Краткая информация
Вычисляет вегетационный индекс с поправкой на почву (SAVI) из многоканального растрового объекта и возвращает растровый объект со значениями индекса.
Обсуждение
Метод Индекс растительности с коррекцией по почве (Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI)) – это индекс растительности, который пытается минимизировать влияние яркости почвы с помощью коэффициента коррекции яркости почвы. Он часто используется в пустынных областях, где растительное покрытие незначительно, а результатами будут значения от -1.0 и 1.0.
SAVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red + L)) * (1 + L)
- L – Значение покрытия зеленой растительности. Например, 0,5.
Сведения о других индексах многоканальных растров см. в разделе функции растра Арифметика каналов.
Указанный набор растровых данных является временным для растрового объекта. Чтобы сделать его постоянным, вы можете вызвать метод растрового объекта save.
Синтаксис
SAVI (raster, {nir_band_id}, {red_band_id}, {l})
Параметр | Описание | Тип данных |
raster | The input raster. | Raster |
nir_band_id | The band ID of the near-infrared band. The ID index uses one-based indexing. (Значение по умолчанию — 7) | Integer |
red_band_id | The band ID of the red-edge band. The band ID index uses one-based indexing. (Значение по умолчанию — 6) | Integer |
l | Значение покрытия зеленой растительности. (Значение по умолчанию — 0.33) | Double |
Тип данных | Описание |
Raster | Выходной растровый объект со значениями индекса SAVI. |
Пример кода
Вычисляет Индекс растительности с коррекцией по почве для снимков Landsat 8.
import arcpy
SAVI_raster = arcpy.sa.SAVI("Landsat8.tif",5,4,0.5)