Подпись | Описание | Тип данных |
Входной слой
| Точки или полигоны, которые будут перестроены в треки. Входным слоем должен быть слой с включенным временем, представляющий определенный момент времени. | Feature Layer |
Выходной класс объектов
| Новый класс объектов с результирующими треками. | Feature Class |
Поля трека
| Одно или несколько полей, используемых для идентификации уникальных треков. | Field |
Метод
| Задает критерии, которые будут использованы для воссоздания треков. При использовании буфера параметром Метод определяется тип буфера.
| String |
Тип буфера | Указывает, как будет задаваться буферное расстояние.
| String |
Поле буфера
(Дополнительный) | Поле, которое будет использоваться для буферизации входных объектов. Значения поля, которые применяются в единицах пространственной привязки входных данных, если не используется географическая система координат, в этом случае значения будут в метрах. | Field |
Выражение буфера
(Дополнительный) | Выражение, который будет использоваться для буферизации входных объектов. Должны использоваться числовые поля, в выражение могут включаться операторы [+ - * / ] и несколько полей. Вычисленные значения применяются в единицах измерения пространственной привязки входных данных, но если используется географическая система координат – единицами измерения будут метры. Используйте выражения Arcade, например as_kilometers($feature.distance) * 2 + as_meters(15). Если слой добавлен на карту, фильтры Поля и Помощник могут использоваться для построения выражения. | Calculator Expression |
Разбиение по времени
(Дополнительный) | Объекты, находящиеся дальше во времени, чем длительность, будут разделены на отдельные треки. | Time Unit |
Расстояние разбиения
(Дополнительный) | Объекты, находящиеся дальше по расстоянию, чем длительность, будут разделены на отдельные треки. | Linear Unit |
Установка временного шага
(Дополнительный) | Временной промежуток, на который делятся входные данные для анализа. Временные границы позволяют анализировать значения в пределах заданного отрезка времени. Например, если вы выбрали границу в 1 день, и задали дату начала 1 января 1980, треки будут разделяться в начале каждого дня. | Time Unit |
Начало отсчета временных границ
(Дополнительный) | Базовое время, используемое для деления входных данных для анализа. Временные границы будут созданы для всего диапазона времени, а время начала отсчета не обязательно должно быть в самом начале. Если базовое время не задано, используется 1 января 1970. | Date |
Поля суммирования
(Дополнительный) | Статистика, которая будет рассчитываться по определенным полям.
| Value Table |
Выражение разбиения
(Дополнительный) | Выражение, разбивающие треки на основе значений, геометрии или значений времени. Выражения, которые будут равны true, будут разделены. | Calculator Expression |
Тип разбиения (Дополнительный) | Определяет порядок создания сегмента трека между двумя объектами при разбиении. Тип разбиения применяется к выражениям разбиения, разбиению по расстоянию и разбиению по времени.
| String |
Краткая информация
Создаёт линейные или полигональные треки из входных данных с включённым временем.
Иллюстрация
Использование
Заново создать треки работает с точечными или полигональными объектами. Входным слоем должен быть слой с включённым временем, с объектами, представляющими определённый момент времени.
Вы можете указать одно или более полей для идентификации треков. Треки представлены с помощью уникальной комбинации одного или нескольких полей трека. Например, если поля flightID и Destination используются в качестве идентификаторов трека, объекты ID007, Solden и ID007, Tokyo попадут в два отдельных трека, поскольку у них отличаются значения в поле Destination.
Объекты с буфером позволят создать полигональные треки. Входные точечные объекты без буфера создают полилинейные треки.
Входные объекты будут содержать объекты с включенным временем, которые представляют определенный момент времени. Результатами будут линейные или площадные объекты, представляющие временной интервал. Начало и конец интервала определяются временем в первом и в последнем объекте трека.
Для линейных результатов будут возвращены только треки, содержащие более одной точки. Если вы применяете буфер, будут возвращены все объекты.
У вас есть возможность дополнительно применить буфер ко входным объектам. Если вы применяете буфер, итоговые треки будут полигональными объектами.
Если буфер применяется к нескольким входным объектам, буфер строится для каждого объекта. Затем для создания полигонального трека создается замкнутая оболочка.
Поля, используемые для выражения буфера, должны быть числовыми и применяться с использованием единиц измерения пространственной привязки входных данных. Более подробно см. Выражения Arcade в наборе инструментов геоаналитики Desktop. Можете использовать уравнения для треков.
