Часто задаваемые вопросы о глубоком обучении

Найдите ответы на распространенные вопросы о глубоком обучении.

Какая мне нужна лицензия для работы с инструментами глубокого обучения?

Для всех инструментов геообработки глубокого обучения и панели Отметить объекты для глубокого обучения, используемых для глубокого обучения с изображениями в 2D, требуется дополнительный модуль ArcGIS Image Analyst. Некоторые инструменты также доступны в ArcGIS Spatial Analyst extension.

Для набора инструментов Классификация (Глубокое обучение), используемого для классификации данных облака точек, требуется ArcGIS 3D Analyst extension.

Интерактивный инструмент Обнаружение объектов для изображений в 3D-сцене требует лицензии ArcGIS Pro Advanced или расширения ArcGIS Image Analyst.

Нужно ли устанавливать все библиотеки глубокого обучения для запуска инструментов глубокого обучения?

Да, вам необходимо следовать инструкцим в разделе Установка среды глубокого обучения для ArcGIS.

У меня установлены другие версии библиотек глубокого обучения. Будут ли они раоботать с текущей версией ArcGIS Pro?

Нет, для каждой версии ArcGIS Pro требуются определенные версии библиотек глубокого обучения. Вы должны удалить существующие пакеты и библиотеки и установить версии, перечисленные в инструкции по установке.

Каковы требования к графическому процессору для запуска инструментов глубокого обучения?

Рекомендуемый объем памяти VRAM для запуска, обучения и вывода инструментов обучения в ArcGIS Pro составляет 8 ГБ. Если вы выполняете только вывод (обнаружение или классификацию с помощью предварительно обученной модели), то 4 ГБ - это минимально необходимый объем VRAM, но рекомендуется 8 ГБ.

У меня более старый графический процессор, который несовместим с программным обеспечением, или у моего графического процессора недостаточно памяти. Каковы требования?

Если у вас нет необходимого объема 4-8 ГБ VRAM, вы можете запустить инструменты на центральном процессоре, хотя время обработки будет больше.

Как контролировать, какой объем памяти графического процессора используется?

Используйте nvidia-smi - утилиту командной строки, установленную вместе с драйверами Nvidia.

  1. Откройте окно командной строки Windows.
  2. Введите nvidia-smi.
  3. Нажмите клавишу Enter.
    Примечание:

    Если nvidia-smi не находится, то перед выполнением этой команды вам нужно будет перейти в соответствующий каталог в окне командной строки. Используйте строку поиска Windows, чтобы найти nvidia-smi.

В разделе Использование ресурсов памяти вы можете увидеть, используется ли память графического процессора. Мониторинг графического процессора с помощью nvidia-smi

Если вы хотите мониторить непрерывное использование вашего графического процессора во время работы инструментов, вы можете запустить nvidia-smi -l 10. Вы можете использовать его, чтобы определить, каким должен быть размер пакета при запуске инструментов глубокого обучения . Если вы видите, что какой-то объем памяти не используется, вы можете увеличить размер пакета во время выполнения. Если вы видите, что использование памяти находится на максимуме и инструмент выдает ошибку, должно помочь уменьшение размера пакета.

Как ускорить инструменты вывода?

Если вы еще не используете графический процессор, установите Тип процессора как GPU в настройках Параметры среды инструмента. Вы также можете попробовать увеличить размер пакета для оптимального использования графического процессора. Если размер пакета слишком велик, вы можете увидеть ошибку CUDA_OUT_MEMORY, поэтому вам нужно будет поэкспериментировать с размером пакета, чтобы найти правильный размер для вашей модели.

Почему я вижу conda or jupyter notebook not recognized as internal or external command при попытке установить библиотеки вручную?

Вы можете увидеть ошибки, описанные выше, если используете стандартную командную строку Windows вместо Командной строки Python ArcGIS Pro. Вы можете зайти в Командную строку Python ArcGIS Pro из меню Пуск, выполнив поиск Командная строка Python, или найти ее в папке установки ArcGIS Pro. ArcGIS Pro Командная строка Python позволяет получить доступ к стандартным инструментам и библиотекам, поставляемым с conda или jupyter.

Что делать, если я вижу ошибку сломанного пакета conda или ошибку проверки при попытке установить библиотеки вручную?

Очистите локальный кеш с помощью conda clean –t.

Как после обучения узнать, насколько хорошо сработала моя модель?

Выходная папка обученной модели содержит файл с именем model_metrics.html. Этот файл содержит информацию о вашей обученной модели, такую как скорость обучения, потери при обучении и проверке, а также средняя оценка точности.

Как узнать, насколько хорошо работает моя модель после запуска инструментов вывода?

Существуют различные методы проверки результатов ваших моделей глубокого обучения. Более подробно см. Просмотр результатов.

Какие версии библиотек требуются для ArcGIS Pro 2.9?

Самый последний список необходимых библиотек см. в разделе Пакеты глубокого обученияБиблиотека глубокого обучения PDF. Версии библиотек, необходимые для предыдущих версий ArcGIS Pro, перечислены в руководствах по ручной установке (PDF-файлах) для каждой версии.

Связанные разделы


В этом разделе