Подпись | Описание | Тип данных |
Входной файл Модели глубокого обучения | Файл бинарной модели, созданный пакетом глубокого обучения, таким как Google TensorFlow, Microsoft CNTK или подобным приложением. | File |
Входной файл дополнительной информации Esri | Файл JSON с информацией о классе. См. пример файла JSON выше. | File |
Выходной файл определения классификатора | Файл .ecd, который может использоваться в функции Классифицировать и в инструменте Классифицировать растр. Выходной файл .ecd работает как входной только в функциях адаптера Esri Python Классифицировать или Определить. | File |
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Доступно с лицензией Image Analyst.
Краткая информация
Преобразует модель глубокого обучения в файл определения классификатора Esri (.ecd).
Прежние версии:
Это устаревший инструмент. Этот инструмент заменен инструментом Экспорт обучающего набора данных для глубокого обучения, который создает информацию для классификации, применяющуюся в модели глубокого обучения.
Инструмент добавляет к модели отсутствующую информацию по классам. Поддерживаются бинарные файлы моделей глубокого обучения, которые создаются Google TensorFlow, Microsoft CNTK или аналогичными приложениями.
Для использования файла глубокого обучения .ecd, необходимо установить рабочую среду глубокого обучения. Выходной файл .ecd будет работать как входной только в функциях адаптера Esri Python Классифицировать или Определить. Файл JSON с информацией по классам позволяет добавлять в файл .ecd полезные сведения, не входящие в бинарную модель глубокого обучения, такую как имена классов, цвета для отображения класссифицированных данных и другую стандартную информацию. Подробнее см. ниже в примере файла JSON.
Использование
Ниже приведен пример входного файла дополнительной информации Esri:
Пример файла in_extra_info_json.
{ "ImportDeepLearningModelToEsriExtraInfo":0, "Version":1, "Classifier":"CNTK", "NumberRasterBands":4, "MiniBatchSize":16, "Classes":[ { "Value":100, "Name":"Impervious", "Color":[204, 204, 204] }, { "Value":200, "Name":" Other (Pervious)", "Color":[56, 168, 0] } ] }
Параметры
DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json, out_classifier_definition)
Имя | Описание | Тип данных |
in_deep_learning_model | Файл бинарной модели, созданный пакетом глубокого обучения, таким как Google TensorFlow, Microsoft CNTK или подобным приложением. | File |
in_classification_info_json | Файл JSON с информацией о классе. См. пример файла JSON выше. | File |
out_classifier_definition | Файл .ecd, который может использоваться в функции Классифицировать и в инструменте Классифицировать растр. Выходной файл .ecd работает как входной только в функциях адаптера Esri Python Классифицировать или Определить. | File |
Пример кода
В этом примере файл .edc создается из глубокого обучения.
from arcpy.ia import *
# Check out the ArcGIS Image Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
DeepLearningModelToEcd("c:/test/cntk.model", "c:/test/classInfo.json",
"c:/test/deeplearningtoecd.ecd")
В этом примере файл .edc создается из глубокого обучения.
# Import system modules and check out ArcGIS Image Analyst extension license
import arcpy
arcpy.CheckOutExtension("ImageAnalyst")
from arcpy.ia import *
# Set local variables
in_deep_learning_model = "c:/test/cntk.model"
in_classification_info_json = "c:/test/classInfo.json"
out_classifier_definition = "c:/test/deeplearningtoecd.ecd"
# Execute
DeepLearningModelToEcd(in_deep_learning_model, in_classification_info_json,
out_classifier_definition)
Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Обязательно Image Analyst or Spatial Analyst
- Standard: Обязательно Image Analyst or Spatial Analyst
- Advanced: Обязательно Image Analyst or Spatial Analyst