По умолчанию вычисляется только число точек или полигонов в треке. Дополнительную статистику можно рассчитать с помощью значения параметра Поля суммирования.
По умолчанию треки создаются с использованием геодезического метода. Этот метод применяется к следующим двум компонентам анализа:
- Треки, пересекающие международную линию перемены даты – при использовании геодезического метода входные слои, пересекающие международную линию перемены даты, будут иметь треки, надлежащим образом пересекающие эту линию. Это значение по умолчанию. Ваш входной слой или пространственная привязка обработки должны быть настроены на пространственную привязку, поддерживающую переход через международную линию перемены даты, например, глобальную проекционную привязку типа World Cylindrical Equal Area.
- Буферы – у вас есть возможность дополнительно применить буфер ко входным объектам. Более подробно о случаях применения геодезического или плоскостного буфера см. в разделе Создание буферов.
Разбивать треки можно следующими способами:
- Разбиение по времени - основано на времени между входными данными. Применение времени разбиения приводит к разделению любого трека, если входные данные выходят за указанное время. Например, если у вас есть пять объектов с одним и тем же идентификатором трека и временами [01:00, 02:00, 03:30, 06:00, 06:30], и вы установите время разбиения равным 2 часам, любые объекты длительностью более двух часов друг от друга будут разделены. В данном примере, результатом будет трек с [01:00, 02:00, 03:30] и трек с [06:00, 06:30], поскольку разница между 03:30 и 6:00 больше, чем два часа.
- Разделение по временной границе - основано на заданных интервалах. Применение временного интервала разделяет треки на заданные интервалы. Например, если вы выбрали в границу в 1 день, начиная с 9:00 1 января , 1990 каждый трек будет обрезан в 9:00 утра AM каждого дня. Такое разбиение позволяет ускорить обработку, так как небольшие треки для анализа создаются быстрее. Если разбиение на повторяющиеся интервалы может влиять на результаты анализа и рекомендуется для обработки больших данных.
- Разбиение по расстоянию - основано на расстоянии между входными данными. Применение расстояния разбиения приводит к разделению любого трека, если входные данные выходят за указанное расстояние. Например, если вы установили разбивку по расстоянию, равному 5 километрам, каждая последовательность пространственных объектов, превышающая 5 километров, будет выделена в отдельный трек.
- Выражение разбиения - основывается на выражении Arcade. Применение выражения разбиения позволяет разбить треки на основе значений, геометрии или времени. Например, вы можете разбивать треки в случаях, когда значение поля более чем вдвое превышает предыдущее значение трека. Для этого, используя пример поля WindSpeed, вы можете использовать следующее выражение:var speed = TrackFieldWindow("WindSpeed", -1, 1); 2* speed[0] < speed[1]. Треки будут разбиваться, если предыдущее значение (speed[0]) составляет меньше половины текущего.
Можно применить одновременно одну, две, три или четыре опции разбиения. Во всех приведенных ниже примерах используется разбиение промежутков. Результаты, полученные при применении разбиения по времени через 6 часов, временной границы в 1 день и по расстоянию в 16 километров, будут следующими:
Опция разбиения Описание Шесть входных точек со временем и местоположением
Входные точки с одинаковым идентификатором. Расстояние между точками показано над пунктирной линией, а время измерения каждой точки подписывается под точками. Есть четыре разделения на временной линии. Красными разделителями показана временная граница в 1 день с 12:00. Синий разделитель соответствует разделению по расстоянию расстояние между двумя точками превышает 16 км. Фиолетовый разделитель отображает разбиение по времени, если временное расстояние между двумя последовательными точками превышает 6 часов.
Пример без разбиения по времени или расстоянию
Пример с разбиением по времени через шесть часов. Все пространственные объекты, отстоящие дальше чем на два часа, разбиваются в отдельные треки.
Пример с границей по времени в 1 день, начиная с полуночи. Через каждый однодневный интервал, начиная с указанного времени (в данном случае - с 12:00), создается трек.
Пример с разбиением по расстоянию через 16 километров. Все пространственные объекты, отстоящие дальше чем на 16 километров (объекты в моменты 5:00 и 6:00), разбиваются на отдельные треки.
Пример с разбиением по времени через 6 часов и границей по времени в 1 день в 12:00. Все объекты, отстоящие дальше, чем на 6 часов, либо пересекающие временной отрезок в 12:00, разбиваются на отдельные треки.
Пример с разбиением по времени через 6 часов и по расстоянию через 16 км. Все пространственные объекты, отстоящие дальше чем на 6 часов (6:00 и 7:00) или на 16 км, разбиваются на отдельные треки.
