| Подпись | Описание | Тип данных |
Входные растровые или векторные данные региона | Входные регионы, которые должны быть соединены в сеть наименьшей стоимости. В качестве регионов можно задать растровый или набор классов пространственных объектов. Если входными являются растровые данные, регионы задаются как группы смежных ячеек, имеющие одинаковые значения. Регионы должны иметь уникальные номера. Ячейки, не входящие ни в один регион, должны иметь значение NoData. Растр должен быть целочисленным, а его значения могут быть как положительными, так и отрицательными. Если входные регионы представлены в виде набора объектов, это могут быть полигоны, линии или точки. Полигональные регионы не могут содержать составных объектов. | Raster Layer; Feature Layer |
Входной растр стоимости | Растр, определяющий полное сопротивление или стоимость движения в плоскости через каждую ячейку. Значение в каждом местоположении ячейки представляет собой стоимость за единицу расстояния для перемещения через ячейку. Для получения общей стоимости прохождения через ячейку, значение каждой ячейки умножается на разрешение ячейки, с учетом возможности движения по диагонали. Значения в растре стоимости могут быть целыми числами или числами с плавающей точкой, но они не могут быть отрицательными или нулевыми (стоимость не может быть отрицательной или нулевой). | Raster Layer |
Выходной класс объектов | Выходной класс полилинейных объектов, представляющий собой оптимальную (наименьшей стоимости) сеть путей, необходимую для соединения каждого из входных регионов. Каждый путь (или линия) имеет уникальную нумерацию, а в дополнительных полях атрибутивной таблицы хранится специфическая информация о пути. Это следующие поля:
Данная информация формирует ваш взгляд на маршруты сети. Поскольку каждый путь представлен уникальной линией, в местах, где пути проходят по одному маршруту, будет находиться несколько линий. | Feature Class |
Выходной класс объектов соседних соединений (Дополнительный) | Выходной класс полилинейных объектов, представляющий все пути из каждого региона до ближайших стоимостных соседей. Каждый путь (или линия) имеет уникальную нумерацию, а в дополнительных полях атрибутивной таблицы хранится специфическая информация о пути. Это следующие поля:
Данная информация формирует ваш взгляд на маршруты сети и очень полезна для определения того, какие пути в случае необходимости нужно удалить. Поскольку каждый путь представлен уникальной линией, в местах, где пути проходят по одному маршруту, будет находиться несколько линий. | Feature Class |
Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Краткая информация
Создает связную сеть наименьшей стоимости между двумя или более входными регионами.
Подсказка:
Инструмент Оптимальные соединения регионов предоставляет улучшенную функциональность или производительность.
Иллюстрация
Использование
Входные регионы могут быть растровыми или векторными данными.
В растровых данных регион – это группа ячеек, имеющих такое же значение, как и соседние ячейки. Если ваши входные регионы идентифицированы растром, а какие-либо зоны (ячейки с одинаковыми значениями) состоят из нескольких регионов, сначала запустите инструмент Группировка регионов в качестве действия по геообработке для присвоения уникальных значений регионам. Используйте полученный растр в качестве входных регионов для инструмента Стоимостная связанность.
Если ваши входные регионы идентифицированы полигональными, линейными или точечными данными, они конвертируются в растр с использованием идентификатора объектов, чтобы у получившихся регионов были уникальные значения. Составные полигоны нельзя использовать в качестве входных данных. Если введены мультиточечные данные, инструмент Стоимостная связность выберет случайным образом одну из точек в качестве значения региона.
Вы можете задать разрешение растеризованных входных векторных регионов с помощью настройки среды Размер ячейки. Выходное разрешение по умолчанию будет соответствовать разрешению входного растра стоимости.
