительный)	Метод изменения разрешения растра. Опции Ближайший и Большинство используются для категорийных данных, например, классификации землепользования. Опция Ближайший применяется по умолчанию, так как является наиболее быстрым методом и не меняет значения ячеек растра. Не используйте эти методы для непрерывных данных, например, поверхности рельефа. Опции Билинейный и Кубический больше всего подходят для непрерывных данных. Не рекомендуется применять эти методы к категорийным данным, т.к. в результате значения ячеек могут быть изменены. Ближайший сосед—Ближайший сосед – самый быстрый метод пересчета, минимизирующий изменения значений пикселов, так как не создаётся никаких значений. Он подходит для дискретных данных, например, почвенно-растительного покрова. Билинейная интерполяция—Билинейная интерполяция вычисляет значение каждого пиксела как среднее (взвешенное в зависимости от расстояния) значение 4 соседних пикселов. Подходит для непрерывных данных. Кубическая свертка—Кубическая свертка вычисляет значение каждого пиксела как аппроксимацию по сглаженной кривой на основе окружающих 16 пикселов. Создает сглаженное изображение, но могут быть созданы значения, не входящие во множество значений исходных данных. Подходит для непрерывных данных. Пересчет по методу большинства—Пересчет по методу большинства определяет значение каждого пиксела на основе наиболее распространенного значения в пределах окна 3 на 3. Подходит для дискретных данных.	String

Python

arcpy.management.WarpFromFile(in_raster, out_raster, link_file, {transformation_type}, {resampling_type})

Имя	Описание	Тип данных
in_raster	Растр, который будет преобразован.	Mosaic Layer; Raster Layer
out_raster	Имя, местоположение и формат создаваемого набора данных. При сохранении набора растровых данных в базе геоданных расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно. При сохранении набора растровых данных в файле JPEG, JPEG 2000, TIFF или в базе геоданных, вы можете указать тип сжатия и качество сжатия, используя настройки параметров среды. .bil—Esri BIL .bip—Esri BIP .bmp—BMP .bsq—Esri BSQ .dat—ENVI DAT .gif—GIF .img—ERDAS IMAGINE .jpg—JPEG .jp2—JPEG 2000 .png—PNG .tif—TIFF .mrf—MRF .crf—CRF Нет расширения для Esri Grid	Raster Dataset
link_file	Файл с координатами для трансформации входного растра, в формате TXT, CSV или TAB. Он может быть создан с помощью инструмента Зарегистрировать растр или на вкладке Пространственная привязка.	Text File
transformation_type (Дополнительный)	Задает метод смещения набора растровых данных. POLYORDER0—В этом методе для смещения данных используется полином нулевого порядка. Это часто используется в ситуации, когда ваши данные уже имеют пространственную привязку, но небольшой сдвиг лучше выровняет ваши данные. Для выполнения смещения ваших данных методом полинома нулевого порядка необходима только одна связь. POLYSIMILARITY—Это трансформация первого порядка, при которой делаются попытки сохранить форму исходного растра. Среднеквадратичная ошибка имеет тенденцию к возрастанию, по сравнению с другими полиномными трансформациями, поскольку сохранение формы является более приоритетным, чем точная подгонка. POLYORDER1—Полином первого порядка (аффиный) вписывает плоскость во входные точки. POLYORDER2—Полином второго порядка вписывает несколько более сложную поверхность во входные точки. POLYORDER3—Полином третьего порядка вписывает более сложную поверхность во входные точки. ADJUST—Этот метод совмещает методы полиномиальной трансформации с методами интерполяции TIN (нерегулярной триангуляционной сети), оптимизируя глобальную и локальную точности. SPLINE—Этот метод трансформирует исходные опорные точки в целевые опорные точки. В выходных данных опорные точки будут точно поставлены на место, а пикселы растра между ними нет. PROJECTIVE—Этот метод искажают линии так, что они остаются прямыми. При этом линии, которые были параллельными, могут оказаться непараллельными. Проективное преобразование особенно полезно для снимков с перспективой, сканированных карт и для некоторых продуктов изображений.	String
resampling_type (Дополнительный)	Метод изменения разрешения растра. NEAREST—Ближайший сосед – самый быстрый метод пересчета, минимизирующий изменения значений пикселов, так как не создаётся никаких значений. Он подходит для дискретных данных, например, почвенно-растительного покрова. BILINEAR—Билинейная интерполяция вычисляет значение каждого пиксела как среднее (взвешенное в зависимости от расстояния) значение 4 соседних пикселов. Подходит для непрерывных данных. CUBIC—Кубическая свертка вычисляет значение каждого пиксела как аппроксимацию по сглаженной кривой на основе окружающих 16 пикселов. Создает сглаженное изображение, но могут быть созданы значения, не входящие во множество значений исходных данных. Подходит для непрерывных данных. MAJORITY—Пересчет по методу большинства определяет значение каждого пиксела на основе наиболее распространенного значения в пределах окна 3 на 3. Подходит для дискретных данных. Опции Ближайший и Большинство используются для категорийных данных, например, классификации землепользования. Опция Ближайший применяется по умолчанию, так как является наиболее быстрым методом и не меняет значения ячеек растра. Не используйте эти методы для непрерывных данных, например, поверхности рельефа. Опции Билинейный и Кубический больше всего подходят для непрерывных данных. Не рекомендуется применять эти методы к категорийным данным, т.к. в результате значения ячеек могут быть изменены.	String

Пример кода

WarpFromFile, пример 1 (окно Python)

Пример скрипта Python для инструмента WarpFromFile.

import arcpy
arcpy.WarpFromFile_management(
     "\\cpu\data\raster.img", "\\cpu\data\warp_out.tif",
     "\\cpu\data\gcpfile.txt", "POLYORDER2", "BILINEAR")

WarpFromFile, пример 2 (автономный скрипт)

Это пример скрипта Python для инструмента WarpFromFile.

##Warp image with signiture file

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
    
    
arcpy.WarpFromFile_management("raster.img", "warp_output.tif", "gcpfile.txt", 
                      "POLYORDER2", "BILINEAR")

Параметры среды

Сжатие, Текущая рабочая область, Экстент, Географические преобразования, NoData, Выходное ключевое слово CONFIG, Выходная система координат, Коэффициент параллельной обработки, Пирамидные слои, Статистика растра, Метод пересчета, Временная рабочая область, Растр привязки, Размер листа

Особые случаи

Информация о лицензиях

• Basic: Да
• Standard: Да
• Advanced: Да