Используя инструменты из группы инструментов Визуализация куба пространство-время, вы можете визуализировать переменные, хранящиеся в кубе пространства-времени, в 2D и 3D. Эти инструменты помогут понять, как происходит процесс агрегации данных, изучить структуру куба, а также визуализировать закономерности, происходящие в определенном местоположении с течением времени.
Например, инструмент Визуализация куба пространство-время в 2D можно использовать для отображения результатов Трендов горячих и холодных точек из инструмента Анализ возникновения горячих точек или местоположений с данными в вашей области исследования, чтобы понять, где данные отсутствуют. Инструменты из этой группы можно использовать в сочетании с другими инструментами из набора инструментов Углубленный анализ пространственно-временных закономерностей.
Примечание:
См. Визуализация куба Пространство-Время, чтобы узнать о стратегиях просмотра внутренней структуры куба.
Надстройку Space Time Cube Explorer, доступную на странице Spatial Statistics Resources, также можно использовать для визуализации содержания куба пространство-время и анализа результатов в 2D и 3D, автоматически настраивая бегунки времени и диапазона и предоставляя множество опций тем отображения.
| Инструмент | Описание |
|---|---|
|
Визуализирует переменные, хранящиеся в кубе пространство-время в netCDF и результаты, созданные инструментами Углубленного анализа пространственно-временных закономерностей. Выходными данными инструмента является двухмерное представление, отображаемое уникальным способом, зависимом от переменной и указанной темы. | |
|
Визуализирует переменные, хранящиеся в кубе пространство-время netCDF, созданные инструментами Углубленного анализа пространственно-временных закономерностей. Выходными данными инструмента является трехмерное представление, отображаемое уникальным способом, зависящим от переменной и указанной темы. |
Дополнительные ресурсы
Страница Spatial Statistics Resources на https://www.esriurl.com/spatialstats содержит множество ресурсов, помогающих в использовании инструментов пространственной статистики и углубленного анализа пространственно-временных закономерностей, включая следующие:
- Практические руководства и уроки Learn
- Видео и презентации семинаров
- Обучение и веб-семинары
- Ссылки на книги, статьи и технические документы
- Примеры скриптов и разбор конкретных случаев