Обзор группы инструментов Визуализация куба пространство-время

Используя инструменты из группы инструментов Визуализация куба пространство-время, вы можете визуализировать переменные, хранящиеся в кубе пространства-времени, в 2D и 3D. Эти инструменты помогут понять, как происходит процесс агрегации данных, изучить структуру куба, а также визуализировать закономерности, происходящие в определенном местоположении с течением времени.

Например, инструмент Визуализация куба пространство-время в 2D можно использовать для отображения результатов Трендов горячих и холодных точек из инструмента Анализ возникновения горячих точек или местоположений с данными в вашей области исследования, чтобы понять, где данные отсутствуют. Инструменты из этой группы можно использовать в сочетании с другими инструментами из набора инструментов Углубленный анализ пространственно-временных закономерностей.

Примечание:

См. Визуализация куба Пространство-Время, чтобы узнать о стратегиях просмотра внутренней структуры куба.

Надстройку Space Time Cube Explorer, доступную на странице Spatial Statistics Resources, также можно использовать для визуализации содержания куба пространство-время и анализа результатов в 2D и 3D, автоматически настраивая бегунки времени и диапазона и предоставляя множество опций тем отображения.

ИнструментОписание

Визуализация куба Пространство-Время в 2D

Визуализирует переменные, хранящиеся в кубе netCDF и результаты, созданные инструментами Углубленного анализа пространственно-временных закономерностей. Выходными данными инструмента является двухмерное представление, отображаемое уникальным способом, зависимом от переменной и указанной темы.

Визуализация куба Пространство-Время в 3D

Визуализирует переменные, хранящиеся в кубе, созданные инструментами Углубленного анализа пространственно-временных закономерностей. Выходными данными инструмента является трехмерное представление, отображаемое уникальным способом, зависящим от переменной и указанной темы.

Дополнительные ресурсы

Страница Spatial Statistics Resources на https://www.esriurl.com/spatialstats содержит множество ресурсов, помогающих в использовании инструментов пространственной статистики и углубленного анализа пространственно-временных закономерностей, включая следующие:

  • Практические руководства и уроки Learn
  • Видео и презентации семинаров
  • Обучение и веб-семинары
  • Ссылки на книги, статьи и технические документы
  • Примеры скриптов и разбор конкретных случаев


В этом разделе
  1. Дополнительные ресурсы