Зона определяется как все области входных данных, имеющие одно значение. Области не обязательно должны быть непрерывными. И растры, и векторные объекты могут использоваться для входных данных зон.
Если значения Входных растровых или векторных данных зон (in_zone_data в Python) являются растром, это должен быть целочисленный растр.
Если Входные растровые или векторные данные зон являются векторными объектами, они будут конвертированы в растр при использовании размера ячейки и выравнивания ячеек из параметра Входной растр значений (in_value_raster в Python).
Если Размер ячейки Входных растровых или векторных данных зон и Входного растра значений различается, то размер выходной ячейки будет Максимальный из входных, а Входной растр значений будет использоваться как Растр привязки при внутренней конвертации. Если размер ячейки совпадает, но ячейки не выровнены, то Входной растр значений будет использоваться как растр замыкания для внутренних целей. В любом из этих случаев перед выполнением зональной операции будет инициирован внутренний пересчет.
Если входные данные зон и значений являются растрами с одинаковым размером ячеек, и с корректным выравниванием, они будут использоваться непосредственно в инструменте и не будут пересчитаны во время обработки инструмента.
Если Входные растровые или векторные данные зон представлены объектами, для любых зональных объектов, которые не пересекаются с любыми центрами ячеек растра значений, эти зоны не будут конвертироваться во внутренний растр зон. В результате, эти зоны не будут представлены в выходных данных. Вы можете управлять этим поведением, задав соответствующее значение для параметра среды Размер ячеек, что позволит сохранить желательный уровень детализации объектов зон, и задать его в параметрах среды анализа.
Если значение Входные растровые или векторные данные зон представлено точечными объектами, возможно, что в каждую конкретную ячейку входного растра значений попадет больше одной точки. Для таких ячеек значение зоны определяется точкой с наименьшим значением ObjectID (в частности, OID или FID).
Если Входные растровые или векторные данные зон имеют перекрывающиеся полигоны, зональный анализ не будет выполняться для каждого индивидуального полигона. Поскольку векторные входные данные конвертируются в растр, каждое местоположение может иметь только одно значение.
Альтернативный метод заключается в обработке зональных данных итеративно для каждой из полигональных зон с последующим сопоставлением результатов.
При указании значения Входных растровых или векторных данных зон полем зоны по умолчанию будет первое доступное целочисленное или текстовое поле. Если других допустимых полей нет, по умолчанию используется поле ObjectID (например, OID или FID).
Поддерживаемый тип статистики зависит от типа данных значения Входного растра значений и типа вычисления статистики, заданного параметром Вычислить круговую статистику.
Если тип данных - целочисленный, вычисление арифметической статистики поддерживает следующие опции: Среднее, Большинство, Максимум, Медиана, Минимум, Меньшинство, Процентиль, Диапазон, Среднеквадратическое отклонение, Сумма и Разнообразие; вычисление круговой статистики поддерживает следующие опции: Среднее, Большинство, Меньшинство, Среднеквадратическое отклонение и Разнообразие.
Если тип данных - с плавающей точкой, вычисление арифметической статистики поддерживает следующие опции: Среднее, Максимум, Медиана, Минимум, Процентиль, Диапазон, Среднеквадратическое отклонение и Сумма; вычисление круговой статистики поддерживает опции Среднее и Среднеквадратическое отклонение.
Для вычислений Большинства и Меньшинства, если есть привязка, выходные данные определяются наименьшем из значений привязки.
Чтобы вычислить круговую статистику, отметьте параметр Вычислить круговую статистику (circular_calculation = "CIRCULAR" в Python) и укажите значение для Значение обхвата окружности (circular_wrap_value в Python).
Поддерживаемые типы наборов данных многомерных растров включают многомерный растровый слой, мозаику, сервисы изображений и Esri CRF.
Тип выходных данных (integer или float) зависит от выполняемого зонального вычисления и типа данных входного растра значений. См. Как работают инструменты Зональной статистики, чтобы узнать больше.
По умолчанию, этот инструмент использует преимущества многоядерных процессоров. Максимальное число ядер, которое может быть использовано,– четыре.
Чтобы инструмент использовал меньшее число ядер, измените параметр среды parallelProcessingFactor.
