Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Существует несколько доступных инструментов, которые изменяют разрешение существующего растра. Если один растр имеет более высокое разрешение, чем другие растры, вы можете выполнить передискретизацию растр более высокого разрешения на растры с более низким разрешением, делая все наборы растровых данных одного разрешения. Это ускоряет обработку и уменьшает размер данных. В отличие от параметра Размер ячейки в среде анализа инструменты изменения разрешения применяются только к итоговому растру. На диаграмме сверху показан растр области с более высоким разрешением, в то время как на диаграмме ниже показан растр той же области с более низким разрешением.
Способы изменения разрешения растра
Два основных способа определения результирующих значений при изменении разрешения набора растровых данных - это интерполяция и агрегирование.
Интерполяция
Метод интерполяции используется инструментом Изменить разрешение в группе инструментов Растр набора Управление данными. Он использует методы передискретизации "Ближайшая окрестность", "Билинейная интерполяция", "Кубическая свёртка" или "Большинство" на значениях входного растра.
Агрегирование
Метд агрегирования использует заданный статистический метод агрегации в окрестности для получения значений в выходном растре в другом разрешении. Этот метод используется инструментами Объединение и Статистика по блокам.
- Объединение – Этот инструмент работает посредством объединения отдельных значений групп ячеек и создания единой ячейки с этим значением в более низком разрешении. Доступны следующие типы статистики для агрегирования входных значений: Сумма (Sum), Минимум (Min), Максимум (Max), Среднее (Mean) и Медиана (Median).
- Статистика по блокам – Этот инструмент работает посредством расчета указанной статистики во входных ячейках внутри окрестностей, которые не перекрываются.
Главное различие между ними состоит в том, что в инструменте Объединение нет понятия окрестностей, как в инструменте Статистика по блокам. Это связано с тем, что окрестности и выходные блоки всегда являются квадратными, а размер потенциальных окрестностей является функцией объединения ячеек, необходимых для получения желаемого разрешения.