Используя аналитические и статистические инструменты в группе инструментов Анализ пространственно-временных закономерностей, вы можете идентифицировать закономерности и исследовать данные в кубе пространства-времени.
После создания куба пространства-времени эти инструменты анализа могут обеспечить более глубокое понимание данных, агрегированных в кубе. Инструмент Анализ возникновения горячих точек использует этот куб в качестве входных данных и на основе него выявляет статистически значимые тренды горячих и холодных точек во времени. Вы можете использовать этот инструмент при обработке данных о правонарушениях или вспышках эпидемий для выявления новых, возрастающих, спорадических или постоянных горячих точек, исследуя серии временных интервалов. Инструмент Анализа локальных выбросов в качестве входных данных использует куб, чтобы определить статистически значимые выбросы высоких или низких значений, а также выбросы, имеющие значения, статистически отличные от их окружения во времени и пространстве. Инструмент Кластеризация временных рядов разбивает местоположения в кубе пространства-времени на отдельные кластеры, где внутри каждого кластера имеются схожие характеристики временных рядов. Инструмент Выявление изменений точек определяет для каждого местоположения временные шаги, где среднее значение, среднеквадратическое отклонение или уклон временного ряда меняются от одного значения к другому.
Примечание:
См. Визуализация куба Пространство-Время, чтобы узнать о стратегиях просмотра внутренней структуры куба.
Надстройку Space Time Cube Explorer, доступную на странице Spatial Statistics Resources, также можно использовать для визуализации содержания куба пространство-время и анализа результатов в 2D и 3D, автоматически настраивая бегунки времени и диапазона и предоставляя множество опций тем отображения.
| Инструмент | Описание |
|---|---|
Определяет временные шаги при изменении статистического свойства временного ряда для каждого местоположения куба пространство-время. | |
Определяет тренды в кластерах плотностей точек (количествах) или значениях в кубе пространство-время, созданным с помощью инструментов Создать куб пространство-время по агрегации точек, Создать Куб пространство-время из указанных местоположений или Создать Куб пространство-время на основе многомерного растрового слоя. К категориям холодных и горячих точек относятся: новая, последовательная, возрастающая, постоянная, убывающая, спорадическая, колеблющаяся и историческая. | |
Идентифицирует статистически значимые кластеры и выбросы в контексте пространства и времени. Инструмент является пространственно-временным исполнением статистики Локальный индекс I Морана. | |
Разделяет временные ряды, хранящиеся в кубе пространства-времени, на основе сходства характеристик временных рядов. Временные ряды могут быть кластеризованы на основе трех критериев: одинаковые значения времени, одновременная тенденция к увеличению и уменьшению и сходные повторяющиеся закономерности. На выходе этого инструмента создается 2D-карта, отображающая каждое местоположение в кубе, обозначенное принадлежностью к кластеру, и сообщениями. В выходных данных также имеется диаграмма с информацией о репрезентативной сигнатуре временных рядов для каждого кластера. |
Дополнительные ресурсы
Страница Spatial Statistics Resources на https://www.esriurl.com/spatialstats содержит множество ресурсов, помогающих в использовании инструментов пространственной статистики и углубленного анализа пространственно-временных закономерностей, включая следующие:
- Практические руководства и уроки Learn
- Видео и презентации семинаров
- Обучение и веб-семинары
- Ссылки на книги, статьи и технические документы
- Примеры скриптов и разбор конкретных случаев