Доступно с лицензией Image Analyst.
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Сегментация изображения
Сегментация является ключевым компонентом рабочего процесса классификации на основе объекта. Этот процесс группирует вместе соседние пикселы со сходным цветом и геометрическими характеристиками. Кроме того, вы можете использовать опцию Показать только сегментированные границы, если вы хотите показать сегменты, как полигоны с располагающимся под ними исходным изображением.
После запуска сегментации вам потребуется просмотреть базовое изображение, чтобы убедиться, что новые объекты верны. Нажмите клавишу L, чтобы включить или выключить прозрачность сегментированного изображения. Предварительный просмотр точнее всего соответствует выходным результатам, когда вы увеличиваете изображение до разрешения источника при использовании достаточно большого дисплей.
Примечание:
Предварительный просмотр основан на растровых функциях, которые обрабатывают отображаемые в данный момент пикселы и приводят изображение к разрешению экрана. Это может привести к появлению небольших различий между изображением предварительного просмотра и реальным результатом в региональных операциях.
Сегментация изображений регулируется тремя параметрами.
Спектральное разрешение
Укажите уровень важности для спектральных различий между объектами в вашем изображении.
Действительные значения находятся в диапазоне от 1.0 до 20.0. Можно использовать более высокое значение, когда есть объекты, которые вы хотите классифицировать отдельно, но которые имеют схожие спектральные характеристики. Чем меньше значения, тем больше будет сглаживание и тем больше времени будет выполняться обработка. Например, при высоком качестве спектральных данных на изображении леса вы сможете более четко увидеть разницу между разными породами деревьев.
Пространственное разрешение
Укажите уровень важности для близости между объектами в вашем изображении.
Действительные значения находятся в диапазоне от 1 до 20. Более высокие значения можно использовать для изображений, где интересующие вас объекты имеют малый размер и находятся близко друг к другу. При использовании малых значений создаются растры с более плавными пространственными характеристиками. Например, на снимке города можно использовать меньшее значение пространственного разрешения для асфальтированных зон, а для разделения на отдельные классы объектов зданий и дорог использовать более высокое значение.
Минимальный размер сегмента
Этот параметр напрямую относится к минимальной единице измерения. Объединяет сегменты, которые будут меньше этого размера, с наиболее подходящим соседним сегментом.
Единицы измерения в пикселах.