Обзор группы инструментов Анализ структурных закономерностей

Группа инструментов Анализ структурных закономерностей содержит инструменты для идентификации, количественной оценки и визуализации пространственных закономерностей в векторных данных.

Группа инструментов использует распределенную обработку для выполнения аналитики на вашем GeoAnalytics Server.

ИнструментОписание

Подсчитать плотность

Вычисляет величину на единицу площади по точечным объектам, попадающим в окрестность вокруг каждой ячейки.

Создать куб Пространство-Время

Объединяет точечные объекты в бины пространство-время в файлы данных netCDF. В пределах каждого бина подсчитываются точки, и агрегируются указанные атрибуты. Для всех местоположений бинов проводится оценка трендов числа объектов, а также вычисляются суммы значений полей.

Найти горячие точки

Приведенный набор объектов определяет статистическую значимость горячих и холодных точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*.

Поиск кластеров точек

Находит кластеры точечных объектов в окружающем шуме, на основе пространственного или пространственно-временного распределения.

Классификация на основе леса и регрессия

Создает модели и строит прогнозы при помощи адаптации метода контролируемого машинного обучения произвольного леса Лео Бреймана. Прогнозы могут быть выполнены для обеих категориальных перемененных (классификация) и непрерывных переменных (регрессия). Описательные переменные могут иметь вид полей в атрибутивной таблице обучающих объектов. В дополнение к проверке производительности модели на основании обучающих данных, по объектам можно выполнять прогнозы.

Обобщенная линейная регрессия

Строит Обобщенную линейную регрессию (ОЛР) для вычисления прогнозов или моделирования взаимосвязи между независимыми переменными и зависимой переменной. Инструмент используется для подгонки различных моделей, в частности, непрерывных (МНК), бинарных (логистических) и числовых (Пуассона).

Географически взвешенная регрессия

Выполняет Географически взвешенную регрессию (ГВР), локальную форму линейной регрессии, используемую для моделирования пространственных отношений.

Связанные разделы