Пример с разбиением по расстоянию через 16 км и границей по времени в 1 день в 12:00 Все объекты, отстоящие дальше, чем на 16 км, либо пересекающие временной отрезок в 12:00, разбиваются на отдельные треки.
Пример с разбиением по расстоянию через 16 км, разбиением по времени через 6 часов и границей по времени в 1 день в 12:00 Все объекты, отстоящие дальше, чем на 16 км, либо дальше, чем на 6 часов или пересекающие временной отрезок в 12:00, разбиваются на отдельные треки.
Когда вы разбиваете трек, используя разбиение по времени, расстоянию или выражение разбиения, вы можете определить, как будут создаваться сегменты разбиения. У вас имеются следующие опции:
- Промежуток - создает промежуток между двумя объектами, которые были разделены.
- Завершить после - создает сегмент, который завершается после разбиения.
- Начать до - создает сегмент, который завершается и начинается перед разбиением.
На рисунке ниже показан пример типов разбиения:
Показаны три примера разбиений по времени для одних и тех же входных точек (желтых). Опция разбиения по времени Описание Пять входных точек со временем и местоположением
Пять входных точек с одинаковым идентификатором. Время каждой точки показано под пунктирной линией. Есть одно разбиение в промежутке между 2:00 и 5:00 для всех примеров. Каждый трек разделен на два сегмента между третьей и четвертой точками трека. Первое трек зеленый, а второй - пурпурный. Способ разделения треков определяется параметром типа разбиения.
Промежуток
Пример промежутка между двумя точками, которые были разделены. Это значение по умолчанию.
Завершить после
Пример завершения трека после разбиения в четвертой точке. Второй трек начинается в четвертой точке.
Начать до
Пример разбиения трека перед разбиением, в четвертой точке. Второй трек начинается в третьей точке.
Ниже приведены примеры задания треков с использованием параметров разбиения и параметра поля идентификатора, на примере рейса авиакомпании:
- У объекта-самолета есть поля aircraft ID, flight ID, pilot name, start time и flight_maneuver. Поле flight_maneuver показывает, находится ли самолет на земле, взлетает, приземляется либо летит на постоянной высоте.
- Используйте поле aircraft ID как идентификатор, чтобы увидеть, где находится каждый самолет.
- Используйте поля aircraft ID и flight ID как идентификаторы для сравнения отдельных маршрутов.
- Используйте поле aircraft ID и временную границу в 1 год, чтобы изучить полеты каждого самолета в течение года.
- Используйте поля pilot name, aircraft ID и start time для просмотра полетов каждого пилота.
- Используйте поле aircraft ID в качестве идентификатора и разбиение по расстоянию больше 1000 км, чтобы определить новые треки, при этом каждый 1000-километровый отрезок не должен принадлежать одному и тому же треку.
- Воспользуйтесь полем aircraft ID, как идентификатором, и выполните разбиение с помощью выражения, если значение в поле flight_maneuver изменяется. Например, var flight_manuever = TrackFieldWindow("maneuver", -1, 1); flight_maneuver[0] != flight_maneuver[1] проверяет, совпадают ли текущее значение в треке и предыдущее значение. Если нет, трек разбивается.
- У объекта-самолета есть поля aircraft ID, flight ID, pilot name, start time и flight_maneuver. Поле flight_maneuver показывает, находится ли самолет на земле, взлетает, приземляется либо летит на постоянной высоте.
Выходные треки вернут поля, использованные в качестве идентификаторов треков, количество объектов в треке (count), время начала и конца каждого трека (start_date и end_date), длительность трека в милисекундах (duration) и любую дополнительную статистику (в формате statisticstype_fieldname)).
Вы можете повысить производительность инструмента Заново создать треки следующими способами:
- Установите параметр среды Экстент так, чтобы вы анализировали только интересующие вас данные.
- Используйте планарный метод вместо геодезического.
- Не применяйте буфер.
- Разбивайте треки, используя параметры Разбиение по времени, Разбиение по временной границе, Разбиение по расстоянию и Выражение разбиения. Использование параметра Разбиение по временной границе обеспечивает наилучшую производительность.
- Используйте локальные данные там, где запускается анализ.
Этот инструмент геообработки работает от Spark. Анализ выполняется на настольном компьютере с использованием нескольких ядер параллельно. См. Информация по инструментами GeoAnalytics Desktop, чтобы узнать больше о выполнении анализа.
