Вычислить веса слияния (Управление данными)

Краткая информация

Вычисляет оптимальный набор весов слияния для данных нового или пользовательского сенсора.

Использование

  • Этот инструмент вычисляет оптимальный набор весов слияния, который может применяться в других инструментах, использующих веса слияния.

  • Если растровый продукт используется как Входной растр, соблюдается порядок каналов, заданный в шаблоне растрового продукта.

Параметры

ПодписьОписаниеТип данных
Входной растр

Мультиспектральный растр с панхроматическим каналом.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
Панхроматическое изображение

Панхроматический канал, связанный с мультиспектральным растром.

Raster Layer
Индексы каналов
(Дополнительный)

Порядок каналов для весов слияния.

Если растровый продукт используется как Входной растр, будет применен порядок каналов, заданный в шаблоне растрового продукта.

String

Производные выходные данные

ПодписьОписаниеТип данных
Веса при панхроматическом слиянии

Выходные веса слияния.

Строка

arcpy.management.ComputePansharpenWeights(in_raster, in_panchromatic_image, {band_indexes})
ИмяОписаниеТип данных
in_raster

Мультиспектральный растр с панхроматическим каналом.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
in_panchromatic_image

Панхроматический канал, связанный с мультиспектральным растром.

Raster Layer
band_indexes
(Дополнительный)

Порядок каналов для весов слияния.

Если растровый продукт используется как параметр in_raster, будет применен порядок каналов, заданный в шаблоне растрового продукта

String

Производные выходные данные

ИмяОписаниеТип данных
out_string

Выходные веса слияния.

Строка

Пример кода

ComputePansharpenWeights. Пример 1 (окно Python)

Пример скрипта Python для инструмента ComputePansharpenWeights.

import arcpy
arcpy.ComputePansharpenWeights_management(
    "c:/data/rgb.tif", "c:/data/image.tif", "3 2 1 4")
ComputePansharpenWeights. Пример 2 (автономный скрипт)

Это пример скрипта Python для инструмента ComputePansharpenWeights.

#Run Compute Pan Sharpen Weights tool using the bands 4,3,2,1 

import arcpy

InMSraster = "C:\\Landsat7\\L71046029_02920050705_MTL.txt\Multispectral" 
InPANraster = "C:\\Landsat7\\L71046029_02920050705_MTL.txt\Panchromatic"
band_index = "3 2 1 5"

arcpy.ComputePansharpenWeights_management(InMSraster, InPANraster, band_index)
ComputePansharpenWeights. Пример 3 (скрипт рабочего процесса)

Это пример скрипта Python, использующий выходные данные ComputePansharpenWeights в другом инструменте.

#Compute the pansharpening weights and use the results in the 
#create pansharpening tool.

try:
    import arcpy
    
    InRGBraster = "C:\\temp\\rgb.img"
    InPanraster = "C:\\temp\\pan.tif"
    
    #Compute Pan Sharpen Weights  
    out_pan_weight = arcpy.ComputePansharpenWeights_management(
        InRGBraster, InPanraster, "3 2 1 4")
    
    #Get results 
    pansharpen_weights = out_pan_weight.getOutput(0)
    
    #Split the results string for weights of each band
    pansplit = pansharpen_weights.split(";")
    
    #Run the Create pan sharpened raster dataset tool. 
    arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
        InRGBraster, "3", "2", "1", "4", "C:\\temp\\pansharpened_raster.tif",
        InPanraster, "Gram-Schmidt", pansplit[0].split(" ")[1],  
        pansplit[1].split(" ")[1], pansplit[2].split(" ")[1],
        pansplit[3].split(" ")[1])
    
except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())
except Exception as err:
    print(err[0])

Параметры среды

Этот инструмент не использует параметры среды геообработки

Информация о лицензиях

  • Basic: Да
  • Standard: Да
  • Advanced: Да

Связанные разделы