Статистика точек LAS как растра (Управление данными)—ArcGIS Pro

Краткая информация

Создает растр, значения ячеек которого отражают о статистическую информацию об измерениях из файлов LAS, на которые ссылается набор данных LAS.

Использование

Слой набора данных LAS также может быть использован для управления объектами поверхностных ограничений, которые могут находиться в наборе данных LAS. Ограничения применяются при отображении или обработке набора данных LAS в виде триангуляционной поверхности.
ArcGIS использует схему классификации LAS, разработанную Американским обществом по фотограмметрии и дистанционному зондированию (ASPRS). Более подробно о классификации лидарных точек.
Для определения местоположений с самым высоким отраженным сигналом, что может указывать на наличие растительности, рекомендуется использовать значение PREDOMINANT_LAST_RETURN для параметра Method.
Для определения местоположений с потенциальными выбросами можно использовать значения Z_RANGE для параметра Method.

Параметры

Подпись	Описание	Тип данных
Входной набор данных LAS	Обрабатываемый набор данных LAS.	LAS Dataset Layer
Выходной растр	Местоположение и имя выходного растра. При сохранении набора растровых данных в базе геоданных, или в папке, например Esri Grid, расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно. Расширение файла, которое можно ввести, чтобы задать формат растра при его сохранении в папке, например, .tif для создания GeoTIFF или .img для создания файла формата ERDAS IMAGINE. Если растр хранится в базе геоданных или в виде файла TIFF, тип и качество сжатия этого растра можно задать с помощью настроек среды геообработки.	Raster Dataset
Метод (Дополнительный)	Тип собираемых статистических данных по точкам LAS в каждой из ячеек выходного растра. Число импульсов—Количество точек последнего отраженного сигнала. Число точек—Количество точек всех отраженных сигналов. Наиболее частый последний отражённый сигнал.—Наиболее частое значение последнего отраженного сигнала. Наиболее частый код класса.—Наиболее часто встречаемый код классификации. Диапазон значений интенсивности—Диапазон значений интенсивности. Диапазон значений высот—Диапазон значений высот.	String
Тип выборки (Дополнительный)	Указывает метод, используемый для интерпретации параметра Значения выборки для определения разрешения выходного растра. Наблюдения—Используется число ячеек, разделяющих самую длинную сторону экстента набора данных LAS. Размер ячейки—Используется размер ячейки выходного растра. Это значение по умолчанию	String
Значение выборки (Дополнительный)	Значение, используемое вместе с параметром Значение выборки для определения разрешения выходного растра.	Double

arcpy.management.LasPointStatsAsRaster(in_las_dataset, out_raster, {method}, {sampling_type}, {sampling_value})

Имя	Описание	Тип данных
in_las_dataset	Обрабатываемый набор данных LAS.	LAS Dataset Layer
out_raster	Местоположение и имя выходного растра. При сохранении набора растровых данных в базе геоданных, или в папке, например Esri Grid, расширение файла к имени набора растровых данных добавлять не нужно. Расширение файла, которое можно ввести, чтобы задать формат растра при его сохранении в папке, например, .tif для создания GeoTIFF или .img для создания файла формата ERDAS IMAGINE. Если растр хранится в базе геоданных или в виде файла TIFF, тип и качество сжатия этого растра можно задать с помощью настроек среды геообработки.	Raster Dataset
method (Дополнительный)	Тип собираемых статистических данных по точкам LAS в каждой из ячеек выходного растра. PULSE_COUNT—Количество точек последнего отраженного сигнала. POINT_COUNT—Количество точек всех отраженных сигналов. PREDOMINANT_LAST_RETURN—Наиболее частое значение последнего отраженного сигнала. PREDOMINANT_CLASS—Наиболее часто встречаемый код классификации. INTENSITY_RANGE—Диапазон значений интенсивности. Z_RANGE—Диапазон значений высот.	String
sampling_type (Дополнительный)	Указывает метод, используемый для интерпретации параметра Значения выборки для определения разрешения выходного растра. OBSERVATIONS—Используется число ячеек, разделяющих самую длинную сторону экстента набора данных LAS. CELLSIZE—Используется размер ячейки выходного растра. Это значение по умолчанию	String
sampling_value (Дополнительный)	Значение, используемое вместе с параметром Значение выборки для определения разрешения выходного растра.	Double

Пример кода

LasPointStatsAsRaster, пример 1 (окно Python)

В следующем примере показано использование этого инструмента в окне Python.

import arcpy
from arcpy import env

env.workspace = "C:/data"
arcpy.LasPointStatsAsRaster_3d("test.lasd", "lidar_intensity.img", 
                             "INTENSITY_RANGE", "CELLSIZE", 15)

LasPointStatsAsRaster, пример 2 (автономный скрипт)

В следующем примере показано использование этого инструмента в автономном скрипте Python.

'''**********************************************************************
Name: LAS Point Statistics As Raster
Description: Identifies the most frequently occurring return value for
             each pulse in a given set of LAS files.
             Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
inLas = arcpy.GetParameterAsText(1) #input las files
sr = arcpy.GetParameter(2) #spatial reference of las dataset
statsRaster = arcpy.GetParameterAsText(3)

# Execute CreateLasDataset
arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, 'RECURSION', '', sr)
# Execute LasPointStatsAsRaster
arcpy.management.LasPointStatsAsRaster(lasD, statsRaster,
                                       "PREDOMINANT_RETURNS_PER_PULSE",
                                       "CELLSIZE", 15)

Параметры среды

Текущая рабочая область, Экстент, Выходная система координат, Географические преобразования, Размер ячейки, Пирамидные слои, Статистика растра, Выходное ключевое слово CONFIG, Автоматическое подтверждение

Информация о лицензиях

Basic: Обязательно 3D Analyst или Spatial Analyst
Standard: Да
Advanced: Да

Связанные разделы

Отзыв по этому разделу?