Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Доступно с лицензией 3D Analyst.
Переклассификация предоставляет множество методов, позволяющих переклассифицировать или изменять входные значения ячеек на альтернативные значения.
Самые распространенные причины, по которым вам нужно переклассифицировать данные:
- Замена значений на основании новой информации.
- Группировка определенных значений.
- Переклассифицирует значения до подходящего масштаба (например, для использования в анализе пригодности или создания растра стоимости для работы в инструменте Накопление расстояния).
- Присвоение определенного значения ячейкам NoData (Нет данных) либо присвоение значений ячейкам со значением NoData.
Существует несколько подходов к переклассификации данных. Методы переклассификации и выполняющие их инструменты:
- Индивидуальные значения. (Справочная перекодировка, Переклассификация)
- Диапазоны значений. (Переклассификация по ASCII-файлу, Переклассификация по таблице, Переклассификация)
- Интервалы. (Интервальная перекодировка)
- Непрерывные значения использующие функции. (Пересчёт по функции)
В следующих разделах приведена фоновая информация о теоретических аспектах инструментов, а также некоторые примеры их имплементации:
- Как выполнять переклассификацию отдельных значений
- Как выполнять переклассификацию с использованием диапазонов значений
- О таблицах переклассификации
- Как группировать значения на интервалы или по площади
- Как изменить масштаб непрерывных данных с использованием функций
В следующей таблице приводится список доступных инструментов и дается их краткое описание.
Инструмент | Описание |
---|---|
Создает новый растр при помощи перекодировки на основе значений другого поля в таблице входного растра. | |
Переклассифицирует (или меняет) значения входных ячеек растра с помощью файла переклассификации в формате ASCII. | |
Переклассифицирует (или изменяет) значения входных ячеек растра с помощью таблицы переклассификации. | |
Переклассифицирует (или изменяет) значения растра. | |
Изменяет масштаб значений входного растра посредством применения выбранной функции преобразования, а затем преобразования полученных значений в заданной непрерывной шкале оценки. | |
Разбивает или переклассифицирует диапазон значений входных ячеек на зоны равных интервалов (классы). Доступные методы классификации данных - равный интервал, равная площадь (квантиль), естественные границы, среднеквадратичное отклонение (центрирование по среднему), заданный интервал и геометрический интервал. |