Учет анизотропии с помощью направленной вариограммы и функций ковариации

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

Поскольку вы работаете в двумерном пространстве, можно предположить, что вариограмма и функции ковариации меняются не только с изменением расстояния, но и с изменением направления. Это называется анизотропия.

Более подробно о вариограмме и функциях ковариации

Рассмотрим две точки, si и sj, и вектор, который разделяет их, который обозначается как si - sj. Этот вектор будет иметь расстояние как по оси x, так и по оси y. С другой стороны, можно думать, что вектор имеет расстояние и угол в полярных координатах. Это определение анизотропии для вариограмм, принципы анизотропии для функций ковариации сходны с ним.

Изотропная модель одинакова во всех направлениях, в то время как анизотропная модель достигает значения порога быстрее в одних направлениях, чем в других. Длина длинной оси при движении к порогу называется большим радиусом, длина короткой оси называется малым радиусом, также имеется угол поворота линии, которая формирует большой радиус. В модуле ArcGIS Geostatistical Analyst Extension контур радиуса изображается синим цветом поверх поверхности эмпирической вариограммы.

Диаграмма анизотропии