При использовании данных полигонального объекта в качестве входных данных регионов следует особенно тщательно выбирать способ обработки размера выходной ячейки, если его можно охарактеризовать как грубый относительно подробных сведений во входных данных. Процесс внутренней растеризации задействует тот же Метод присвоения значений ячейкам по умолчанию, что и инструмент Полигон в растр, в котором используется Центр ячейки. Это означает, что данные, не расположенные по центру ячейки, не будут включены в промежуточные растеризованные регионы, поэтому не будут представлены в расчётах расстояния. Например, если регионы представляют собой небольшие полигоны, например, контуры знаний, которые невелики относительно размеру выходной ячейки, возможно, что только некоторые из них попадут по центру выходных растровых ячеек, и, видимо, большинство остальных объектов будут потеряны в анализе.
Во избежание этой ситуации в качестве промежуточного шага можно напрямую растеризовать входные объекты с помощью инструмента Полигон в растр, задать Поле приоритета и использовать полученные выходные данные в качестве входных данных инструмента Стоимостная связанность. Кроме того, можно выбрать достаточно небольшой размер ячейки, чтобы получить достаточный объем данных из входных объектов.
Если входной регион является объектом, будет использовано поле ObjectID (например, OID или FID, в зависимости от типа входных объектов) в качестве идентификатора региона
Если входные регионы растровые и диапазон ID строк очень велик (даже если имеется всего несколько регионов), производительность этого инструмента может снизиться.
Ячейки со значением NoData во Входном растре стоимости расцениваются как барьеры.
Экстент обработки по умолчанию такой же, как у Входного растра стоимости.
Растр стоимости не может содержать нулевые значения, так как алгоритм представляет собой процесс с умножением. Если ваш растр стоимости содержит нулевые значения, и они представляют области наименьшей стоимости, замените нулевые значения на небольшие положительные числа (например, 0,01) перед запуском инструмента Стоимостная связанность, воспользовавшись инструментом Условие. Если ячейки с нулевыми значениями представляют области, которые должны быть исключены из анализа, замените нулевые значения значениями NoData перед запуском инструмента Стоимостная связанность, воспользовавшись инструментом Установить ноль.
Для Выходного класса объектов соседних соединений соседи определяются не по евклидову, а по стоимостному расстоянию. Поэтому ближайший сосед региона определяется самым дешевым путем к нему, а не минимальным расстоянием. Выполняется операция распределения по стоимостному расстоянию для определения регионов, являющихся по отношению друг к другу соседними.
С помощью путей, полученных в результате вычисления оптимального соседства, создается оптимальная выходная сеть. Линии дополнительных соседних связей конвертируются в теорию графов. Регионы – это вершины, линии – ребра, а накопленные стоимости – веса ребер. По графическому представлению линий вычисляется минимальное остовное дерево для определения сети путей с наименьшей стоимостью, необходимой для перемещения между регионами.
Каждый путь с наименьшей стоимостью сначала достигает внешней границы полигона либо состоящего из нескольких ячеек региона. С периметра региона инструмент продолжает пути с дополнительными сегментами линий, разрешая точки входа и выхода и перемещение по ним. Вдоль этих сегментов линий отсутствует дополнительная стоимость.
Инструменты Стоимостное расстояние и Оптимальный путь применяются для соединения регионов, не соединенных напрямую в минимальном остовом дереве, на основании априорной информации. К примеру, для конкретного региона может потребоваться маршрут альтернативного эвакуационного выхода для пожарных. Поскольку маршруты, полученные инструментом Оптимальный путь, доходят до границы региона, если вы хотите использовать дополнительные маршруты в интегрированной сети для выполнения последующего анализа, вам необходимо расширить пути в регионе для присоединения к маршрутам сети минимального остовного дерева.
Оптимальная выходная сеть может использоваться как альтернативная сеть для сети минимального остовного дерева. Эти выходные данные соединяют каждый регион с соседними регионами стоимости, создавая более сложную сеть со множеством путей. Класс пространственных объектов может использоваться как есть или в качестве базового, из которого вы создадите собственную сеть. .Для этого можно выбрать определенные пути, требующиеся в сети, с помощью кнопки Выбрать по атрибуту, группы Выбрать на вкладке Карта или инструмента геообработки Выбрать. Выбор путей может основываться на знании области и статистики, связанной с путями в результирующей таблице атрибутов.
