Уплотнить сеть выборки (Geostatistical Analyst)

Эта документация ArcGIS 2.8 была перемещена в архив и более не обновляется. Ресурсы и ссылки могут быть устаревшими. См. самую последнюю документацию.

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

Краткая информация

Использует готовый геостатистический слой кригинга для определения мест постройки новых станций мониторинга. Также может использоваться для определения станций мониторинга, которые следует убрать из существующей сети.

Использование

  • Входной геостатистический слой должен быть слоем кригинга.

  • Может возникнуть ситуация, когда формируется только одно новое местоположение, хотя было запрошено большее количество. Такое происходит, если уже использованное новое местоположение продолжает оставаться в выборке на основе критериев выбора. Этого можно избежать, задав значение для параметра Расстояние подавления. Применять расстояние торможения особенно важно, если в качестве критерия выборки используются Пороговое значение нижнего квартиля или Пороговое значение верхнего квартиля (в Python, QUARTILE_THRESHOLD или QUARTILE_THRESHOLD_UPPER).

  • Чтобы решить, какие местоположения имеют наименьшее влияние на интерполируемую поверхность, можно использовать класс пространственных объектов, который использовался для создания слоя кригинга для параметра Входные точечные объекты-кандидаты. Если от некоторых станций мониторинга необходимо отказаться, наилучшими кандидатами станут те, которые расположены в местах с наименьшим влиянием.

Параметры

ПодписьОписаниеТип данных
Входной геостатистический слой

Входной геостатистический слой, являющийся результатом модели Простого кригинга (Simple Kriging).

Geostatistical Layer
Число выходных точек

Укажите, сколько опорных точек следует создать.

Long
Выходной класс точечных объектов

Имя выходного класса пространственных объектов.

Feature Class
Критерий выборки
(Дополнительный)

Методы уплотнения сети выборки.

Опция Среднеквадратическая ошибка прогнозирования (Standard error of prediction) задаст дополнительный вес местоположениям с большой среднеквадратической ошибкой прогнозирования. Опции Среднеквадратическая ошибка прогнозирования, Пороговое значение нижнего квартиля и Пороговое значение верхнего квартиля используются, если есть критическое пороговое значение для изучаемой переменной (например, максимально допустимая концентрация озона). Опция Пороговое значение среднеквадратической ошибки задаст дополнительный вес местоположениям со значениями, близкими к пороговому. Опция Пороговое значение нижнего квартиля задаст дополнительный вес местоположениям, значения которых стремятся к преодолению критического порога. Опция Пороговое значение верхнего квартиля задаст дополнительный вес местоположениям, значения которых наверняка выходят за критический порог.

Когда в качестве Критерия выборки выбрано Среднеквадратическая ошибка прогнозирования, Пороговое значение нижнего квартиля или Пороговое значение верхнего квартиля, становится доступным параметр Пороговое значение, который позволяет задать необходимое вам пороговое значение.

Уравнения для каждой из опций:

Standard error of prediction = stderr
 Standard error threshold = stderr(s)(1 - 2 · abs(prob[Z(s) > threshold] - 0.5))
 Lower quartile threshold = (Z0.75(s) - Z0.25(s)) · (prob[Z(s) < threshold])
 Upper quartile threshold = (Z0.75(s) - Z0.25(s)) · (prob[Z(s) > threshold])

  • Среднеквадратическая ошибка прогнозированияСреднеквадратическая ошибка критерия прогнозирования
  • Пороговое значение среднеквадратической ошибкиСреднеквадратическая ошибка критерия прогнозирования
  • Пороговое значение нижнего квартиля Критерий порогового значения нижнего квартиля
  • Пороговое значение верхнего квартиля Критерий порогового значения верхнего квартиля
String
Пороговое значение
(Дополнительный)

Пороговое значение, используемое для уплотнения сети выборки.

Этот параметр применяется, только если используется критерий выборки Пороговое значение среднеквадратической ошибки, Пороговое значение нижнего квартиля или Пороговое значение верхнего квартиля.

Double
Входной растр весов
(Дополнительный)

Растр, используемый для определения положений с предпочтительным присвоением весов.

Raster Layer
Входные точечные объекты-кандидаты
(Дополнительный)

Примеры местоположений для выборки.

Feature Layer
Расстояние подавления
(Дополнительный)

Используется для предотвращения размещения опорных точек в пределах заданного расстояния друг от друга.

Linear Unit

Информация о лицензиях

  • Basic: Обязательно Geostatistical Analyst
  • Standard: Обязательно Geostatistical Analyst
  • Advanced: Обязательно Geostatistical Analyst

Связанные разделы