Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Оптимизация параметров
Geostatistical Analyst позволяет использовать оптимизацию, нажав кнопку Оптимизировать 
для выходных данных различных моделей интерполяции. Во всех этих моделях оптимизация основывается на сведении к минимуму среднеквадратической ошибки. Процесс оптимизации для каждой модели концентрируется на наиболее важных параметрах.
Значение степени в методе ОВР является единственным параметром этой модели интерполяции, который используется в процессе оптимизации.
Значение Параметр ядра является единственным переменным параметром оптимизации, который используется в Радиальных базисных функциях.
Можно оптиматизировать Коэффициент увеличения высот в Эмпирическом байесовском кригинге 3D. Оптимальное значение зависит от многих других параметров, поэтому перед оптимизацией коэффициента увеличения высот рекомендуется выбрать все остальные параметры.
Кроме того, оптимизация используется в кригинге для подбора модели вариограммы/ковариации/взаимной ковариации, и имеет основной целью параметр диапазон. Оптимизация модели вариограммы/ковариации выполняется при условии использования одной вариограммы, которая является изотропной, а также выбора по умолчанию окрестности поиска – с четырьмя секторами. Параметр Смещения, который используется в кокригинге, можно включить в процесс оптимизации.
При оптимизации по методу LPI (интерполяция по методу локальных полиномов), если для параметра Расширенный режим установлено значение Ложь, пространственное число обусловленности не используется в оптимизации. Значение Адекватность сопряжения можно использовать для определения модели LPI (интерполяция по методу локальных полиномов), которая создает оптимальные значения.
Кроме того, можно оптимизировать определенные параметры для некоторых моделей интерполяции. В случае использования LPI (интерполяции по методу локальных полиномов) параметры Ширина полосы и Порог пространственного числа обусловленности можно оптимизировать.
Для кригинга существует ряд параметров вариограммы, которые можно оптимизировать, нажав на кнопку Автоматически 
в Мастере геостатистики. В результате будет рассчитана среднеквадратическая ошибка для серии значений, и будет выбран параметр с наименьшим значением среднеквадратической ошибки.