Вычислить атрибуты сегмента (Image Analyst)

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Доступно с лицензией Image Analyst.

Краткая информация

Вычисляет набор атрибутов, связанный с сегментированным изображением. Входным растром может являться одноканальное или трёхканальное 8-битное сегментированное изображение.

Использование

  • Данный инструмент создаёт атрибуты для каждого сегмента, который существует в изображении. Сюда входит среднее значение, стандартное отклонение, размер сегмента, конвергенция цвета (из инструмента Сегментация методом среднего сдвига) и компактность.

Параметры

ПодписьОписаниеТип данных
Входной сегментированный растр RGB или оттенки серого

Входной сегментированный набор растровых данных, в котором все пиксели, принадлежащие сегменту, имеют тот же цвет конвергенции RGB. Как правило, это 8-битовый трехканальный растр RGB, но это также может быть одноканальный растр в оттенках серого.

Raster Layer; Mosaic Layer
Дополнительный входной растр
(Дополнительный)

Вспомогательные наборы растровых данных, такие как спектрозональное изображение или ЦМР, будут добавлены для создания атрибутов и другой необходимой для классификатора информации. Этот растр необходим при вычислении атрибутов, таких как среднее или среднеквадратическое отклонение. Это дополнительный параметр.

Raster Layer; Mosaic Layer
Используемые атрибуты сегментов
(Дополнительный)

Укажите атрибуты, которые будут включены в связанную с выходным растром таблицу атрибутов.

  • Конвергированный цвет —Значения цвета RGB будут получены из входного растра на основе каждого сегмента.
  • Среднее число —Средний цифровой номер (DN) будет получен из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
  • Среднеквадратическое отклонение —Стандартное отклонение будет получено из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
  • Число пикселов —Число пикселов, составляющих сегмент, на основе каждого сегмента.
  • Компактность —Соединяет сегменты, которые были разрезаны границами листов в процессе сегментации. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует кругу.
  • Прямоугольность —Степень, определяющая, насколько сегмент является прямоугольным, на основе каждого сегмента. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует прямоугольнику.
String

Возвращаемое значение

ПодписьОписаниеТип данных
Выходной растр индексов сегментов

Выходной растр индекса сегментов, в котором атрибуты каждого из сегмента записываются в связанную таблицу атрибутов.

Raster

ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})
ИмяОписаниеТип данных
in_segmented_raster

Входной сегментированный набор растровых данных, в котором все пиксели, принадлежащие сегменту, имеют тот же цвет конвергенции RGB. Как правило, это 8-битовый трехканальный растр RGB, но это также может быть одноканальный растр в оттенках серого.

Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster
(Дополнительный)

Вспомогательные наборы растровых данных, такие как спектрозональное изображение или ЦМР, будут добавлены для создания атрибутов и другой необходимой для классификатора информации. Этот растр необходим при вычислении атрибутов, таких как среднее или среднеквадратическое отклонение. Это дополнительный параметр.

Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes
[used_attributes,...]
(Дополнительный)

Укажите атрибуты, которые будут включены в связанную с выходным растром таблицу атрибутов.

  • COLORЗначения цвета RGB будут получены из входного растра на основе каждого сегмента.
  • MEANСредний цифровой номер (DN) будет получен из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
  • STDСтандартное отклонение будет получено из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
  • COUNTЧисло пикселов, составляющих сегмент, на основе каждого сегмента.
  • COMPACTNESSСоединяет сегменты, которые были разрезаны границами листов в процессе сегментации. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует кругу.
  • RECTANGULARITYСтепень, определяющая, насколько сегмент является прямоугольным, на основе каждого сегмента. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует прямоугольнику.

Если для входных данных инструмента используется только сегментированное изображение, то атрибутами по умолчанию будут COLOR, COUNT, COMPACTNESS и RECTANGULARITY. Если в качестве входных данных вместе с сегментированным изображением также используется in_additional_raster, то тогда MEAN и STD будут доступны как опции.

String

Возвращаемое значение

ИмяОписаниеТип данных
out_index_raster_dataset

Выходной растр индекса сегментов, в котором атрибуты каждого из сегмента записываются в связанную таблицу атрибутов.

Raster

Пример кода

ComputePansharpenWeights, пример 1 (окно Python)

В данном примере вычисляются атрибуты сегментов для растра TIFF.

import arcpy
from arcpy.ia import *

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif", 
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
ComputePansharpenWeights, пример 2 (автономный скрипт)

В данном примере вычисляются атрибуты сегментов для растра TIFF.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.ia import *


"""
Usage: ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, 
                               {used_attributes})
"""

# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")

# Execute 
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster, 
                                       attributes)
#save output 
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

Информация о лицензиях

  • Basic: Обязательно Image Analyst or Spatial Analyst
  • Standard: Обязательно Image Analyst or Spatial Analyst
  • Advanced: Обязательно Image Analyst or Spatial Analyst

Связанные разделы