Используйте кластеризацию, чтобы динамически агрегировать точечные объекты, близкие друг к другу географически, в отдельные символы, и визуально выявить необходимые закономерности в информации. Также ее можно применять, чтобы избежать визуального перекрытия данных.
Если данные находятся в слое точечных объектов, можно агрегировать точечные объекты слоя в кластеры.
Кластеризация объектов
Кластер – это символ, представляющий два или более точечных объекта. Кластеризация объектов агрегирует точечные объекты в кластеры. В большинстве случаев символ кластера также отображает значение, указывающее число точечных объектов, которых он представляет. Когда количество объектов, включаемых в кластер, увеличивается, размер или форма символа кластера также пропорционально увеличивается.
При агрегировании точечных объектов в кластер слой перерисовывается и группирует точечные объекты в пределах указанного расстояния друг от друга на карте в один кластер. Указанное расстояние, называемое радиусом кластеризации, является приблизительным расстоянием, на котором объекты должны располагаться друг от друга, чтобы они были агрегированы в кластер. Если точечный объект не попадает в пределы указанного радиуса, он не агрегируется в кластер.
Кластеризация используется для упрощения символовв сложного слоя, перегруженного точками. Уникальные для кластеризации объектов, символы имеют размер, цвет и текстовые компоненты, поэтому они могут визуально отображать более одной переменной из данных. Кластеризация может показать закономерности в данных, которые трудно визуализировать, когда слой содержит сотни или тысячи точек.
Примеры кластеризации:
- Кластеризуйте слой геокодированных адресов учащихся, чтобы просмотреть районы, в которых проживает большинство учащихся, без визуализации их конкретного адреса.
- Разбейте виды на группы с кластерами символов уникальных значений, чтобы увидеть наиболее типичный доминирующий признак в национальном заповеднике.
- Визуализируйте наиболее распространенное значение (моду) в наборе данных дорожно-транспортных происшествий в городе, чтобы увидеть, в какое время суток аварии наиболее распространены.
Агрегация точечных объектов в кластеры
ArcGIS Pro предоставляет для точечных данных два метода динамической агрегации: биннинг объектов и кластеризация объектов. Оба метода достигают схожих целей, но визуально и поведенчески различаются.
Подумайте об агрегировании точечных объектов в кластеры, чтобы увидеть тренды в местоположениях и организации объектов. При кластеризации объектов кластеры обновляются динамически, в зависимости от масштаба и экстента карты. Кластеры поддерживают дополнительные типы символов, такие, как уникальные символы, неклассифицированные цвета и пропорциональные символы.
Биннинг объектов закрывает большую часть карты, в то время как кластеризация позволяет другим объектам или базовой карте оставаться частично видимыми. Если точечный объект не кластеризован, он продолжает отображаться как исключительный точечный объект. При биннинге объектов отдельная точка всегда отображается как бин. Биннинг объектов более точно соответствует местоположению объектов, чем кластеризация. Кластеры могут динамически изменять местоположение, в зависимости от центроида представляемых им объектов, поэтому точное местоположение отдельных объектов в кластере не отображается.
Применение символов карты интенсивности для показа плотно расположенных объектов – это еще один способ визуализации информации множества точек. Кластеризованные объекты могут лучше представлять данные для редко распределенных групп точек и могут быть предпочтительными для мультимасштабных карт, на которых уровень детализации часто меняется или требует вставок.
Включение кластеризации для векторного слоя
Кластеризация объектов доступна для использования с любым слоем точечных объектов на карте. На вкладке Векторный слой в группе Оформление щелкните ниспадающее меню Агрегирование 
и выберите Кластеризация 
.
Если для слоя включен биннинг объектов, можно динамически переключаться между кластеризацией и биннингом объектов в ниспадающем меню Агрегирование..
Примечание:
Кластеризация точечных объектов на основании их z-значений не поддерживается.