Применение коэффициента z

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Доступно с лицензией 3D Analyst.

Коэффициент по z (z-factor) — это коэффициент конвертации, который приводит в соответствие единицы измерения для вертикальных единиц (или единиц высоты) в том случае, если они отличаются от единиц горизонтальных координат (x,y) входной поверхности. Это число наземных единиц измерения координат x,y в одной единице измерения z-значения поверхности. Если вертикальные единицы не корректированы относительно горизонтальных, результаты инструментов поверхности не будут корректированы.

При вычислении выходной поверхности z-значения входной поверхности умножаются на коэффициент по z. Если единицы измерения x,y и z одни и те же (например, футы), коэффициент z равен 1. Это значение по умолчанию для коэффициента z. Или, если единицы измерения для вертикальных z-значений это футы, а координаты горизонтальных x, y приведены в метрах, для преобразования z-значений из футов в метры необходимо использовать коэффициент по z, равный 0,3048 (1 фут = 0,3048 метра).

Особенно важно корректно использовать коэффициент по z, если входной растр — в сферической системе координат, например, в десятичных градусах. Часто выходные данные инструмента Отмывка выглядят довольно своеобразно, если входной растр поверхности находится не в системе координат проекции. Это происходит из-за разницы в единицах измерения горизонтальных (наземных) координат и вертикальных z-значений высоты. Так как длина градуса по долготе различна, в зависимости от широты, требуется указать соответствующий Z-коэффициент для широты.

Если единицы измерения ваших координат x,y – десятичные градусы, а единицы измерения по z – метры, некоторые из соответствующих коэффициентов по z для конкретных широт таковы:

    Latitude    Z-factor
     0          0.00000898
    10          0.00000912
    20          0.00000956
    30          0.00001036
    40          0.00001171
    50          0.00001395
    60          0.00001792
    70          0.00002619
    80          0.00005156

Обратите внимание, что диапазон широты растровых данных увеличивается, чем более приблизительными будут результаты.