Вычислить атрибуты сегмента (Spatial Analyst)

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Доступно с лицензией Image Analyst.

Краткая информация

Вычисляет набор атрибутов, связанный с сегментированным изображением. Входным растром может являться одноканальное или трёхканальное 8-битное сегментированное изображение.

Использование

  • Данный инструмент создаёт атрибуты для каждого сегмента, который существует в изображении. Сюда входит среднее значение, стандартное отклонение, размер сегмента, конвергенция цвета (из инструмента Сегментация методом среднего сдвига) и компактность.

  • См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.

Параметры

ПодписьОписаниеТип данных
Входной сегментированный растр RGB или оттенки серого

Входной сегментированный набор растровых данных, в котором все пиксели, принадлежащие сегменту, имеют тот же цвет конвергенции RGB. Как правило, это 8-битовый трехканальный растр RGB, но это также может быть одноканальный растр в оттенках серого.

Raster Layer; Mosaic Layer
Дополнительный входной растр
(Дополнительный)

Вспомогательные наборы растровых данных, такие как спектрозональное изображение или ЦМР, будут добавлены для создания атрибутов и другой необходимой для классификатора информации. Этот растр необходим при вычислении атрибутов, таких как среднее или среднеквадратическое отклонение. Это дополнительный параметр.

Raster Layer; Mosaic Layer
Используемые атрибуты сегментов
(Дополнительный)

Укажите атрибуты, которые будут включены в связанную с выходным растром таблицу атрибутов.

Если для входных данных инструмента используется только сегментированное изображение, то атрибутами по умолчанию будут Цвет средней хроматичности (Average chromaticity color), Число пикселов (Count of pixels), Компактность (Compactness) и Прямоугольность (Rectangularity). Если в качестве входных данных вместе с сегментированным изображением также используется Дополнительный входной растр, то тогда опции Среднее число и Среднеквадратическое отклонение будут доступны.

  • Конвергированный цветЗначения цвета RGB будут получены из входного растра на основе каждого сегмента. Его также называют цвет средней хроматичности.
  • Среднее числоСредний цифровой номер (DN) будет получен из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
  • Среднеквадратическое отклонениеСтандартное отклонение будет получено из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
  • Число пикселовЧисло пикселов, составляющих сегмент, на основе каждого сегмента.
  • КомпактностьСоединяет сегменты, которые были разрезаны границами листов в процессе сегментации. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует кругу.
  • ПрямоугольностьСтепень, определяющая, насколько сегмент является прямоугольным, на основе каждого сегмента. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует прямоугольнику.
String

Возвращаемое значение

ПодписьОписаниеТип данных
Выходной растр индексов сегментов

Выходной растр индекса сегментов, в котором атрибуты каждого из сегмента записываются в связанную таблицу атрибутов.

Raster

ComputeSegmentAttributes(in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})
ИмяОписаниеТип данных
in_segmented_raster

Входной сегментированный набор растровых данных, в котором все пиксели, принадлежащие сегменту, имеют тот же цвет конвергенции RGB. Как правило, это 8-битовый трехканальный растр RGB, но это также может быть одноканальный растр в оттенках серого.

Raster Layer; Mosaic Layer
in_additional_raster
(Дополнительный)

Вспомогательные наборы растровых данных, такие как спектрозональное изображение или ЦМР, будут добавлены для создания атрибутов и другой необходимой для классификатора информации. Этот растр необходим при вычислении атрибутов, таких как среднее или среднеквадратическое отклонение. Это дополнительный параметр.

Raster Layer; Mosaic Layer
used_attributes
[used_attributes,...]
(Дополнительный)

Укажите атрибуты, которые будут включены в связанную с выходным растром таблицу атрибутов.

  • COLORЗначения цвета RGB будут получены из входного растра на основе каждого сегмента. Его также называют цвет средней хроматичности.
  • MEANСредний цифровой номер (DN) будет получен из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
  • STDСтандартное отклонение будет получено из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента.
  • COUNTЧисло пикселов, составляющих сегмент, на основе каждого сегмента.
  • COMPACTNESSСоединяет сегменты, которые были разрезаны границами листов в процессе сегментации. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует кругу.
  • RECTANGULARITYСтепень, определяющая, насколько сегмент является прямоугольным, на основе каждого сегмента. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует прямоугольнику.

Если для входных данных инструмента используется только сегментированное изображение, то атрибутами по умолчанию будут COLOR, COUNT, COMPACTNESS и RECTANGULARITY. Если в качестве входных данных вместе с сегментированным изображением также используется in_additional_raster, то тогда MEAN и STD будут доступны как опции.

String

Возвращаемое значение

ИмяОписаниеТип данных
out_index_raster_dataset

Выходной растр индекса сегментов, в котором атрибуты каждого из сегмента записываются в связанную таблицу атрибутов.

Raster

Пример кода

ComputePansharpenWeights, пример 1 (окно Python)

В данном примере вычисляются атрибуты сегментов для растра TIFF.

import arcpy
from arcpy.sa import *

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif", 
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")
ComputePansharpenWeights, пример 2 (автономный скрипт)

В данном примере вычисляются атрибуты сегментов для растра TIFF.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *


# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Execute 
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster, 
                                       attributes)
#save output 
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

Информация о лицензиях

  • Basic: Обязательно Spatial Analyst или Image Analyst
  • Standard: Обязательно Spatial Analyst или Image Analyst
  • Advanced: Обязательно Spatial Analyst или Image Analyst

Связанные разделы