Доступно с лицензией Image Analyst.
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Обзор
Создает слой многомерных растровых данных путем комбинирования существующих переменных многомерного растра вдоль измерения.
Примечания
Используйте параметр Определение измерения, чтобы сначала отфильтровать входные данные, которые хотите агрегировать. Например, если у вас собраны ежемесячные данные за 30 лет, но вы хотите сделать агрегированный слой только для первых 15 лет, вы можете использовать параметр Определение измерения, чтобы указать годы, которые нужно включить в анализ.
- Извлечение данных о солености воды в январе за 10-летний период. Выберите По значениям, установите для Размер StdTime, а для Значения выберите Январь.
- Срез данных о солености воды на глубине от 0 до 150 метров. Выберите По диапазону, для Измерение выберите StdZ, Минимальное значение задайте как -150, а Максимальное значение как 0.
- Извлеките данные о солености за первые 10 дней января в течение 10-летнего периода. Выберите По итерации, для Измерение выберите StdTime, для Начало первой итерации и Конец первой итерации задайте соответствующие начало и окончание периода итерации, для Шаг установите 1, для Единицы выберите Годы.
- В отличие от инструмента геообработки Агрегировать многомерный растр, эта растровая функция не имеет параметра Без измерения.
Используйте параметры в группе Определение агрегирования, чтобы выбрать измерение для оценки и интервал агрегирования по ключевому слову, значению или диапазону значений. Например, если у вас есть данные за 30 лет по температуре морской воды на поверхности и на глубинах до 100 метров через каждые 5 метров, которые собирались ежедневно, вы можете использовать различные варианты интервалов для следующих сценариев:
- Агрегировать ежедневные данные о температуре в среднемесячные данные, результатом чего получится многомерный растр с 12 временными срезами, и каждый срез будет представлять собой агрегированные данные для каждого месяца за все годы. Выберите Ключевое слово интервала и установите его на Повторяется ежемесячно.
- Агрегировать данные о суточной температуре в среднемесячные данные, результатом чего получится многомерный растр с 360 временными срезами или с 12 временными срезами за каждый год (30 лет x 12 месяцев = 360 срезов). Выбрать Ключевое слово интервала и установить его на Ежемесячно.
- Агрегировать месячные температуры в 4х-месячные интервалы. Выбрать Значение интервала, установить Значение интервала на 4 и установить Единицы на Месяцы.
- Агрегировать температурные данные на глубинах от 0 до 25 метров, затем от 25 до 50 метров, затем от 50 до 100 метров. Выбрать Интервальные диапазоны и указать минимальные и максимальные глубины как 0 25; 25 50; 50 100.
Параметры
Имя параметра | Описание |
---|---|
Растр | Входной многомерный набор растровых данных. |
Переменные | Переменная или переменные, которые будут агрегированы по заданному измерению. |
Определение измерения | Определяет метод, который будет использоваться для фильтра входных многомерных данных перед выполнением агрегирования.
|
Значения | Значения измерений, используемые для фильтра входных многомерных данных для анализа. Этот параметр необходим, если параметр Определение измерения установлен на По значениям. |
Ранги | Минимальное и максимальное значения измерений, которые нужно использовать для фильтра входных многомерных данных для анализа. Этот параметр необходим, если параметр Определение измерения установлен на По диапазону. |
Параметры Определения итерации | Параметры Определения итерации позволяют вам определить значения измерений, которые нужно использовать для фильтра входных многомерных данных для анализа, если параметр Определение измерения задан как По итерации.
|
Операция | Определяет математический метод, который будет использован для комбинации агрегированных срезов в пределах интервала.
Для всех опций также есть эквивалентный вариант с опцией Игнорировать NoData. В таком случае математическая операция будет выполняться для всех пикселов со значениями вдоль измерения, при этом пикселы NoData будут проигнорированы. |
Размер | Измерение агрегации. Это измерение, по которому переменные будут агрегированы. |
Тип | Определяет интервал измерения, по которому данные будут агрегированы.
|
Интервал по ключевому слову | Указывает ключевое слово интервала, которое будет использовано при агрегировании по измерению. Этот параметр необходим, если для параметра Тип задано Ключевое слово интервала.
|
Значение интервала | Величина временного интервала, который используется для агрегирования. Этот параметр необходим, если для параметра Тип задано Интервал значений. |
Ранги | Интервальные диапазоны, указанные в таблице, используются для агрегирования групп значений. Минимальное и максимальное значения задают диапазон, который нужно включить. Этот параметр необходим, если для параметра Тип задано Интервальные диапазоны. |
Значение процентиля | Вычисляемый процентиль. Значение по умолчанию – 90, определяющее 90-й процентиль. Значения могут варьироваться от 0 до 100. 0-й процентиль эквивалентен минимуму в статистике, а 100-й – максимуму. Значение 50 даст тот же результат, что и медиана в статистике. |
Тип интерполяции Процентиль | Определяет метод интерполяции процентиля, который будет использоваться, если вычисляемое количество значений входного растра является четным.
|