Взвешенное наложение (Spatial Analyst)

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Краткая информация

Накладывает несколько растров с использованием общей шкалы измерений, при этом взвешивая каждый слой в соответствии с его значимостью.

Более подробно о том, как работает инструмент Взвешенное наложение

Иллюстрация

Иллюстрация работы инструмента Взвешенное наложение
На рисунке два входных растра были переклассифицированы в общую шкалу измерений от 1 до 3. Каждому растру присваивается процент влияния. Значения ячеек умножаются на их процент влияния, и результаты складываются между собой с целью создания выходного растра. Для примера рассмотрим верхнюю левую ячейку. Значения двух входных растров для этой ячейки будут равны (2 * 0,75) = 1,5 и (3 * 0,25) = 0,75. Сумма 1,5 и 0,75 равна 2,25. Поскольку выходной растр, полученный в результате запуска инструмента Взвешенное наложение, является целочисленным, окончательное значение округляется до 2.

Использование

  • Все входные растры должны быть целочисленными. Растр из значений с плавающей точкой должен быть преобразован в целочисленный до того, как его можно будет использовать в инструменте Взвешенное наложение. Инструменты группы Переклассификация предоставляют эффективные операции преобразования.

  • Каждому значению класса на входном растре на основании шкалы оценки присваивается новое значение. Эти новые значения представляют результаты переклассификации исходных значений входного растра. Значение «ограничено» используется для областей, которые вы хотите исключить из анализа.

  • Каждому входному растру присваивается вес в соответствии с его важностью или процентом его влияния. Вес – это относительная доля, выраженная в процентах, и сумма процентов влияния должна быть равна 100. Влияние выражается только целым числом. Десятичные значения округляются до ближайшего целого числа.

  • Изменение шкалы оценки или процентов влияния может изменить результаты анализа с использованием взвешенного наложения.

  • По умолчанию, этот инструмент использует преимущества многоядерных процессоров. Максимальное число ядер, которое может быть использовано,– четыре.

    Чтобы инструмент использовал меньшее число ядер, измените параметр среды parallelProcessingFactor.

  • См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.

Параметры

ПодписьОписаниеТип данных
Таблица взвешенного наложения

Таблица взвешенного наложения позволяет выполнить вычисления при анализе нескольких растров, учитывающих целый ряд критериев.

Входные растры:

  • Растры (Rasters) – Список взвешиваемых растров. Используйте опции для выбора наборов растровых данных или добавления слоев карт в список входных данных.
  • % – Процент влияния входного растра в сравнении с другими растрами-критериями. Влияние выражается только целым числом. Десятичные значения округляются до ближайшего целого числа. Сумма влияний должна равняться 100.

    Используйте опцию равного влияния (кнопка со знаком равенства) для выравнивания процентного влияния входных растров, обеспечивая их сумму, равную 100.

Таблица перекодировки:

  • Поле – поле входного взвешиваемого критерия.
  • Значение (Value) – Входное значение поля.
  • Шкала (Scale) – Выходное масштабированное значение критерия, как указано в параметре Шкала (Scale). Изменение этих значений приведет к изменению значения входного растра. Значение можно ввести напрямую или выбрать из раскрывающегося списка. Помимо числовых значений, доступны следующие варианты:
    • Ограничено – задает ограниченное значение (минимальное значение расчетной шкалы минус 1) ячейкам в выходе, независимо от того, имеют ли другие входные растры иное значение масштаба, назначенное этой ячейке.
    • NoData – Назначает значение NoData ячейкам в выходе, независимо от того, имеют ли другие входные растры иное значение масштаба, назначенное этой ячейке.

Шкала (Scale) – Шкала высот для определения новых значений. Выберите из списка предопределенных шкал оценки. Вы также можете задать собственную шкалу оценки, используя дефисы и пробелы для разделения значений. Отрицательное значение должно начинаться с пробела.

WOTable

Возвращаемое значение

ПодписьОписаниеТип данных
Выходной растр

Выходной взвешенный растр.

Raster

WeightedOverlay(in_weighted_overlay_table)
ИмяОписаниеТип данных
in_weighted_overlay_table

Инструмент Взвешенное наложение (Weighted Overlay) позволяет выполнить вычисления при анализе нескольких растров, учитывающих целый ряд критериев.

Класс Overlay используется для определения таблицы. Объект WOTable используется для определения растров критерия и соответствующих им свойств.

Форма объекта:

  • WOTable(weightedOverlayTable, evaluationScale)

WOTable

Возвращаемое значение

ИмяОписаниеТип данных
out_raster

Выходной взвешенный растр.

Raster

Пример кода

WeightedOverlay, пример 1 (окно Python)

В этом примере создается IMG-растр соответствия, который определяет возможные места для зон катания на лыжах.

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

outsuit = WeightedOverlay(WOTable(
           [
            ["snow", 50, 'VALUE', RemapValue([[1,"Nodata"],[5,3],[9,10],["NODATA","NODATA"]])], 
            ["land", 20, '', RemapValue([["water","1"],["forest",5],["open field",9],["NODATA", "NODATA"]])],
            ["soil", 30, 'VALUE', RemapValue([[1,"Restricted"],[5,5],[7,7],[9,9],["NODATA", "Restricted"]])]
           ],[1,9,1]))
outsuit.save("C:/sapyexamples/output/outsuit.img")
WeightedOverlay, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере создается IMG-растр соответствия, который определяет возможные места для зон катания на лыжах.

# Name: WeightedOverlay_Ex_02.py
# Description: Overlays several rasters using a common scale and weighing 
#    each according to its importance.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRaster1 = "snow"
inRaster2 = "land"
inRaster3 = "soil"

remapsnow = RemapValue([[0,1],[1,1],[5,5],[9,9],["NODATA","NODATA"]])
remapland = RemapValue([[1,1],[5,5],[6,6],[7,7],[8,8],[9,9],["NODATA","Restricted"]])
remapsoil = RemapValue([[0,1],[1,1],[5,5],[6,6],[7,7],[8,8],[9,9],["NODATA", "NODATA"]])

myWOTable = WOTable([[inRaster1, 50, "VALUE", remapsnow],
                     [inRaster2, 20, "VALUE", remapland], 
                     [inRaster3, 30, "VALUE", remapsoil]
					          ], [1, 9, 1])    

# Execute WeightedOverlay
outWeightedOverlay = WeightedOverlay(myWOTable)

# Save the output
outWeightedOverlay.save("C:/sapyexamples/output/weightover2")

Связанные разделы