При запуске инструментов GeoAnalytics Desktop анализ выполняется на настольном компьютере. Для оптимальной производительности данные должны быть доступны на настольном компьютере. Если вы используете размещенный векторный слой, рекомендуется использовать ArcGIS GeoAnalytics Server. Если данные находятся не на жестком диске, для запуска инструмента потребуется больше времени. Для использования ArcGIS GeoAnalytics Server в целях выполнения анализа см. раздел GeoAnalytics Tools.
Аналогичный анализ можно выполнить следующим образом:
- Инструмент Точки и линию из набора инструментов Управление данными.
Параметры
arcpy.gapro.ReconstructTracks(input_layer, out_feature_class, track_fields, method, buffer_type, {buffer_field}, {buffer_expression}, {time_split}, {distance_split}, {time_boundary_split}, {time_boundary_reference}, {summary_fields}, {split_expression}, {split_type})
Имя | Описание | Тип данных |
input_layer | Точки или полигоны, которые будут перестроены в треки. Входным слоем должен быть слой с включенным временем, представляющий определенный момент времени. | Feature Layer |
out_feature_class | Новый класс объектов с результирующими треками. | Feature Class |
track_fields [track_fields,...] | Одно или несколько полей, используемых для идентификации уникальных треков. | Field |
method | Задает критерии, которые будут использованы для воссоздания треков. При использовании буфера параметром method определяется тип буфера.
| String |
buffer_type | Указывает, как будет задаваться буферное расстояние.
| String |
buffer_field (Дополнительный) | Поле, которое будет использоваться для буферизации входных объектов. Значения поля, которые применяются в единицах пространственной привязки входных данных, если не используется географическая система координат, в этом случае значения будут в метрах. | Field |
buffer_expression (Дополнительный) | Выражение, который будет использоваться для буферизации входных объектов. Должны использоваться числовые поля, в выражение могут включаться операторы [+ - * / ] и несколько полей. Вычисленные значения применяются в единицах измерения пространственной привязки входных данных, но если используется географическая система координат – единицами измерения будут метры. Используйте выражения Arcade, например as_kilometers($feature.distance) * 2 + as_meters(15). | Calculator Expression |
time_split (Дополнительный) | Объекты, находящиеся дальше во времени, чем длительность, будут разделены на отдельные треки. | Time Unit |
distance_split (Дополнительный) | Объекты, находящиеся дальше по расстоянию, чем длительность, будут разделены на отдельные треки. | Linear Unit |
time_boundary_split (Дополнительный) | Временной промежуток, на который делятся входные данные для анализа. Временные границы позволяют анализировать значения в пределах заданного отрезка времени. Например, если вы выбрали границу в 1 день, и задали дату начала 1 января 1980, треки будут разделяться в начале каждого дня. | Time Unit |
time_boundary_reference (Дополнительный) | Базовое время, используемое для деления входных данных для анализа. Временные границы будут созданы для всего диапазона времени, а время начала отсчета не обязательно должно быть в самом начале. Если базовое время не задано, используется 1 января 1970. | Date |
summary_fields [summary_fields,...] (Дополнительный) | Статистика, которая будет рассчитываться по определенным полям.
| Value Table |
split_expression (Дополнительный) | Выражение, разбивающие треки на основе значений, геометрии или значений времени. Выражения, которые будут равны true, будут разделены. | Calculator Expression |
split_type (Дополнительный) | Определяет порядок создания сегмента трека между двумя объектами при разбиении. Тип разбиения применяется к выражениям разбиения, разбиению по расстоянию и разбиению по времени.
| String |
Пример кода
В следующем скрипте окна Python показано, как используется инструмент ReconstructTracks.
# Name: ReconstructTracks.py
# Description: Reconstruct hurricane points into hurricane tracks, where each
# location is buffered by the wind speed * 100.
# Import system modules
import arcpy
# Set local variables
inFeatures = "c:/mydata/Hurricanes.shp"
trackIdentifier = "EVENTID"
out = "c:/mydata/OutputDatasets.gdb/HurricaneTracks"
bufferExpression = "WINDSPEED * 100"
statistics = [["PRESSURE", "MEAN"]]
# Execute Reconstruct Tracks
arcpy.gapro.ReconstructTracks(inFeatures, out, trackIdentifier,
"GEODESIC", "EXPRESSION", None,
bufferExpression, None, statistics)
Параметры среды
Особые случаи
Информация о лицензиях
- Basic: Нет
- Standard: Нет
- Advanced: Да