Пространственный анализ в ArcGIS Pro

Пространственный анализ позволяет решать сложные локационно-ориентированные задачи, находить закономерности, оценивать тенденции и принимать. Пространственный анализ выходит за пределы только картографии, позволяя изучать характеристики различных местоположений и существующие взаимосвязи. Пространственный анализ добавляет новые возможности для принятия.

С его помощью можно сочетать информацию из различных источников и извлекать качественно новую информацию, применяя комбинации пространственных операций. Коллекция инструментов пространственного анализа помогает найти ответы на сложные вопросы, связанные с пространственными данными. При помощи статистического анализа можно понять, являются ли наблюдаемые закономерности значащими. Можно проанализировать различные слои и рассчитать пригодность места для определенного типа человеческой деятельности, с помощью анализа изображений вы можете увидеть изменения, происходящие с течением времени. Эти инструменты позволяют рассматривать важные вопросы и находить решения, которые были бы не доступы при простом визуальном анализе данных.

Карта интенсивности преступлений в городе Сан-Франциско

Используя пространственный анализ можно выполнить следующее:

  • Определить отношения.
  • Изучить и описать местоположения и события.
  • Определить и количественно оценить закономерности.
  • Выполнить прогнозирование.
  • Найти наилучшие местоположения и пути.

Вы можете использовать возможности анализа и геообработки в ArcGIS Pro, чтобы ответить на многие пространственные вопросы и выполнить пространственный анализ. Для выполнения пространственного анализа сначала следует сформулировать вопрос. Затем подготовьте и проанализируйте ваши данные. И в завершении отобразите и передайте ваши результаты. Пространственный анализ в ArcGIS Pro может выполняться и в 2D, и в 3D, а также с учетом времени.

Пространственный анализ

С помощью инструментов геообработки в ArcGIS Pro вы можете выполнять следующие типы операций с географическими данными:

  • Извлечение и наложение данных.
  • Добавление и вычисление полей атрибутов.
  • Суммирование и агрегация данных.
  • Вычисление статистики.
  • Моделирование отношение и нахождение закономерностей.

Более подробно о геообработке в ArcGIS Pro

Модели и скрипты

Экономьте время на рутинных задачах, минимизируйте ошибки и повторяйте анализ более эффективно. Создавайте готовые рабочие процессы, связывая модели и пространственные алгоритмы в единый процесс. Стройте полнофункциональные модели без программирования с помощью ModelBuilder, или используйте Python для написания скриптов ваших рабочих процессов и создания готовых для публикации моделей.

Модель ModelBuilder c последовательность. нескольких инструментов геообработки
Показана модель ModelBuilder, которая связывает множество инструментов геообработки, применяя выходные данные одного инструмента как входные для другого инструмента.

Если ArcGIS Pro не включает инструмент, который отвечает на ваш специальный вопрос, вы можете построить свой собственный пользовательский инструмент. Добавьте сторонние библиотеки в ArcGIS Pro с помощью Менеджера пакетов Python.

Визуализация с помощью диаграмм

Визуализация помощью диаграмм помогает увидеть закономерности, тренды, отношения и структуры данных, которые сложно увидеть при изучении числовых значений в таблице. Покажите результаты вашего анализа и сообщите о своих находках, используя диаграммы.

Точечная диаграмма показывает отношения между двумя переменными.
Точечная диаграмма показывает отношения между двумя переменными.

Более подробно о диаграммах

Data Engineering

Используя Data Engineering, можно изучать, визуализировать, очищать и подготавливать ваши данные. Процесс подготовки данных обычно является первым шагом для рабочих процессов пространственного анализа и картографии. Вид и лента Data Engineering помогают лучше понять свои данные и подготовить их для работы в ГИС.

Более подробно о Data Engineering

Дополнительные модули для анализа

ArcGIS Pro предоставляет следующие дополнительные модули для анализа, которые помогают находить ответы на узкоспециализированные вопросы:

  • 3D Analyst – анализ и создание 3D ГИС данных и выполнение операций с 3D поверхностями с использованием растров, наборов данных TIN и terrain, а также LAS (лидарных данных).
  • Business Analyst – анализ тенденций рынка, включая анализ клиентов и конкурентов, оценку площадей и территориальное планирование.
  • Geostatistical Analyst – анализ и прогнозирование значений, связанных с пространственными или пространственно-временными явлениями.
  • Image Analyst – интерпретация и анализ изображений, извлечение и измерение объектов, а также классификация с автоматизированным обучением.
  • Network Analyst – измерение расстояния и времени в пути по сети, чтобы найти маршрут между несколькими местоположениями, создание буферов времени в пути или зон обслуживания и поиск лучших расположений для объектов, обслуживающих набор местоположений.
  • Spatial Analyst – выполнение интерполяции, наложения, измерения расстояний, анализа плотности, моделирования гидрологии, анализ пригодности местоположений, а также математические и статистические операции над данными ячеек растров.

Общий доступ и сотрудничество

Вы можете публиковать методологию анализа, а также данные, которые вы анализируете в ArcGIS Pro для ваших коллег, организации и сообщества в виде пакетов геообработки или веб-инструментов. С помощью этих, опубликованных вами, инструментов любой желающий может изучить ваши действия и воспроизвести анализ на собственных данных.

Более подробно об публикации результатов анализа

Аналитики больших данных

Подключения к большим данным (BDC) позволяют быстро соединяться с источникам данных для визуализации и анализа больших наборов данных. BDC предоставляют гибкие возможности для работы и форматирования данных. Вы можете использовать наборы данных BDC в качестве входных данных для инструментов геообработки и визуализировать эти данные на карте

Более подробно о подключениях больших данных

Машинное обучение и искусственный интеллект

Вы можете использовать машинное обучение в ArcGIS для выполнения классификации изображений, обогащения данных кластеризацией и моделирования пространственных отношений. Машинное обучение – это раздел искусственного интеллекта, в котором структурированные данные обрабатываются с помощью алгоритма для решения задачи. Традиционные структурированные данные требуют, чтобы пользователь помечал данные, например, изображения кошек и собак, так чтобы алгоритм понимал специфические особенности для каждого типа животных и мог их использовать для автоматической идентификации животных на других изображениях.

Подробнее о машинном обучении

Связанные разделы