Обзор группы инструментов Многомерный анализ

Доступно с лицензией Image Analyst.

Группа Многомерный анализ содержит инструменты для анализа научных данных по нескольким переменным и измерениям.

Многомерные данные представляют собой данные, собранные в разные моменты времени, на разных глубинах и высотах. Этот тип данных обычно используется в областях науки о Земле, ее атмосфере и океане. В ArcGIS Pro вы можете управлять, визуализировать и анализировать многомерные растровые данные в нескольких форматах, включая netCDF, HDF, GRIB, наборы многомерных растровых данных и Esri's Cloud Raster Format (CRF).

В следующей таблице содержится список доступных инструментов многомерного анализа и дано краткое описание каждого.

ИнструментОписание

Агрегировать многомерный растр

Генерирует набор многомерных растровых данных путем комбинирования существующих переменных многомерного растра вдоль измерения.

Движущаяся статистика по измерению

Вычисляет статистику по движущемуся окну для многомерных данных по заданному измерению.

Найти статистику аргументов

Извлекает значение измерения или индекс канала, при котором достигается заданная статистика для каждого пиксела в многомерном или многоканальном растре.

Генерировать многомерную аномалию

Вычисляет аномалию для каждого среза в существующем многомерном растре с целью создания нового многомерного растра.

Создать растр тренда

Оценивает тренд для каждого пиксела вдоль измерения для одной или нескольких переменных в многомерном растре.

Многомерные главные компоненты

Уменьшает количество компонентов, которые могут учитывать дисперсию всего многомерного растра, так что пространственный и временной шаблон может быть легко идентифицирован.

Прогнозировать, используя растр тренда

Вычисляет прогнозируемый многомерный растр, используя выходной растр тренда из инструмента Создать растр тренда.

Суммировать категорийный растр

Создает таблицу, содержащую количество пикселов для каждого класса в каждом срезе входного категориального растра.

Список инструментов группы Многомерный анализ

Связанные разделы