| Подпись | Описание | Тип данных |
Входные растровые или векторные данные | Входное изображение для классификации или другие исходные тематические ГИС-данные. Входные данные могут быть растром или классом объектов. Зачастую используется изображение классификации (один канал, целочисленный тип данных). Если в качестве входных данных применяются полигоны, используются только те, что не относятся к обучающей выборке. Можно использовать также данные почвенно-растительного покрова из шейп-файла или класса пространственных объектов. | Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer |
Входные точки оценки точности | Класс точечных пространственных объектов, который предоставляет файл точек оценки точности для обновления. Все точки из входного файла будут копироваться в обновленный выходной класс объектов, и Целевое поле будет обновляться из входного растра или класса пространственных объектов. | Feature Layer |
Выходные точки оценки точности | Выходной файл точечного класса пространственных объектов, который содержит обновленное поле произвольно расположенных точек для оценки точности. | Feature Class |
Целевое поле (Дополнительный) | Определяет, действительно ли входные данные являются классифицированным изображением, либо это достоверные наземные данные.
| String |
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Доступно с лицензией Image Analyst.
Краткая информация
Обновляет поле Target в таблице атрибутов, чтобы сравнивать истинно точные точки с изображением классификации.
При оценке точности берутся известные точки, которые потом используются для оценки правильности модели классификации.
Использование
Обновление в таблице атрибутов класса пространственных объектов, которое представляет точки оценки точности. Если вы создали класс пространственных объектов, используя инструмент Создать точки оценки точности, класс должен содержать поля для GROUND_TRUTH и для CLASSIFIED. Этот инструмент может запускаться или с базовыми данными и сравнивать их с классифицированными выходными данными, или с классифицированными выходными данными и сравнить их с базовыми данными.
Эти два поля затем сравниваются с помощью инструмента геообработки Вычислить матрицу несоответствий.
Обновите вручную поле GROUND_TRUTH, если требуется изменить или идентифицировать набор точек.
Параметры
UpdateAccuracyAssessmentPoints(in_class_data, in_points, out_points, {target_field})| Имя | Описание | Тип данных |
in_class_data | Входное изображение для классификации или другие исходные тематические ГИС-данные. Входные данные могут быть растром или классом объектов. Зачастую используется изображение классификации (один канал, целочисленный тип данных). Если в качестве входных данных применяются полигоны, используются только те, что не относятся к обучающей выборке. Можно использовать также данные почвенно-растительного покрова из шейп-файла или класса пространственных объектов. | Raster Layer; Mosaic Layer; Feature Layer |
in_points | Класс точечных пространственных объектов, который предоставляет файл точек оценки точности для обновления. Все точки из входного файла будут копироваться в обновленный выходной класс объектов, и target_fieldЦелевое поле будет обновляться из входного растра или класса пространственных объектов. | Feature Layer |
out_points | Выходной файл точечного класса пространственных объектов, который содержит обновленное поле произвольно расположенных точек для оценки точности. | Feature Class |
target_field (Дополнительный) | Определяет, действительно ли входные данные являются классифицированным изображением, либо это достоверные наземные данные.
| String |
Пример кода
Пример обновления точек, используемых для оценки точности.
import arcpy
from arcpy.sa import *
arcpy.gp.UpdateAccuracyAssessmentPoints("aapnt1.shp", "grndtru.tif", "aapnt2.shp", "GROUND_TRUTH")Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Обязательно Spatial Analyst или Image Analyst
- Standard: Обязательно Spatial Analyst или Image Analyst
- Advanced: Обязательно Spatial Analyst или Image Analyst