Полученная сеть, либо для минимального остовного дерева, либо для дополнительных связей, может быть конвертирована в сеть Network Analyst для выполнения дополнительного сетевого анализа.
См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.
Параметры
CostConnectivity(in_regions, in_cost_raster, out_feature_class, {out_neighbor_paths})| Имя | Описание | Тип данных |
in_regions | Входные регионы, которые должны быть соединены в сеть наименьшей стоимости. В качестве регионов можно задать растровый или набор классов пространственных объектов. Если входными являются растровые данные, регионы задаются как группы смежных ячеек, имеющие одинаковые значения. Регионы должны иметь уникальные номера. Ячейки, не входящие ни в один регион, должны иметь значение NoData. Растр должен быть целочисленным, а его значения могут быть как положительными, так и отрицательными. Если входные регионы представлены в виде набора объектов, это могут быть полигоны, линии или точки. Полигональные регионы не могут содержать составных объектов. | Raster Layer; Feature Layer |
in_cost_raster | Растр, определяющий полное сопротивление или стоимость движения в плоскости через каждую ячейку. Значение в каждом местоположении ячейки представляет собой стоимость за единицу расстояния для перемещения через ячейку. Для получения общей стоимости прохождения через ячейку, значение каждой ячейки умножается на разрешение ячейки, с учетом возможности движения по диагонали. Значения в растре стоимости могут быть целыми числами или числами с плавающей точкой, но они не могут быть отрицательными или нулевыми (стоимость не может быть отрицательной или нулевой). | Raster Layer |
out_feature_class | Выходной класс полилинейных объектов, представляющий собой оптимальную (наименьшей стоимости) сеть путей, необходимую для соединения каждого из входных регионов. Каждый путь (или линия) имеет уникальную нумерацию, а в дополнительных полях атрибутивной таблицы хранится специфическая информация о пути. Это следующие поля:
Данная информация формирует ваш взгляд на маршруты сети. Поскольку каждый путь представлен уникальной линией, в местах, где пути проходят по одному маршруту, будет находиться несколько линий. | Feature Class |
out_neighbor_paths (Дополнительный) | Выходной класс полилинейных объектов, представляющий все пути из каждого региона до ближайших стоимостных соседей. Каждый путь (или линия) имеет уникальную нумерацию, а в дополнительных полях атрибутивной таблицы хранится специфическая информация о пути. Это следующие поля:
Данная информация формирует ваш взгляд на маршруты сети и очень полезна для определения того, какие пути в случае необходимости нужно удалить. Поскольку каждый путь представлен уникальной линией, в местах, где пути проходят по одному маршруту, будет находиться несколько линий. | Feature Class |
Пример кода
В следующем скрипте окна Python Window показано, как использовать инструмент CostConnectivity.
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outCostConn = CostConnectivity("source.shp", "elevation")
outCostConn.save("C:/sapyexamples/output/costdist")Создает оптимальную сеть наименьшей стоимости, соединяющую между собой входные регионы.
# Name: CostConnectivity_Ex_02.py
# Description: Calculates for each cell ...
#
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inSourceData = "source.shp"
inCostRaster = "elevation"
maxDistance = 20000000
outBkLinkRaster = "C:/sapyexamples/output/outbklink"
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute CostDistance
outCostConnectivity = CostConnectivity(inSourceData, inCostRaster)
# Save the output
outCostConnectivity.save("C:/sapyexamples/output/outcostconn")Параметры среды
Информация о лицензиях
- Basic: Обязательно Spatial Analyst
- Standard: Обязательно Spatial Analyst
- Advanced: Обязательно Spatial Analyst